Бізнеси все більше усвідомлюють потенціал AI, використовуючи автономних агентів, які допомагають їм стати більш ефективними. Ці агенти виводять переваги AI-помічників на новий рівень, маючи можливість постійно покращувати свою продуктивність без втручання людей.

З автономним AI бізнеси можуть мати флот передових агентів, налаштованих відповідно до потреб кожного відділу або підрозділу. Автономні агенти витягують дані з інформації клієнтів, надаючи найсвіжішу та найточнішу інформацію клієнтам, працівникам та третім особам.

Автономні агенти функціонують через обробку природної мови, машинне навчання та аналіз даних у реальному часі. Вони базуються на трьох основних стовпах.

Збір даних, прийняття рішень та дії

Автономні агенти починають зі збору даних з різних джерел, таких як історії транзакцій, взаємодії з клієнтами та зовнішні бази даних. Збір даних є вирішальним для розуміння контексту кожного завдання та прийняття обґрунтованих рішень.

Вони використовують алгоритми машинного навчання для аналізу даних, виявлення патернів та прогнозування результатів, використовуючи отриману інформацію для прийняття рішень, що відповідають цілям. У контексті обслуговування клієнтів вони можуть аналізувати попередні взаємодії для визначення найбільш підходящої відповіді на запит клієнта.

Вжиття заходів є останнім етапом. Агент виконує необхідні дії для досягнення бажаного результату, залежно від галузі. У блокчейні AI-агенти, розроблені Oraichain Labs, можуть створювати гаманці та автоматизувати торгівлю у безкодовому середовищі. Це базується на попередньому етапі прийняття рішень, зокрема визначення оптимального часу для виконання угоди відповідно до ринкових тенденцій або вибору типу блокчейн-гаманця для створення відповідно до потреб користувача. У сфері обслуговування клієнтів дія полягатиме в обробці замовлень або відповіді на запитання.

Як галузі використовують автономних агентів

AI-помічники також можуть навчатися та приймати рішення на основі нової інформації, але, на відміну від автономних AI-агентів, вони не можуть виконувати декілька послідовних завдань. Ось як останнє покоління AI-агентів покращує ефективність у різних галузях.

Автономні агенти у блокчейні та Web3

Oraichain та agents(dot)land оголосили про співпрацю для спрощення процесу створення, налаштування та розгортання AI-агентів на Solana. Платформа agents(dot)land випустила всебічний запуск для цієї мети. AI-агенти, розроблені Oraichain Labs, підвищують ефективність у блокчейні та Web3, створюючи та керуючи токенами, торгуючи на DEX та беручи участь у позиках, кредитуванні та управлінні ліквідністю в DeFi. Крім того, вони можуть отримувати чайові, пропонувати платні послуги та керувати потоками доходів та витрат, такими як плата за хостинг та використання GPU без втручання людини, розширюючи випадки використання для компаній та окремих осіб.

Блокчейн-інфраструктура Oraichain забезпечує роботу agents(dot)land, підвищуючи безпеку та конфіденційність завдяки інтеграції технології конфіденційних обчислень. Це дозволяє агентам взаємодіяти з Web2 та Web3, забезпечуючи плавний перехід між екосистемами.

Фінансові послуги

Автономні AI-агенти дозволяють банкам управляти суперечками по транзакціях через різні канали, такі як веб-сайт банку, додаток, дзвінок або SMS без втручання людини.

Роздрібна торгівля та комунікація

Агенти можуть ділитися інсайтами кампаній, вирішувати справи та проактивно управляти зв'язком з клієнтами. Основні чат-боти не можуть робити нічого, окрім вирішення попередньо визначених проблем, але автономні AI-агенти вивчають поведінку покупців та уподобання клієнтів. Люди отримують розмовні відповіді на запити природною мовою та швидко додають товари до своїх кошиків для миттєвої оплати.

Щодо виставлення рахунків, автономний комунікаційний агент може надати швидшу підтримку для запитів. Коли клієнт подає скаргу на платіж, агент аналізує попередні місячні рахунки, виявляє проблему та перевіряє (або спростовує) суперечку. Клієнти отримують підтримку, а проблеми вирішуються швидше, що дає людським агентам більше часу для вирішення більш пріоритетних завдань.

Охорона здоров'я

Потреба в покращенні досвіду пацієнтів стала критично важливою в багатьох країнах, і автономні AI-агенти можуть сприяти цьому, взаємодіючи з пацієнтами (а також постачальниками медичних послуг і страховими компаніями) для вирішення запитів. Агент може відповідати на прості запити пацієнтів, допомагати записуватися на прийом до відповідного лікаря, генерувати підсумки медичної історії, переглядати переваги покриття та затверджувати запити на лікування.

Градобудування

У таких сферах, як розумні міста, AI-агенти моніторять умови та збирають дані поряд із датчиками IoT, а потім швидко реагують на ці дані. AI-агенти можуть допомогти зменшити кількість аварій, оптимізувати маршрути та мінімізувати затори. Вони можуть оптимізувати потік руху, аналізуючи дані в реальному часі з датчиків та камер та регулюючи світлофор.

AI-агенти координують громадський транспорт, оптимізують розклади, передбачають затримки та надають оновлення в реальному часі для пасажирів.

Їх потенціал в управлінні енергією не менш вражаючий. Вони можуть допомогти ефективніше управляти розподілом енергії, збалансувати попит та пропозицію, інтегрувати відновлювальні джерела та зменшувати відключення. Системи на базі AI оптимізують опалення, охолодження та освітлення будівель для збереження енергії.

Суть ефективності: AI-агенти є реактивними, проактивними та соціально обізнаними.

Автономні AI-агенти відчувають зміни у своєму середовищі та реагують у реальному часі. Їх блискавична адаптивність є вирішально важливою для термінових завдань, забезпечуючи їхню можливість ефективно втручатися в несподівані ситуації та кризи.

Вони не просто реагують, а можуть ініціювати дії, передбачати потреби або проблеми та діяти, щоб вирішити їх заздалегідь. Їх здатність мислити наперед відрізняє їх від AI-помічників.

Нарешті, агенти володіють навичками взаємодії з людьми та іншими машинами. Взаємні зусилля дозволяють вирішувати вкрай складні завдання.

Перетворювальна сила в числах

Бізнеси по всьому світу все більше впроваджують AI для підвищення ефективності та стимулювання інновацій. Ринок автономного AI оцінювався в 6,8 мільярда доларів у 2024 році. Прогнозується, що він зросте в середньому на 30,3% щорічно з 2025 по 2034 рік.

Ринок розширюється, оскільки компанії усвідомлюють перетворювальну силу автономного AI у спрощенні процесів, удосконаленні прийняття рішень та пропонуванні індивідуальних рішень. Розробки та інвестиції в державному та приватному секторах створюють підтримуючу екосистему для AI-рішень. Впровадження автономних агентів стійко приносить користь та підвищує ефективність у багатьох галузях.

Відмова: Ця стаття надається виключно для інформаційних цілей. Вона не є пропозицією або наміром використовуватися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова чи інша порада.