Автор: Teng Yan, засновник ChainofThought; ChappieOnChain, основний contributor ChainofThought; переклад: 0xjs@Golden Finance
Основні моменти статті:
ELIZA — це відкритий модульний фреймворк для створення AI агентів, які можуть безперешкодно взаємодіяти з користувачами та системами блокчейну.
Це є живим втіленням ринкової філософії, де відкритий розвиток процвітає в екосистемі, що керується співпрацею та креативністю.
ELIZA містить потужні функції автономної торгівлі, реалізовані на основі свого двигуна довіри та ринку довіри для безпечних, відповідальних операцій.
Плагінна система є стратегічною перевагою ELIZA, що живить колесо зростання: більше розробників → більше плагінів → більше розробників.
З точки зору багатьох показників розробників, популярність ELIZA демонструє вибухове зростання, що є дуже перспективним.
У короткостроковій перспективі відносна оцінка між платформами AI агентів та зростаюча частка ринку сприяють динаміці цін ai16z. У середньостроковій перспективі інвестиції DAO та зростання вартості агентів екосистеми ELIZA можуть значно підвищити її оцінку.
ELIZA дійсно стикається з одним з найсерйозніших викликів у технологічному світі: забезпечити стійкість відкритого фреймворку. Без належних стимулів монетизація залишається невизначеною, розробка може стати хаотичною, а інтерес спільноти може згаснути.
Кожна хвиля криптоінновацій має своїх піонерів.
2017 рік став революцією ICO, коли амбітні лідери проектів (разом із багатьма шахраями) приваблювали нас обіцянками проривних технологій, упакованих у білій книзі.
До 2020 року DeFi досягла свого піку, очолювана такими інноваторами, як Andre Cronje, які переосмислили спосіб функціонування DeFi та продемонстрували світу, як будувати токени та розподіляти їх спільноті.
Зараз, коли AI агенти з'являються в блокчейні, нова ера, що керується двома абсолютно різними філософіями та їхніми піонерами, розгортається.
Собори та ринок.
З одного боку, є соборний підхід, що втілюється у протоколах, таких як Virtuals. Це упорядкований, цілеспрямований, централізований стиль дизайну, що підкреслює точність та ретельне планування. Ми раніше детально описали фреймворк агентів Virtuals, і ми дуже захоплені його потенціалом.
З іншого боку, вірний кореням криптовалют, існує ринковий підхід: децентралізована, спонтанна модель, розвиток якої більше схожий на джаз — непередбачуваний, співпраця та постійна еволюція. Це сфера Shaw, розумного, самоосвіченого програміста та прихильника відкритого коду, чий проект ELIZA є основою цього нового парадигми.
ELIZA втілює ринкову філософію: відкритий фреймворк, в якому розробники можуть без обмежень створювати, експериментувати та запускати AI агентів, одночасно безпосередньо вносячи внесок у основні протоколи. Відкритий стиль лідерства Shaw відображає дух, який він втілив у AI Marc Andreessen, AI Marc Andreessen є AI партнером, що рухає інвестиційний DAO ai16z.
Ми починаємо усвідомлювати, що ELIZA не є протоколом. ELIZA є рухом.
Давайте дослідимо принципи, що стоять за дизайном ELIZA, спільноту, яку вона виховує, та те, де можуть виникнути цінності в цій швидкозростаючій екосистемі.
Внутрішні принципи ELIZA.
Ми знаємо, що більше подобається.
По суті, ELIZA пропонує модульну архітектуру для створення AI агентів, які можуть безперешкодно взаємодіяти з користувачами та системами блокчейну. Хоча вона носить ім'я знакового чат-бота 60-х років, ця версія ELIZA є сміливим переосмисленням. Скажемо правду, і вона виглядає набагато краще.
Система файлів особистості.
Душа кожного агента ELIZA починається з його файлу ролі, це план, що чітко визначає особистість агента. Це можна вважати створенням цифрового персонажа, агенти-розробники можуть формувати ідентичність свого агента за допомогою шести ключових елементів:
Знання (Knowledge): Що знає AI агент?
Легенда (Lore): Передісторія агента — його наративна основа.
Стиль (Style): Від тону діалогу до реакції на специфічні медіа, агент може налаштувати свій стиль відповідно до платформ, таких як Discord або X.
Тематика (Topics): Інтереси або фахові сфери агента.
Опис (Adjectives): Як агент описує себе — ексцентричний, професійний чи зневажливий?
Приклади (Examples): Розробники можуть направляти поведінку, надаючи приклади повідомлень, налаштовуючи взаємодію.
В ELIZA файли особистості еквівалентні дизайну інтерфейсу традиційного програмного забезпечення. Вони визначають досвід користувача та спосіб взаємодії з агентами.
Завдяки інтеграції вбудованих функцій підвищення генерації (RAG) ELIZA дозволяє агентам звертатися до бази знань під час запитів. Це усуває складність підтримки послідовності особистості на різних платформах.
Це дозволяє розробникам зосередитися на дійсно важливих речах: створенні яскравих, незабутніх персонажів, а не застрягати в складнощах бекенду.
Агент
Якщо файл ролі визначає сутність агента, то час виконання агента (runtime) є його пульсуючим серцем.
ELIZA пропонує готовий фреймворк для координації всіх робіт, від обробки повідомлень до управління пам'яттю та відстеження стану. Ця архітектура дозволяє розробникам уникнути клопоту зі створенням інфраструктури та зосередитися на аспектах, які роблять їх агентів унікальними.
Швидке прототипування та розгортання стало простішим, що дозволяє будівельникам швидше ітерувати під час створення нових AI досвідів.
Система дій.
Система дій ELIZA кардинально відрізняється від традиційних AI фреймворків. Тут кожна дія агента (навіть надсилання повідомлення) розглядається як дискретна подія. Цей підхід розділяє ухвалення рішення на два етапи:
Визначення наміру: агент вирішує, які дії вжити.
Виконання: дії виконуються через спеціалізовані обробники, які є модулями, розробленими для виконання специфічних завдань.
Ця роздільність відкриває потужні можливості, такі як багатоступеневі робочі процеси та потужні процеси верифікації.
Наприклад, агент може виявити намір користувача торгувати криптовалютою, але фактичне виконання торгівлі відбудеться лише після проходження суворих перевірок ризику та верифікації. Це робить його ідеальним варіантом для блокчейн-додатків, де безпека є критично важливою.
Постачальники та оцінювачі.
Постачальники ELIZA збагачують розмову, впроваджуючи в неї реальний контекст, що дозволяє реалізувати динамічну та відповідну поведінку агентів.
Уявіть собі такий "постачальник нудьги", який може відстежувати залученість користувача під час розмови. Якщо формулювання користувача стають повторюваними або нецікавими, цей агент може відреагувати на це, продемонструвавши зменшення ентузіазму — майстерно імітуючи реальну людську взаємодію, роблячи розмову більш живою.
Коли постачальники співпрацюють із оцінювачами (рефлексивною системою ELIZA), ця креативність далі розширюється. Оцінювачі аналізують і витягують ключові деталі взаємодії та вводять їх у багаторівневу архітектуру пам'яті:
Історія повідомлень: відстеження процесу діалогу.
Фактична пам'ять: збереження певних фактів із часовими мітками.
Основні знання: містить базове розуміння агента.
Тоді постачальники витягують і повторно вводять відповідні деталі, що робить взаємодію з агентом більш контекстуальною.
Наприклад, якщо користувач згадує про продаж червоного Lamborghini рік тому, ELIZA агент може згодом згадати про це, коли йдеться про їхній блискучий новий жовтий Tesla. Це взаємодія пам'яті і контексту підвищує взаємодію користувача, роблячи агента менш механічним і більше схожим на справжнього партнера.
Виграшні функції ELIZA.
Три основні інновації ELIZA підкреслюють її прогресивний підхід до AI агентів. Кожна з них демонструє, як її команда уявляє розвиток автономних агентів у Web3.
#1: Автономна торгівля та двигун довіри.
Автономна торгівля є ризикованою грою — одна помилка може призвести до катастрофічних втрат. Проте, з ростом значення AI агентів у Web3, їхня здатність виконувати торгівлю самостійно стає дедалі важливішою.
Нова галузь AgentFi відображає ключову роль, яку відіграє дохідне землеробство в зростанні DeFi. Shaw і ELIZA протистоять вродженим ризикам через потужну двошарову систему: двигун довіри разом із безпечним виконанням транзакцій.
Токенові показники, зафіксовані в двигуні довіри.
Двигун довіри є першою лінією оборони, використовуючи передові перевірки верифікації для аналізу кількох вимірів ризику в режимі реального часу. Від виявлення шахрайства до оцінки порогів ліквідності та розподілу токенів, цей двигун забезпечує ретельну перевірку кожної транзакції, щоб уникнути потенційних пасток.
Наприклад, торгівля обмежена токенами з мінімальною ліквідністю 1000 доларів та ринковою капіталізацією 100 000 доларів. Концентрація токенів уважно контролюється, відмовляючи будь-якій окремій особі контролювати понад 50 % токенів. Ці обмеження створюють безпечну мережу, що зменшує ризики торгівлі на пошкоджених ринках.
На цій основі система управління позиціями ELIZA вводить динамічний контроль ризику, щоб регулювати обсяг торгівлі в залежності від рівня ліквідності. Ліміт на низькоризикові торги становить 1% від портфеля, тоді як ліміт на високоризикові торги може досягати 10%. Загальний ризик обмежується 10% від портфеля, і автоматичний стоп-лосс починає діяти, коли падіння досягає 15%. Ця структурована рамка досягає балансу між захопленням можливостей і суворим управлінням ризиками.
Виконання транзакцій забезпечується провідним агрегатором Jupiter на Solana для оптимізації маршрутів обміну. Кожна транзакція проходить кілька шарів верифікації перед виконанням.
Система відновлення помилок запускається в разі виникнення аномальних ситуацій, таких як обрив мережі, дисбаланс гаманця або несподівані зміни на ринку. Вона призупиняє активні транзакції, закриває ризикові позиції та сповіщає адміністратора, забезпечуючи стійкість системи під тиском.
"Це не лише надає агентам можливість торгувати, а й створює цілу систему стримувань, щоб уникнути катастрофічних збоїв." — Shaw.
ELIZA дійсно відрізняється в створенні торгових агентів завдяки своєму даному колесу — самопідтримуючому циклу зворотного зв'язку, що перетворює торгівлю на ітераційний процес навчання. Двигун довіри створює базу даних історії торгівельної продуктивності, яка реєструє кожну пропозицію та рішення.
Ці дані стануть основою для вдосконалення стратегій з плином часу, поєднуючи кількісні показники з якісними висновками з пропозицій спільноти (в Discord). Результат полягає в тому, що агенти не лише виконують транзакції, але й постійно еволюціонують, стаючи розумнішими та ефективнішими з кожною взаємодією.
#2: Готова до використання соціальна інтеграція.
Для розробників AI агентів розподіл часто є найбільшим вузьким місцем — як дати більше людям дізнатися про вашого агента?
Соціальні медіа зазвичай є основними каналами розподілу. Однак інтеграція агентів на кількох соціальних платформах не є простим завданням. Це вимагає значних зусиль з розробки та постійного обслуговування. Ці виклики уповільнюють розгортання та масштабованість.
ELIZA вирішує цю проблему через всебічну систему пакування клієнтів, спрощуючи мультиплатформний розподіл.
Клієнтська архітектура ELIZA усуває складність, пов'язану з реалізацією, специфічною для платформи. Завдяки стандартизованому інтерфейсу розробники потребують лише мінімум додаткового коду, щоб розгорнути свої AI агентів на Discord, X, Telegram та на власних REST API кінцевих точках. Кожен клієнтський пакет налаштований відповідно до своєї платформи, безперешкодно управляючи такими функціями, як інтеграція голосових каналів Discord, планування постів Twitter та системи повідомлень Telegram.
Завдання, такі як обробка медіа, верифікація, обмеження швидкості та обробка помилок, керуються кожним клієнтом внутрішньо. Для розробників це означає, що вони витрачають менше часу на інтеграцію та більше на створення інноваційних, високопродуктивних AI агентів.
Позбавляючи неприємностей мультиплатформного розподілу, ELIZA дозволяє розробникам легко розширювати своїх агентів і залишатися на зв'язку з користувачами в будь-який час і в будь-якому місці.
Його розподіл спрощений.
#3: Більше плагінів.
Плагінна система ELIZA дозволяє розробникам легко розширювати основні функції та додавати налаштовані можливості до своїх агентів.
Хоча багато розробників створюють плагіни відповідно до своїх конкретних випадків використання, справжня сила цієї системи полягає в спільному використанні. Поширюючи плагіни на ширшу екосистему, розробники можуть зробити внесок у постійно зростаючу бібліотеку готових функцій, суттєво розширюючи можливості кожного AI агента на ELIZA.
Успіх цього підходу втілений у динамічному "ринковому стилі" розвитку, яке він культивує. Ось кілька прикладів плагінів, створених спільнотою:
• Плагін Bootstrap: необхідний інструмент управління діалогами.
• Плагін для генерації зображень: функція створення зображень на основі штучного інтелекту.
• Плагін Solana: інтеграція блокчейну з вбудованим рейтингом довіри.
• Плагін TEE: забезпечує безпечне середовище виконання для чутливих операцій.
• Плагін Coinbase Commerce: функціонал обробки криптовалютних платежів.
Плагінна система ELIZA є її стратегічною та платформенною перевагою. Пріоритизуючи масштабованість, ELIZA закладає основу для постійного зростання та інновацій, де:
Кожен новий плагін збільшує загальну цінність платформи.
Внески спільноти можуть відбуватися паралельно в різних сферах.
Агентська архітектура може швидко розвиватися, щоб адаптуватися до нових технологій без необхідності в основних оновленнях.
Інновації процвітають на краях, в той час як основна платформа залишається стабільною та надійною.
Це просте колесо:
Більше розробників працює над ELIZA → фреймворк підтримує більше функцій (наприклад, плагіни) → більше розробників працює над ELIZA.
Пейзаж AI агентів швидко розвивається. Це означає, що здатність швидко інтегрувати нові функції визначатиме успіх або невдачу платформи. Плагінна система ELIZA надає їй найкращі можливості залишатися на передовій, створюючи самопідтримуючу екосистему, в якій розробники, користувачі та агенти можуть процвітати.
Агенти ELIZA.
Shaw та його команда працюють над деякими цікавими агентами ELIZA, кожен з яких демонструє потенціал AI в децентралізованих системах.
Хоча ці агенти ще дуже "молоді" з точки зору AI, їхні характеристики та можливості активно розвиваються, це натякає на захоплюючі можливості.
Marc Andreessen
Marc Andreessen є одним з AI партнерів ai16z, він є захоплюючою та загадковою постаттю в екосистемі ELIZA. Його обліковий запис X в основному неактивний, лише один пост описує документи ai16z. Однак, за словами Shaw, Marc активно торгує та займається дохідним землеробством — напевно, використовуючи двигун довіри та торгові плагіни ELIZA.
Shaw також натякнув на процес навчання Marc у подкасті, розкривши, що цей штучний інтелект є частиною альфа-чату, в якому беруть участь деякі з найкращих трейдерів у цій галузі. Це свідчить про те, що Marc є не просто звичайним торговим ботом, а постійно еволюціонуючим агентом, який навчається з людської експертизи.
Degen Spartan AI.
На контраст із тихою поведінкою Marc, Degen Spartan AI є гучнішим, зарозумілим братом — агент, який, здавалося б, навчений хаотичній енергії 4chan, культурі мемів та крипто-твітів. Його пости на X змішують випадкові торговельні інсайти та зневажливі коментарі, відображаючи унікальну особистість екосистеми ELIZA.
Його відрізняє те, що він дійсно має власний токен pump.fun, чия капіталізація наразі становить 60 мільйонів доларів. Хоча він ще не почав торгувати, очевидно, що це вже закладає основу для більш амбітної взаємодії. Його непередбачуваний характер робить його цікавим і вартою уваги, оскільки агенти ELIZA постійно еволюціонують.
Рій
Хоча Рій не є єдиним агентом, він уособлює грандіозне бачення Shaw: децентралізовану мережу з AI агентів, здатних співпрацювати з людьми та один з одним.
У цій моделі агенти керують іншими агентами, координуючи завдання та взаємодіючи прозоро у соціальних мережах. Така свідома прозорість має на меті уникнути прихованих протоколів і забезпечити публічну відповідальність.
Shaw вважає, що поява рою агентів є неминучою і призведе до трансформації.
Наша точка зору є одностайною: до 2025 року рій агентів буде стимулювати наступну хвилю інновацій, продуктів та уваги у Web3 AI агентів. У наступному році ми очікуємо, що агенти ELIZA посилять участь у масштабних колабораціях, переосмисливши роль AI у Web3.
Швидке зростання.
При оцінці розвитку ELIZA ключовим показником є рівень залучення розробників. Як фреймворк, успіх ELIZA залежить від ентузіазму та внеску її спільноти розробників.
З цього боку, ELIZA не просто зростає, а вибухово розвивається.
На своєму GitHub кількість гілок та зірок (які представляють інтерес розробників) наближається до вертикального прискорення, подібно до класичної траєкторії хокейної ключки.
Набагато вражаючішим є різкий сплеск кількості плагінів і внесків, що відображає процвітаючу та активну екосистему контриб'юторів. Станом на 12 грудня вона має 3861 зірку на GitHub та 1103 гілки, з 138 контриб'юторами. В Discord вже понад 13000 учасників.
Порівняння з існуючими провідними фреймворками з відкритим кодом:
LangGraph: 7200 зірок і 1100 гілок.
CrewAI: 22400 зірок та 3100 гілок.
Автоматизований генерування від Microsoft: 35700 зірок та 5200 гілок.
Джерело: https://www.sentientmarketcap.com/ai16z
Щоб ще більше стимулювати це зростання, ai16z запустив фонд творців, спрямований на сприяння та винагороду розробників, які працюють над ELIZA. Ця ініціатива стала можливою завдяки щедрому внеску важливого утримувача токенів ai16z, Elijah, який пообіцяв зменшити свою частку з 16% до 5% і пожертвувати різницю в фонд. Фонд творців може прискорити інновації, залучаючи нові таланти до екосистеми.
Проте, хоча фреймворк ELIZA має величезну цінність, те, як ця вартість буде реалізована, є далеко не простим питанням. Точно кажучи, це питання вартості в мільярд доларів.
В даний час існує офіційний токен ELIZA, затверджений Shaw, який представляє персоналізацію фреймворку ELIZA. Ви навіть можете взаємодіяти з ELIZA безпосередньо на їхньому веб-сайті. Капіталізація цього токена становить 66 мільйонів доларів.
Проте, до цього часу, найочевиднішим переможцем зростання ELIZA є інвестиційний токен DAO ai16z, чия капіталізація перевищує вражаючі 800 мільйонів доларів. Спільнота та інвестори, здається, вважають ai16z символом та реальним представником Shaw, ELIZA та ширшого бачення, яке вона втілює.
Токенова економіка ai16z.
Історія ai16z починається з механізму збору коштів для торговельних активностей AI Marc Andreessen. Цей токен був запущений у жовтні 2024 року на DAOS.FUN, зібравши 420,69 SOL під час первинного випуску. У цій моделі зібрані кошти можуть активно торгуватися для розширення основи активів і приносити прибуток утримувачам токенів.
Жодна особа (навіть Shaw) не може випустити більше токенів без голосування DAO. Утримувачі токенів мають право на управління, що дозволяє їм ініціювати пропозиції та голосувати, визначаючи напрямок розвитку DAO.
У фонду є вбудована дата закінчення: 25 жовтня 2025 року. Всі первинні інвестиції та прибуток будуть розподілені серед утримувачів токенів ai16z на цю дату. Чи залишиться цей графік незмінним або буде продовжений, залежатиме від розвитку екосистеми в наступному році.
Наразі чиста вартість ai16z становить 17,7 мільйона доларів, в основному з його токенів ELIZA, degenai та fxn. Це означає, що ціна торгівлі токеном ai16z (на момент написання статті 0,80 долара) в 50 разів перевищує його чисту вартість, що на перший погляд здається абсурдним.
Проте ефективні ринки рідко помиляються. Вони відображають кілька інших факторів, що сприяють попиту на токени.
1. Відносна оцінка рухає ціну токена.
Платформа AI агентів є абсолютно новою категорією, яка з'явилася лише кілька місяців тому. Ринок все ще намагається вирішити основні проблеми: яка справжня величина можливостей AI агентів? Де відбудеться захоплення цінності?
На ранніх етапах розвитку, оскільки не було стандартних бізнес-показників для порівняння, відносна оцінка часто слугувала орієнтиром.
Наразі токенова оцінка провідної платформи запуску Web3 AI агентів Virtuals Protocol складає 1,8 мільярда доларів, що робить її безсумнівним лідером ринку. Порівняно з цим, ai16z займає друге місце. Багато хто вважає, що якщо ELIZA продовжить сприяти створенню більш корисних і інноваційних AI агентів, ai16z має потенціал наздогнати або навіть перевершити Virtuals. Навіть якщо тільки на основі частки розуму та інтересу інвесторів/роздрібних покупців.
Але це не обов'язково; конкуренція загострюється. Ми вважаємо це змаганням за звання чемпіона — найкращим змаганням.
2. Потенційне захоплення вартості екосистеми ELIZA.
Відомо, що монетизація відкритих фреймворків є дуже складною.
Для ai16z ключовими факторами майбутньої вартості можуть стати токенова економіка агентів: AI агенти, запущені на ELIZA, повернуть частину своїх токенів до DAO ai16z. В цьому сенсі ціна токенів ai16z має відображати відсоток від майбутньої загальної вартості, створеної всіма агентами, що базуються на фреймворку ELIZA.
Майбутня вартість в 10 мільйонів доларів? 100 мільйонів доларів? Чи 10 мільярдів доларів? На даний момент можна лише гадати, оскільки існує ще багато невідомого, але траєкторія зростання ELIZA схиляє нас до оптимізму.
Наразі внески до ai16z DAO є добровільними, кілька проектів пожертвували від 1% до 10% токенів. Крім того, якщо користувач розгортає AI агента, використовуючи фреймворк ELIZA на Vvaifu (популярній спільноті запусків агентів ELIZA), стягується плата в 1,5 SOL і 5% від постачання токенів агента. Ці внески можуть бути відстежені на ELIZA Observatory.
Дехто припускає, що ai16z може незабаром запустити офіційний стартовий майданчик для AI агентів ELIZA, зобов'язуючи агентів на платформі вносити внески на рівні смарт-контрактів. Проте як відкритий фреймворк ELIZA все ще може використовуватися автономно, що означає, що не всі проекти повинні бути прив'язані до ai16z.
3. Інвестиції DAO.
Початкова мета ai16z полягала в тому, щоб стати автономним торговцем, яким керував Marc Andreessen (AI). Наскільки нам відомо, Marc нещодавно почав торгувати, і деталей небагато, тому важко оцінити, наскільки сильною є торгова здатність AI.
Проте, цікаво, яким чином це відбувається.
ai16z будує "ринок довіри". У цій віртуальній екосистемі AI агенти отримують висновки від спільноти, моделюють торгівлю та в реальному часі коригують свої бали довіри в залежності від ефективності своїх пропозицій. Біла книга цього ринку очікується з публікацією до кінця цього місяця.
Мета полягає в тому, щоб створити AI агентів, які можуть autonomously and safely operate within a self-reinforcing transparent and accountable system. The Trust market is a testing ground. While no actual trades occur initially, this environment allows agents to refine their capabilities safely, anticipating real-time trading at some point.
Бали довіри коливаються від 0 до 1 (нормалізовані до 100) і є відкритим знаком надійності, що відображається в таблиці лідерів для всіх. Рекомендації користувачів вводяться в систему, де користувачі з вищою довірою (вищими балами) мають більшу вагу.
Це логічний зворотний зв'язок: агент моделює торгівлю, оцінює користувача відповідно до результатів, і кожен отримує відповідний бал довіри. З плином часу система стає все розумнішою, надійнішою та більшою довірою.
Додавання соціального шару є публічним довірчим профілем, що стимулює агентів і користувачів формувати свою репутацію. Управління спільнотою забезпечує підзвітність і прозорість.
4. Премія за увагу.
Джерело: X Radar.
У сфері криптовалют спекуляції часто випереджають відповідність продукту ринку, доходи та довгострокове захоплення вартості. Для ai16z його поточна оцінка в значній мірі пов'язана з часткою ринку, яку вона займає в процвітаючій екосистемі AI агентів.
ai16z позиціонує себе як провідний фреймворк AI агентів, з процвітаючою спільнотою розробників та швидко зростаючою екосистемою.
Ось розповідь ai16z: "розбитий" розробницький колектив активно публікує навчальні посібники, створює інноваційні агенти та веде розвиток у цій галузі.
Команда проводить курси розробки AI агентів на X кожні два тижні, що далі укріплює її репутацію. Лише перший курс залучив понад 12 000 учасників на живо, що демонструє великий інтерес людей до створення AI агентів на ELIZA.
Перспективи майбутнього та потенційні пастки.
Наразі ELIZA закріпилася в екосистемі Solana, але її швидко зростаюча система плагінів закладає основу для мульти-ланцюгового майбутнього.
Справжній потенціал ELIZA полягає у візії Shaw про "рой": децентралізовану мережу AI агентів, що об'єднують ресурси та співпрацюють через екосистему. Цей ефект рою може створити стійку конкурентну перевагу, подібно до глибини ліквідності, що стимулює вартість DeFi протоколів.
Кінцевою метою є створення відкритого стандарту для комунікацій агентів, що відображає революційний вплив ERC-20 на токенну інтероперабельність.
Хоча у ELIZA величезний потенціал, вона стикається з одним з найсерйозніших викликів у технологічній сфері: забезпечити стійкість відкритого фреймворку. Якщо спільнота втратить інтерес (наприклад, якщо ціна токенів продовжить падати або з'являться нові яскраві моменти), розробка зупиниться/уповільниться, і наздогнати буде важко.
Коли спільнота безпосередньо залучена до кодової бази та швидко вносить зміни, виникає багато хаосу — нестабільність, неповна документація, часті збої та помилки, що руйнують досвід користувачів.
Максимальна можливість цього фреймворку полягає в крипто-нативних стимули.
Якщо ai16z зможе спроектувати ефективну токенову економіку для винагороди внесків ELIZA та забезпечити їх відповідність успіху ELIZA, тоді він зможе перенести традиційні проекти з відкритим кодом на криптошлях. Уявіть собі, як GitHub зустрічає DeFi, де учасники не лише отримують вплив, а й справжню матеріальну фінансову цінність.
Висновок.
Ми вважаємо, що ELIZA є не просто фреймворком AI агентів, який конкурує з LangChain чи CrewAI, але й має більш величну мету.
Це є живим втіленням ринкової філософії, де відкритий розвиток процвітає в екосистемі, що керується співпрацею та креативністю.
ELIZA, завдяки своїй модульній архітектурі, інноваційному двигуну довіри та широкій системі плагінів, є експериментом у тому, як AI може переосмислити сам процес відкритої розробки.
Дійсно захоплююче в ELIZA — це те, що вона перебуває на перехресті трьох великих трансформаційних тенденцій: зростання автономних AI агентів, зрілість стимулюючих механізмів, орієнтованих на криптовалюту, та еволюція моделі відкритого коду.
Якщо ELIZA досягне успіху, вона не лише формуватиме майбутнє AI агентів, а й кардинально переосмислить наш підхід до розробки програмного забезпечення.
Зараз на ринку галасливо.