Стаття перепосту: BlockBooster
Автор: Кевін, дослідник в BlockBooster
Термін AI агенти походить з дорожньої карти OpenAI. Сем Алтман розділяє здатності AI на 5 частин, третій етап — це AI агенти, з якими ми будемо часто стикатися у наступні кілька років.
AI агенти можуть самостійно навчатися, приймати рішення та виконувати завдання, звичайно, залежно від рівня інтелекту та можливостей. Стюарт Рассел і Пітер Норвіг у книзі (Штучний інтелект: сучасний підхід) поділяють AI агентів на 5 напрямків:
Прості рефлексивні агенти: реагують тільки на поточний стан.
Моделі на основі рефлексії: враховують історичні стани під час прийняття рішень.
Агенти на основі цілей: зосереджені на плануванні та пошуку найкращого шляху до досягнення конкретних цілей.
Агенти на основі корисності: прагнуть зважити вигоди та ризики для максимізації корисності.
Агенти навчання: постійно навчаються та вдосконалюються на основі досвіду.
Отже, на якому рівні зараз знаходяться AI агенти на ринку або в індустрії? Якого напрямку агенти?
OpenAI o1 досяг рівня 2 штучного інтелекту. На мою думку, наразі AI агенти в індустрії знаходяться між рівнями 2 та 3, тобто на рівні 2.5. Це не означає, що агенти в індустрії вже перевершили OpenAI; насправді, web3 агенти все ще знаходяться на етапі GPT wrapper. Чому ж рівень 2.5? Тому що через людське або програмне втручання, нехай поки що називається посередником, комбінація GPT wrapper і посередника утворює форму, яка не витримує перевірки, але має об'єктивну активність. Це розширення одного напрямку моделі OpenAI. Що стосується того, що можуть робити агенти, це найосновніші прості рефлексивні агенти. Деякі з цих агентів можуть враховувати історичний стан, але це потребує активного введення. Тільки через постійне постачання даних агенти можуть навчатися; це пасивний спосіб навчання моделі, який далеко не досягає стану, визначеного рівнем 3. А три інші типи агентів — Goal-Based, Utility-Based, Learning Agents — ще не увійшли на ринок. Тому я вважаю, що наразі AI агенти все ще знаходяться на початковій стадії; це тонке налаштування загальних LLM на рівні 2, і конструктивно вони не відокремлюються від рівня 2. Чи можна еволюціонувати до стану рівня 3 лише за рахунок криптовалюти? Чи потрібно дочекатися розробки компаній, подібних до OpenAI?
Чому обговорення Base або Solana може стати наративним центром AI агентів?
Перед обговоренням, які чинники можуть сприяти народженню агентів рівня 3, ми повинні визначити, який екосистема має потенціал стати родючим ґрунтом для AI агентів. Це Base? Чи Solana?
Щоб відповісти на це питання, не завадить спочатку згадати, як за останні 2 роки ШІ вплинув на Web3. Коли OpenAI тільки що випустила ChatGPT, протоколи в індустрії все ще діяли за інерцією, швидко залучаючи інвестиції в інфраструктурні бульбашки. Тут з'явилася велика кількість платформ для обробки потужностей і міркувань, а також нові AI + DePIN інфраструктури. Спільною рисою обох є побудова грандіозного бачення; це не означає, що велике бачення є поганим — насправді агент також може створити таке бачення. Але це означає, що в реальному втіленні, з огляду на потреби користувачів, такі великі інфраструктурні протоколи не враховують усі нюанси. Адже той ринок попиту, який вони хочуть підняти, в традиційній інтернет-індустрії ще далеко не насичений, освіта користувачів і ринку також недостатня. Під тиском буму Memecoin, AI інфраструктура виглядає ще більш порожньою.
Якщо інфраструктура занадто важка і велика, то варто зробити її більш легковажною. Агенти, що виникли з GPT wrapper, є ефективними та швидко ітеративними у запуску та взаємодії з користувачами. Легкі агенти мають достатній потенціал для створення бульбашок; коли бульбашки лопнуть, нові родючі землі з'являться одразу.
Далі, у нинішньому ринковому середовищі, використання агентів і Memecoin для запуску проектів може швидко призвести до втілення продукту. Користувачі можуть безпосередньо отримати досвід використання; в цьому процесі агенти ще можуть вдало використати Memecoin для розширення громади, реалізуючи швидку ітерацію продукту, причому ця ітерація є низькозатратною та швидкою. Серйозні AI протоколи більше не повинні бути зв'язані важким старим консенсусним каркасом; розриваючи клітку, легкі агенти можуть вийти на арену, використовуючи легковажність і швидку ітерацію для активного залучення користувачів; коли освіта ринку та поширення будуть повністю реалізовані, на цій основі потрібно буде додати нові елементи для побудови грандіозної інфраструктури. Легковажні агенти покривають неоднозначну вуаль Memecoin, культура громади та основи більше не стають протиріччям, новий шлях розвитку активів поступово виявляється, і це може стати одним із шляхів вибору нових AI протоколів у майбутньому.
Вищезазначене обговорення відповідає на потенціал того, щоб AI агент став центральним наративом. За умови, що AI агенти можуть продовжувати швидко зростати, вибір правильного екосистеми стає надзвичайно важливим. Це Base? Чи Solana? Перш ніж відповісти на це питання, варто ще раз подивитися на серйозні протоколи агентів на ринку.
По-перше, Arweave/AO: PermaDAO згадує, що AO використовує модель актора для дизайну, де кожен компонент є незалежним агентом, здатним до паралельних обчислень, що ідеально відповідає архітектурі додатків, що керуються AI агентами. AI залежить від трьох елементів: моделей, алгоритмів та потужностей обчислень; AO може задовольнити такі високі вимоги до ресурсів. AO може незалежно розподіляти обчислювальні ресурси для кожного процесу агента, ефективно усуваючи вузькі місця в обчислювальній потужності.
Крім того, Spectral є одним із небагатьох протоколів, що базуються на агенті, де перетворення тексту в код та модульне міркування є його напрямками розробки.
Знову ж таки, оглядаючи нинішній ринок, можна помітити, що більшість агентних токенів практично не використовують основну інфраструктуру блокчейну. Це факт, адже всі моделі в індустрії, включаючи агентів, є оффчейн. Постачання даних є оффчейн, навчання моделей не децентралізоване, а вихідна інформація також не записується в блокчейн. Це об'єктивна реальність, оскільки EVM ланцюг не підтримує поєднання AI та смарт-контрактів, звичайно, Base і Solana також не підтримують. Наступного року можна очікувати впровадження ao, чи зможе це дозволити моделі бути на ланцюзі і добре показати себе? Якщо ao зазнає невдачі, моделі на ланцюзі можуть знадобитися чекати ще багато років до впровадження на Ethereum, принаймні до 2030 року, або інші публічні ланцюги можуть реалізувати моделі на ланцюзі; але якщо архітектура ao з її історичними ресурсами не може бути реалізована, впровадження моделей на ланцюзі може бути ще складнішим для інших публічних ланцюгів.
Наразі токени AI агентів не мають багато практичних випадків використання; насправді важко чітко визначити різницю між токенами ai агентів на Base і Solana та ai Memecoin. Хоча токени агентів не мають особливого призначення, чому я вважаю, що не слід змішувати токени ai агентів і ai Memecoin? Тому що я вважаю, що зараз це етап створення бульбашок AI агентів.
Чому обговорення Base стосується конкуренції з Solana за провідне місце в AI агентів?
Base на цій стадії бичачого ринку привабила чимало уваги, а в боротьбі за частку ринку Memecoin, Base демонструє короткочасні вражаючі результати, такі як $BRETT і $DEGEN. Але все ще програє Solana. Я вважаю, що AI агент є наступним напрямком боротьби для Base, і вже зараз має безліч переваг.
AI агенти прискорять народження бульбашок, створивши хаос, але в кінцевому підсумку залишать користувачів та програми:
Народження та розширення бульбашок привертає увагу ринку, і ця увага з часом зазнає якісних змін. Які ж риси якісних змін? У процесі постійного зростання ринкової уваги будуть виявлені низка болючих точок для користувачів і прогалин на ринку. Коли основні протиріччя не можуть бути узгоджені, але увага продовжує зростати, це момент народження якісних змін. Коли якісні зміни завершені, накопичені користувачі та програми можуть підтримувати грандіозне бачення. Це те, чого не може і не хоче досягти Memecoin, і це також причина, чому я вважаю, що, хоча наразі агенти та Memecoin неясні, їх не слід плутати.
Перед тим, як відбудуться якісні зміни, бульбашки призводять до безлічі проблем і різних драма, наприклад: кількість агентів зростає експоненціально, тисячі агентів потрапляють в поле зору користувачів. Як вони потрапляють? Агенти можуть інтегруватися з соціальними медіа, такими як X і Farcaster, саморекламуючи токени, використовуючи різні перспективи, до яких звикли degens, та унікальну щільність інформації агентів для просування токенів.
Незабаром, швидкі ітераційні агенти можуть виконати угоди на ланцюзі, темний ліс перейшов у руки групи вікінгів. Сучасні панельні протоколи, боти в TG-чатах, панелі Dune можуть бути захоплені агентами; знайомі показники стануть предметом експериментів агентів: обсяги торгівлі, кількість адрес, розподіл токенів, моделювання поведінки крупних гравців, дані на ланцюзі можуть вимагати більш професійної обробки, щоб продемонструвати свою цінність, інакше агенти можуть вас обманути, подібно до вікінгів, забираючи ваше багатство.
Якщо ринок може досягти цієї стадії, то нова епоха для AI агентів буде успішною наполовину, оскільки «увага — це цінність», що дозволить агентам увійти до дому. Цей потенціал походить з:
Потужні можливості розповсюдження: агенти викликають достатньо розмов, такі як Goat, стабільні шляхи розповсюдження можуть бути відтворені.
Легкість розгортання: платформи для розгортання агентів також зазнають вибухового зростання; Zerebro, vvaifu, Dolion, Гріффейн і Virtual — користувачі можуть створити агентів, навіть якщо не знають жодного коду, а UX платформ для розгортання агентів також буде оптимізовано в конкурентній боротьбі.
Ефект Memecoin: на стадії запуску токени агентів не мають відповідної бізнес-моделі, випадків використання токенів також дуже мало; прикрившись вуаллю Memecoin, можна швидко накопичити спільноту, підтримуючи високу ймовірність успіху запуску.
Високий верхній рівень: агент Level 3 від OpenAI ще в розробці, і цей продукт, який великі компанії не можуть швидко впровадити, має величезний ринковий потенціал. Нижня межа агента — Memecoin, а верхня межа — автономні високочутливі інтелектуальні системи.
Низька стійкість ринку: агенти на чолі з Goat можуть створити велику аудиторію; агенти відрізняються від AI інфраструктури, і користувачі не мають негативних відчуттів, тому, якщо користувачі не мають негативних відчуттів, є достатня ймовірність, що вони почнуть звертати на це увагу.
Потенційні стимули: випадки використання токенів агента ще не розроблені; якщо агент запровадить систему балів і посилить стимули, то матиме можливість накопичити велику кількість користувачів.
Ітераційний потенціал: як було зазначено вище, агенти є легкими і можуть реалізувати швидкі ітерації продукту. Ця об'єктивна ітераційна здатність може створити дедалі привабливіші продукти та контент для користувачів.
Отже, AI агенти можуть стати центральним наративом, це є полем битви.
Чому Base має потенціал конкурувати з Solana?
Завдяки потужній підтримці від Coinbase та північноамериканського капіталу, екосистема Base у 2024 році зазнала вибухового зростання. У листопаді обсяги капіталовкладень перевищили Solana, і за останні 7 днів вони значно перевищили Solana.
Якщо ETH зможе продовжити прорив ETH/BTC обміну в наступному році, то ефект вивільнення ETH сезону буде мати суттєвий вплив на Base. Зараз 23% виведених коштів ETH йдуть на Base, і ця цифра продовжує зростати.
AI агент Launchpad Mapping
Virtual
Етап V1 переважно зосереджений на навчанні моделей, внесках даних і функціях взаємодії, тоді як на етапі V2 Virtual запустила платформу для інкубації токенів AI агентів, знакове оновлення відбулося в жовтні з випуском fun.virtuals.
Серед них LUNA вже стала незалежною сутністю з власною ідентичністю та фінансовими можливостями. У цьому процесі маршрути LUNA та Coinbase узгоджуються, оскільки остання забезпечує потужні технологічні інструменти та підтримку для реалізації AI агентів на платформі Base.
Технології AI агентів показують відмінні результати у створенні брендів, особливо в розробці культурних брендів. Завдяки AI агентам бренди можуть більш ефективно взаємодіяти з громадою. Це включає спрощення завдань взаємодії та гнучку роздачу винагород, підвищуючи залученість користувачів і впізнаваність бренду.
Варто зазначити, що всі угоди AI агентів підтримують тільки рідні токени Virtual. Токени Virtual поглинають всю цінність екосистеми, стаючи важливою опорою розвитку екосистеми.
Virtual зосереджується на вдосконаленні функцій продукту, використовуючи AI інструменти для надання можливостей користувачам, зводячи міст між Web2 і Web3. Вона підкреслює «використання цінності», а не «гарячі теми». Хоча її інструментальні продукти часто використовуються на практиці, їм бракує поширеності, якою зазвичай володіють криптовалюти, що є слабким місцем етапу V1.
Clanker
「Пост — це токен」 знижує бар'єри для випуску токенів, одночасно приваблюючи велику кількість користувачів спробувати. Люди змагаються з @Clanker; це явище схоже на операцію, коли соціальні медіа просять AI підсумувати відеоконтент; але тут публікація контенту безпосередньо перетворюється на випуск активів.
Як працює Clanker?
TokenBot (тобто Clanker) розгортатиме Meme токени на Base в односторонніх ліквідних пулах (LP), ліквідність буде заблокована. Видавці токенів отримають такі вигоди:
0.25% від усіх Swap комісій.
1% токенів від загального обсягу постачання (період розблокування — один місяць).
Користувачі можуть переглядати кількість розгортань токенів або створювати свої токени через офіційний сайт clanker.world.
На відміну від PumpFun, останні випускають токени через bonding curve на Raydium, при цьому стягується комісія 1% за угоду та фіксована плата в 2 SOL; Clanker не використовує модель bonding curve, а отримує доходи з комісії 1% за торгівлю через Uni v3.
AI Agent Layer
AI Agent Layer — це платформа, що зосереджується на створенні AI агентів і Launchpad в екосистемі Base, офіційно запущена 18 листопада. Перед запуском платформи токен AIFUN був випущений 14 листопада, і наразі він вже доступний на біржах, таких як MEXC і Gate, з поточною ціною $0.09 та ринковою капіталізацією приблизно 25 мільйонів доларів.
Creator.bid
Creator.bid спочатку був платформою, зосередженою на монетизації цифрового контенту та прав власності. У квітні цього року платформа завершила новий раунд фінансування.
21 жовтня Creator.bid оголосив про офіційний запуск на основній мережі Base, реалізувавши функцію одноразового створення та публікації AI агентів, надаючи нові інструменти та моделі прибутку для контент-мейкерів.
Simulacrum
Simulacrum побудовано на Empyreal. Перетворює платформи Twitter, Farcaster, Reddit та TikTok на шар взаємодії з блокчейном. Користувачі можуть здійснювати операції на ланцюзі за допомогою простих публікацій у соціальних медіа, таких як торгівля токенами або оплата чайових.
Використовуючи технології абстракції облікових записів, AI агентів, на основі намірів та мовних моделей, спростити складні операції з блокчейном. Зробити DeFi більш доступним для звичайних користувачів.
vvaifu.fun
Подібно до Pump.fun, користувачі можуть легко створювати AI агентів та їх супутні токени. AI агенти можуть безшвально інтегруватися з соціальними платформами, такими як Twitter, Telegram і Discord, для автоматизації взаємодії з користувачами.
Dasha — це AI агент, створений vvaifu.fun, з незалежним Twitter акаунтом, Telegram каналом і Discord спільнотою. Всі операції та управління здійснюються AI.
Top Hat
Top Hat може не лише взаємодіяти з користувачем через текст, а й розуміти та обробляти візуальний контент. Після надсилання зображення AI агент може «зрозуміти» його зміст і відповісти.
Гріффейн
Маючи платформу для навчання AI агентів, Гріффейн вже випустила 1000 навчальних AI агентів, демонструючи майбутній потенціал смарт-контрактів та автоматизованої торгівлі.
