Коли було запитано про цільові ціни Terra Classic на кінець 2024 року, одна з найсучасніших моделей OpenAI, ChatGPT-4o, окреслила ряд бичачих і ведмежих факторів. Модель ШІ також встановила дві цільові ціни — одна з них залежить від домінування бичачих факторів, в той час як інша базується на більш ведмежих розробках.
На бичачій стороні, GPT-4o зазначила зусилля щодо зменшення обігового постачання LUNC, а також активну спільноту екосистеми, підкреслюючи нещодавній запуск децентралізованої біржі Terraport. Крім того, модель також зазначила позитивний ринковий настрій і оцінки аналітиків.
Не дивно, що ведмежі аргументи були так само, якщо не більш переконливими. Історія Terra Classic з різкими коливаннями цін була першим фактором, який зазначив GPT-4o. Він також висловив думку, що репутаційні збитки, завдані засновником Terraform Labs До Квоном, можуть відлякати потенційних інституційних інвесторів, а також викликати підвищену увагу з боку регуляторних органів.
Крім того, механізми стейкінгу та карбування мережі були виділені як потенційні ризики — оскільки вони можуть гіпотетично повторно ввести інфляційний тиск, який завдав такої шкоди на $LUNC
і $LUNA
першому місці.
