Автор: Лідя
AI Agent став популярним у криптовсесвіті, і його очевидно чекає величезний успіх, перед величезним ефектом багатства, він стає новим революційним змінним фактором, надзвичайно популярним. Однак термін «революційний» у криптовсесвіті є концепцією з високою інфляцією, він розсипається в різноманітних документах і соціальних медіа, для старих інвесторів подібні висловлювання вже важко викликати пристрасть, безліч зростань і падінь токенів у криптовсесвіті доводять, що лише кілька нових наративів створюють основний ринковий тренд, а більшість є лише короткочасними.
Отже, ми повинні ще глибше дослідити класичне питання криптосвіту: xxx, чи буде цього разу по-іншому? У кожного є різні відповіді, але якщо ми повернемося в минуле, принаймні основний висновок цього питання не зміниться суттєво.
Це означає: криптовсесвіт слідує економіці уваги, новий наратив може просуватися настільки, наскільки увага користувачів та мережеві ефекти можуть поширюватися, навіть настільки потужний, як біткойн, не може втекти від цього основного закону.
Звичайно, якщо ми хочемо аналізувати це питання, ми повинні почати з джерела і шукати відповіді на питання.
Перше, що таке AI Agent?
AI Agent означає штучний інтелект агент (Artificial Intelligence Agent), наразі найбільш відомим і поширеним є поняття: AI Agent (штучний інтелект агент) - це розумний суб'єкт, здатний сприймати середовище, приймати рішення і виконувати дії. Він в основному базується на LLM (великій мовній моделі), іншими словами, це функціональний носій великої мовної моделі. Цікаво, що в інтуїтивному розумінні це конкретне застосування LLM, але в назві це агент (агент), що підкреслює надану автономію вибору, дій та рішень разом з відповідними можливостями.
З точки зору визначення, AI Agent і великі моделі мають відношення до послідовності, але взаємодія між великими моделями та людьми вимагає використання prompt (підказок) для надання конкретного завдання, і відповідно результату. AI Agent, навпаки, отримує конкретну мету від людини, AI Agent самостійно розробляє етапи виконання, самостійно надає собі підказки, і таким чином досягає виконання мети.
З точки зору співпраці між людиною та AI, режим Agent є відносно високим рівнем співпраці, аналогічно раннім Siri — Microsoft Copilot — AI Agent. З цього співробітництва ми можемо чітко зрозуміти, що AI Agent по суті є цифровим відображенням мислення та поведінкових моделей людини, тому його конструкція в основному складається з точки входу запитань + повністю автоматизованого робочого процесу (сприйняття, прийняття рішень, дії) + бази знань (гіпокамп людини), AI виконує більшість роботи, а не лише підтримує.
Від конкретної технологічної архітектури, колишній головний дослідник безпеки Open AI Ліліан Венг у червні 2023 року написала блог, в якому спеціально роз'яснила, заголовок якого (LLM Powered Autonomous Agents), конкретно наступним чином:
У цій статті Ліліан Венг запропонувала базову архітектуру AI Agent = LLM + планування + пам'ять + використання інструментів, основна роль великої моделі полягає в тому, щоб виконувати функції, подібні до мислення та планування людського мозку.
В цілому, AI Agent - це окремий обчислювальний суб'єкт, який в цілому базується на функціях міркування та планування великої моделі, поєднуючи сприйняття зовнішнього середовища, використання інструментів, дії, тим самим досягаючи ролі AI як агента людини, виконуючи ряд відносно складних завдань.
Друге, як йдуть справи у індустрії AI Agent?
З 2023 року AI Agent увійшов у поле зору промисловості, обговорення та досягнення Agent прискорилися, більшість великих компаній вважають 2025 рік ключовим роком вибуху комерційного використання AI Agent, індустрія входить в період прискореного розвитку.
З точки зору загального погляду на ланцюг постачання, верхня частина ланцюга все ще складається з постачальників обчислювальної потужності та апаратного забезпечення, постачальників даних, постачальників алгоритмів та розробників великих моделей, середня частина в основному складається з інтеграторів AI Agent, а нижня частина - з вертикальних застосувань для різних галузей або загальних агентів.
Нинішня індустрія Ai Agent, відкинувши вже існуючу інфраструктуру, в основному зосереджена на середній і нижній частині, особливо застосування на нижньому рівні вже демонструють різноманітність.
Крім того, з точки зору розвитку нижнього рівня, C- та B-сторони мають різні темпи, C-сторона використовує AI Agent, щоб значно покращити досвід користувачів, B-сторона використовує AI Agent, щоб значно знизити витрати та підвищити ефективність.
З дій кількох великих компаній видно, що нині AI Agent починає прискорений запуск у другій половині року, в наступному році є надія на загальне прискорення.
Цього місяця Google випустив Gemini 2.0, при цьому особливо підкреслив, що модель в основному служить для AI Agent, а також представив три продукти AI Agent: Project Astra (універсальний), Project Mariner (операції браузера) і Jules (програмування).
Microsoft наприкінці жовтня цього року запустив 10 AI Agent на своїй платформі Dynamics 365.
Amazon цього місяця оголосила про відкриття лабораторії штучного інтелекту в Сан-Франциско, зосередившись на реалізації Ai Agent.
Open AI цього місяця запустила безперервну серію нових продуктів протягом 12 днів, Сам Альтман також заявив, що наступний рік буде роком входження AI Agent у мейнстрім, хоча Open AI сама не випустила відповідних AI агентів, але представила ряд інструментів на основі основної архітектури та підтримки розробки AI агентів.
Незалежно від того, чи це великі компанії, чи з точки зору промислового розквіту, нинішні AI Agent дійсно вступили в період прискорення, їх входження в Crypto є лише питанням часу, але все ще все належить до ранньої стадії.
Три, де поєднується AI Agent і Crypto, де є точка опори?
Годинник повертається на кілька місяців назад, навряд чи Андрі Айрей, який створив модель Truth of Terminal, міг би подумати, що експериментальна модель Ai Agent створить в криптосвіті приголомшливе багатство, яке породило концепцію GOATSE, ставши гарячою темою в крипті, токен MEME GOAT за півдня зріс до 20 мільйонів доларів, за чотири дні наблизився до 300 мільйонів доларів ринкової капіталізації, а за місяць перевищив 1 мільярд доларів, знову сталося диво тисячного зростання. AI Agent увійшов у криптовсесвіт надзвичайно крипто-способом і викликав приголомшливу хвилю.
Потім Ai16Z (венчурний фонд на базі Ai Agent) швидко став популярним з ідеєю «DAO на базі AI», а з підтримкою засновника A16z Марка Андріссена за кілька днів він зріс більше ніж у 10 разів; після цього інший проект Ai ACT запустився на Binance, що ще більше підняло AI Agent на новий рівень, не лише ринкова активність стала безпрецедентною, але й широка крипто-аудиторія глибоко усвідомила ефект багатства цього сегменту.
У перших двох розділах цієї статті було витрачено багато місця, щоб пояснити, що таке AI Agent і розвиток AI Agent в індустрії, важливий сенс полягає в тому, що джерело AI не походить з криптосвіту, в більш широкому сенсі, крипта не є основним полем бою для AI, але якщо AI Agent не має широкого розвитку, увага до AI Agent швидко зникне, наратив AI Agent стане таким же, як і більшість наративів, які є короткочасними.
Проте цього разу, в межах видимого простору, дійсно по-іншому. Головним чином це:
Широкий світ AI не увійшов у стадію спростування бульбашки, незалежно від того, це Nvidia, Microsoft чи Google, всі великі компанії в своїх звітах за третій квартал цього року одностайно збільшили капітальні витрати на 2025 рік, тільки чотири великі компанії планують інвестувати понад 170 мільярдів доларів, мета лише одна - це AI.
З точки зору розвитку AI Agent, хоча наразі немає подібних до chatgpt феноменальних продуктів, що вибухають на ринку, але з точки зору дій великих компаній та розвитку індустрії, їх стрімкий зріст та інвестиції є прямо пропорційними, у 2025 році є певна ймовірність появи продукту, що вибухне на ринку.
З цих двох пунктів видно, що з широкої технічної точки зору, теми та увага до AI та AI Agent залишаються на передових позиціях ринку, як зазначалося на початку, увага криптовсесвіту є всім.
З точки зору технологічної архітектури реалізації AI Agent, його поєднання з Crypto призведе до виникнення ключових переломних проривів, подібно до виникнення смарт-контрактів Ethereum, це не лише технологічне підвищення, але й можливе економічне перетворення, оскільки воно суттєво змінить модель створення економіки уваги.
Нинішні складнощі масового прийняття блокчейну, ймовірно, походять з його складності операцій і порогу входу, не рахуючи проблем з дотриманням правил, пов'язаних з фіатними грошима, складність операцій на ланцюзі, гаманці та інші операції, принаймні у кілька разів перевищують Web2. Якщо використовувати природну мову AI Agent, просте керівництво, незалежно від того, чи це управління гаманцем, вибір найкращих інвестицій у Defi, крос-ланцюг, автоматичне виконання торгових планів на основі зовнішніх умов, це не лише значно спростить складність операцій, але й суттєво знизить витрати на навчання нових користувачів.
Крім того, незалежно від того, чи це економіка творців, моніторинг ринкових настроїв, аудит смарт-контрактів, голосування на управлінні, AI автономні DA або навіть випуск MEME, всі можуть використовувати агента для участі, за певних умов, він може бути більш серйозним і справедливим, ніж більшість людей, і також більш здатним відкинути вплив емоцій.
З точки зору наративної логіки, AI+Crypto приносить: AI може зробити довірений блокчейн більш інтелектуальним, блокчейн робить інтелектуальний AI більш надійним.
Характеристика блокчейну полягає в незмінності даних, а однією з основних проблем AI є якість даних, якщо AI Agent, який будується, може навчати дані на ланцюзі та використовувати його обчислювальну потужність, це, безсумнівно, може змінити поточну модель стимулів.
З більш далекої перспективи, можливо, у недалекому майбутньому, кожен користувач крипти матиме цифровий аватар, який допомагатиме управляти вашими токенами, соціальними взаємодіями тощо; кожен проект може мати кілька AI Agent, щоб допомогти в операціях від випуску активів, маркетингу, створення коду, аудиту контрактів, медіа-операцій, навіть включаючи проектування та розподіл аеропортів, які можуть бути виконані за допомогою AI.
Ці далекоглядні зміни змінять модель створення уваги, з більшого масштабу спільноти та людства до AI Agent.
Звичайно, наведенні вище концепції є лише мрією на довгий термін, повертаючись до реальності, нинішні AI Agent на блокчейні все ще є ранньою епохою диких умов, окрім вибухового попиту на AI MEME, AI Agent все ще перебуває на стадії спекуляцій більше ніж побудови, наразі на ринку немає справжньої AI Agent на базі характеристик блокчейну, навіть ELIZA, яка з’явилася першою, лише на рівні діалогу, ще не увійшла в саму суть світу блокчейну.
З трьох рівнів AI Agent, сприйняття, прийняття рішень та виконання потребують повторної побудови на основі децентралізованих характеристик та особливостей смарт-контрактів, не кажучи вже про різноманітні інструменти, конфіденційність даних, безпеку транзакцій і так далі. Приємно, що як увага провідних фондів, таких як A16z, до AI Agent, так і широкий наратив AI Agent у світі, а також приголомшливий ефект багатства, що виник у результаті AI MEME, створили надійну основу для розвитку AI Agent у криптовсесвіті.
У економіці уваги криптовсесвіту, нинішні AI Agent мають увагу капіталу, постійну популярність широкого наративу, типові випадки ефекту багатства та практичну цінність тривалого будівництва.
Можливо, ми можемо трохи сміливо сказати, що цього разу дійсно по-іншому!
Пристрасть!
