Кількісний трейдинг AI — це метод використання штучного інтелекту та технології машинного навчання для прийняття інвестиційних рішень і торгівлі. Він автоматично визначає ринкові тенденції та торгові сигнали, аналізуючи великі обсяги історичних даних, і використовує алгоритми для прийняття та виконання торгових рішень.

Кількісна торгівля ШІ зазвичай включає такі кроки:

Збір даних: збір великої кількості історичних даних, включаючи ціни акцій, обсяги торгів, фінансову інформацію тощо.

Обробка даних: очищення, обробка та перетворення зібраних даних для машинного навчання та статистичного аналізу.

Вилучення функцій: вилучення корисних функцій з оброблених даних, таких як зміни цін, обсяги торгів, фінансові показники тощо.

Навчання моделі: використання алгоритмів машинного навчання для навчання функцій і створення моделей прогнозування.

Оптимізація стратегії: оптимізація торгових сигналів на основі моделей прогнозування з використанням алгоритмів оптимізації.

Оцінка ретроспективного тестування: використання історичних даних для оцінки стратегії та обчислення відповідних показників ефективності.

Торгівля в реальному часі: ведення торгівлі в реальному часі на основі стратегії, моніторинг і коригування торгових сигналів у режимі реального часу.

Переваги кількісної торгівлі ШІ включають швидку та точну обробку великих обсягів даних, автоматичну генерацію торгових сигналів і виконання торгових рішень. Крім того, кількісна торгівля штучним інтелектом може уникнути впливу людських емоцій і суб’єктивних суджень на торговельні рішення. #BTC