Автор: Вільям М. Пістер, Bankless
Переклад: Бай Шуй, Золотий фінанс
Ще в 2014 році засновник Ethereum Віталік Бутерін почав роздумувати про автономних агентів і DAO, коли це все ще було віддаленим сном для більшості людей у світі.
У своєму ранньому баченні, як він описав у статті (DAO, DAC, DA тощо: неповний термінологічний посібник), DAO є децентралізованими сутностями, «автоматизація в центрі, люди на краю» — організації, що покладаються на код, а не на людську ієрархію для підтримки ефективності та прозорості.
Через десять років після цього, Джессі Уолден з Variant тільки що опублікував «DAO 2.0», розмірковуючи про еволюцію DAO на практиці з моменту ранніх робіт Віталіка.
Коротко кажучи, Уолден зазначає, що перша хвиля DAO зазвичай була схожа на кооперативи, тобто на орієнтовані на людей цифрові організації, які не акцентують увагу на автоматизації.
Тим не менш, Уолден продовжує вважати, що нові досягнення в штучному інтелекті — особливо великі мовні моделі (LLM) та генеруючі моделі — тепер можуть краще реалізувати децентралізовану автономію, яку Віталік передбачав десять років тому.
Однак, оскільки експерименти DAO все більше впроваджують агентів ШІ, ми зіткнемося з новими впливами та питаннями. Далі, давайте розглянемо п’ять ключових областей, з якими DAO повинні впоратися, інтегруючи штучний інтелект у свої підходи.
Перетворення управління
У первісній структурі Віталіка DAO були спрямовані на зменшення залежності від ієрархічних людських рішень шляхом кодування правил управління в ланцюзі.
Спочатку люди все ще були на «краю», але залишалися критично важливими для складних рішень. У світі DAO 2.0, описаному Уолденом, люди все ще блукають на краю — надаючи капітал і стратегічний напрямок — але центр влади поступово перестає бути людським.
Ця динаміка переосмислить управління багатьма DAO. Ми все ще будемо бачити, як людські альянси ведуть переговори та голосують за результати, але різні операційні рішення будуть все більше керуватися моделями навчання ШІ. На даний момент, як досягти цього балансу — це невирішене питання і простір для дизайну.
Мінімізація невідповідностей моделей
Ранні бачення DAO були спрямовані на компенсацію людських упереджень, корупції та неефективності через прозорий, незмінний код.
Тепер основним викликом є перехід від ненадійних людських рішень до забезпечення того, щоб агенти ШІ «залишалися узгодженими» з цілями DAO. Головна вразливість тут більше не є людською змовою, а невідповідністю моделей: DAO, що керуються штучним інтелектом, ризикують оптимізуватися під показники або поведінку, які відхиляються від очікуваних людських результатів.
У парадигмі DAO 2.0 це питання узгодженості (спочатку філософське питання в колі безпеки ШІ) стало практичною проблемою в економіці та управлінні.
Для DAO, які сьогодні намагаються використовувати базові інструменти штучного інтелекту, це може не бути пріоритетним питанням, але з розвитком моделей ШІ та їх глибокою інтеграцією в децентралізовані структури управління, очікується, що це стане основною областю рецензії та вдосконалення.
Нова атака
Подумайте про недавні змагання Freysa, де людина p0pular.eth обманула агентів ШІ Freysa, змусивши їх неправильно зрозуміти їх функцію «approveTransfer», вигравши 47,000 доларів у ефірі.
Незважаючи на те, що Freysa має вбудовані механізми захисту — чітко вказуючи, що ніколи не слід надсилати призи — людська креативність зрештою перевершила модель, використовуючи взаємодію між підказками та логікою коду, поки ШІ не звільнив фінансування.
Цей ранній приклад змагання підкреслює, що, оскільки DAO інтегруються у більш складні моделі штучного інтелекту, вони також успадкують нові атаки. Як Віталік турбувався про те, що DO або DAO можуть бути скомпрометовані людьми, тепер DAO 2.0 повинні враховувати можливі вектори атаки, пов’язані з навчальними даними ШІ або миттєвими інженерними атаками.
Маніпулювання процесом міркування юридичних магістрів, надання їм оманливих даних на ланцюгу або хитре впливання на їхні параметри можуть стати новою формою «управлінського захоплення», де поле битви переміститься з атак людської більшості на більш тонкі та складні форми використання штучного інтелекту.
Нова проблема централізації
Еволюція DAO 2.0 передає важливу владу тим, хто створює, навчає та контролює конкретні основні моделі штучного інтелекту DAO, що може призвести до нових форм централізованих блокувальних точок.
Звичайно, навчання та підтримка передових моделей штучного інтелекту вимагають спеціалізованих знань та інфраструктури, тому в деяких організаціях у майбутньому ми побачимо, як напрям буде на поверхні контролюватися спільнотою, але насправді — кваліфікованими експертами.
Це зрозуміло. Але з огляду на майбутнє, буде цікаво спостерігати за тим, як DAO, що займаються експериментами з ШІ, реагуватимуть на такі проблеми, як оновлення моделей, налаштування параметрів та конфігурації апаратного забезпечення.
Стратегічні та оперативні ролі та підтримка громади
Відмінність між «стратегією та операціями» у Уолдена вказує на довгостроковий баланс: штучний інтелект може виконувати повсякденні завдання DAO, тоді як людина забезпечить стратегічний напрямок.
Однак, оскільки моделі штучного інтелекту стають дедалі більш розвиненими, вони також можуть поступово вторгатися в стратегічний рівень DAO. З часом роль «людей на краю» може ще більше зменшитися.
Це ставить запитання: що відбудеться з наступною хвилею DAO, керованих штучним інтелектом, коли в багатьох випадках людина може просто надавати фінансування і спостерігати з боку?
У цій парадигмі, чи стане людина в значній мірі найменш впливовим взаємозамінним інвестором, переходячи від спільного володіння брендами до більш автономних економічних машин, керованих штучним інтелектом?
Я вважаю, що ми побачимо більше тенденцій організаційних моделей у сцені DAO, де людина виконує роль пасивного акціонера, а не активного управлінця. Однак, оскільки рішень, що мають значення для людей, стає все менше, а забезпечувати капітал на ланцюгу стає дедалі легше, підтримка громади може стати тривалою проблемою.
Як DAO можуть залишатися проактивними
Добра новина полягає в тому, що всі вищезгадані виклики можуть бути активно подолані. Наприклад:
У сфері управління — DAO можуть спробувати механізми управління, залишивши певні важливі рішення для людських виборців або експертних ротаційних комітетів.
Щодо узгодженості — розглядаючи перевірку узгодженості як постійні операційні витрати (як аудит безпеки), DAO можуть забезпечити, що агентам ШІ не доводиться разово демонструвати лояльність до суспільних цілей, а це є постійною відповідальністю.
Щодо централізації — DAO можуть інвестувати в більш широке будівництво навичок серед членів спільноти. З часом це зменшить ризик контролю над управлінням з боку небагатьох «талановитих ШІ» і сприятиме децентралізованому підходу до технологічного управління.
Щодо підтримки — оскільки люди стають пасивними зацікавленими сторонами в більшості DAO, ці організації можуть подвоїти свої зусилля у розповіді історій, спільній місії та ритуалах громади, щоб перевершити пряму логіку розподілу капіталу та підтримувати тривалу підтримку.
Незалежно від того, що станеться далі, очевидно, що майбутнє тут є широким.
Подумайте про те, як Віталік нещодавно запустив Deep Funding, що не є зусиллям DAO, а спрямоване на використання штучного інтелекту та людських суддів для створення нового механізму фінансування для відкритої розробки Ethereum.
Це всього лише новий експеримент, але він підкреслює більш широкий тренд: перетин штучного інтелекту та децентралізованої співпраці прискорюється. З появою нових механізмів і їх зрілості, ми можемо очікувати, що DAO все більше адаптуються до цих ідей ШІ. Ці інновації принесуть унікальні виклики, тому зараз час почати готуватися.