Особисті дані стали основою інтернет-економіки. Протягом останніх двадцяти років ми прийняли просту модель обміну: платформи збирають дані користувачів, пропонуючи безкоштовні послуги, та монетизують їх. Ця модель - «якщо ви не платите, ви є товаром» - формувала різноманітні бізнес-моделі, від таргетованої реклами до брокерів даних.
Виникнення AI ускладнило ситуацію. Платформи тепер продають дані користувачів за сотні мільйонів доларів для навчання моделей AI - перетворюючи особисту інформацію з ресурсу для таргетованої реклами на основний елемент штучного інтелекту. Однак користувачі, які створюють ці дані, не отримують відповідної вартості.
Це не було задумано. Дизайнери Інтернету спочатку уявляли, що користувачі, а не платформи, контролюють особисту інформацію. Тім Бернерс-Лі витратив багато років на відновлення цього суверенітету даних. Однак зручність хмарної інфраструктури та поширеність безкоштовних послуг врешті-решт стали домінуючими, і платформи стали контролерами нашого цифрового світу.
Сьогодні два трансформаційні зрушення об'єднуються: AI викликає експоненціальне зростання цінності особистих даних, а прогрес у децентралізованих технологіях зрештою надає особам інструменти для контролю своїх даних.
Vana - перший відкритий протокол суверенітету даних. Вона дозволяє користувачам експортувати свої дані з платформ і приєднуватися до колективу даних, прямо вести переговори з компаніями AI та розробниками. Завдяки зашифрованому особистому зберіганню та обчисленням на стороні клієнта, користувачі контролюють свої дані, одночасно отримуючи мережеві ефекти, які раніше були доступні лише через централізовані платформи. Це забезпечує інтернет з самосутністю, з якого обидві сторони виграють: розробники можуть використовувати ідеальні набори даних для створення трансформаційних додатків, а користувачі повністю контролюють свої найцінніші активи.
Сьогодні ми випустили білий папір Vana перед запуском основної мережі. У цій статті ми розглянемо, як Vana перетворює особисті дані з ресурсу, що видобувається, на клас активів, контрольований творцями.
Подолання проблеми подвійного витрачання даних
На відміну від інших цифрових активів, основним викликом фінансування даних є те, що економічна цінність даних залежить від права доступу - як тільки дані стають публічними, вони втрачають свою ринкову цінність. Традиційні блокчейни зосереджуються на публічній перевірюваності, що робить їх непідходящими для обробки приватних даних. Vana вирішує цю проблему за допомогою архітектури, що поєднує хостинг приватних даних з публічною власністю.
Мережа Vana підтримує глобальний стан, що містить наступне:
· Записи про власність на дані: криптографічне підтвердження володіння даними
· Доступ: хто може отримати доступ до яких даних за яких умов
· Доказ верифікації: сертифікація якості даних, достовірності та метаданих
· Колективні контракти та баланс токенів на ланцюзі: економічні права та управління
Хоча дані все ще зашифровані та зберігаються на особистих серверах або в безпечних ізольованих зонах, мережа дозволяє користувачам вирішувати, хто може отримати доступ до даних, за яких умов вони можуть отримати доступ, і як повернути цінність творцям даних.
На практиці користувачі можуть експортувати свої приватні дані з будь-якої платформи та зберігати їх на особистому сервері, захищеному шифровальним ключем, а потім приєднуватися до колективу даних на Vana, де ці колективи об'єднують дані користувачів схожих категорій. Ці колективи даних відомі як DataDAO, вони можуть вести переговори з дослідниками моделей AI або розробниками додатків про плату за використання даних. Коли зовнішні розробники купують дані, внесківці даних пулу отримують відповідну винагороду.
DataDAOs та токени даних
Пул ліквідності даних - це механізм координації, який перетворює особисті дані на новий клас активів шляхом відображення неповторних даних у повторювані токени даних. Він реалізує DataDAO через смарт-контракти, які представляють учасників, розробників і дослідників, що працюють навколо конкретних екосистем даних. Коли користувачі вносять дані, вони отримують певні токени DLP відповідно до доказу внеску DataDAO.
Кожен DataDAO встановлює різні стандарти доказу внесків залежно від типу даних. Наприклад, DLP фінансових даних може зосередитися на точності транзакцій та цілісності записів, тоді як DLP соціальних медіа може зосередитися на взаємодії користувачів та тривалості облікового запису. DLP даних про здоров'я може зосередитися на ефективності даних та точності пристроїв.
Протокол Vana забезпечує стандартизовану архітектуру сертифікації, зберігаючи підтвердження даних і метадані в ланцюзі, одночасно захищаючи конфіденційність даних. Верифікація даних здійснюється через середовище довіреного виконання (TEE) в мережі Satya, що забезпечує сертифікацію якості даних, одночасно захищаючи конфіденційність. Деякі DLP також використовують технології zk для покращення верифікації даних, включаючи zk електронну пошту та zktls.
DLP є основним механізмом координації колективних активів даних у мережі Vana, на відміну від традиційних ліквідних пулів DeFi, які координують повторювані токени, DLP координує неповторні дані внесків особистості, зберігаючи конфіденційність даних і суверенітет даних.
Фонд Vana наразі співпрацює з 12 високоякісними DataDAO, реалізуючи акселераторські програми та отримавши 300 нових заявок. Поточні команди DataDAO складаються з 2 до 5 осіб, які повністю присвячують себе створенню DLP навколо конкретних джерел даних, включаючи дані Twitter, синтетичні дані, генетичні дані та дані з браузерів. Кожен DataDAO випускає власні токени, що представляють їхні набори даних. Користувачі можуть дізнатися більше про DataDAO тут.
Перевага DLP полягає в їхніх непотребуючих ліцензії властивостях - будь-хто може створити DLP без необхідності отримувати схвалення від платформи джерела даних. Це відбувається тому, що DLP використовують існуючі норми конфіденційності даних, забезпечуючи право особистих користувачів на експорт та контроль своїх особистих даних.
Коли дослідники AI та розробники моделей хочуть отримати доступ до цих агрегованих даних, вони можуть безпосередньо взаємодіяти з системою управління DataDAO, а не вести переговори з тисячами окремих користувачів. Цей колективний підхід до переговорів є революційним: внесківці даних отримують токени управління відповідно до їх внеску, надаючи їм економічні права та право приймати рішення про те, як використовувати свої дані. Остаточним результатом є здоровий цикл, в якому високоякісні внески даних винагороджуються, ринкові сили визначають справедливу ціну доступу та стимулюють користувачів, які постійно вносять дані.
Наприклад, дослідник AI може запропонувати DataDAO поетапний план доступу, спочатку отримавши доступ до 10% набору даних для контролю якості, а потім використовуючи повний набір даних для навчання моделі - усі дані залишаються зашифрованими та безпечними. У обмін на це вони знищать певну кількість токенів DLP, розподіляючи цінність між внесківцями даних. Таким чином, коли цінність набору даних зростає, прибуток безпосередньо повертається до внесківців.
DataDAOs та токени VANA
Запуск основної мережі Vana розірве монополію великих технологічних компаній на дані. Раніше компанії AI могли співпрацювати лише з централізованими платформами, такими як Meta та Google, які контролювали величезні обсяги даних, обмежуючи доступ розробників. Ця ситуація існувала, тому що координація доступу до даних мільйонів користувачів є технічною та соціальною проблемою.
Основна мережа Vana повністю змінює цю ситуацію, створюючи інфраструктуру суверенітету даних. Мільйони користувачів можуть об'єднувати дані в ліквідний ринок, конкуруючи з великими технологічними компаніями, одночасно захищаючи особисту інформацію. Основна мережа Vana формує економіку даних, керовану ринковими силами, а не монополією платформ.
Ми заклали основи для власності на дані користувачів: користувачі контролюють їх через некеровані гаманці, а дані можуть супроводжувати їх під час діяльності в Інтернеті.
Токени VANA реалізують це бачення через кілька ключових функцій:
· Забезпечення безпеки мережі через стейкінг валідаторів
· Сплата комісій за транзакції для роботи мережі
· Стейкінг DLP, визначаючи винагороди для різних DataDAO
· Доступ до даних для купівлі всіх DLP
Коли компанії AI хочуть отримати доступ до DLP даних, вони повинні купити та знищити токени DLP через VANA. Це встановлює прямий економічний зв'язок між використанням мережі та цінністю токенів. Зі збільшенням кількості компаній AI, які потребують доступу до даних користувачів, зростає попит на VANA та токени DLP. Механізм знищення забезпечує повернення цінності мережі та внесківцям даних.
16 найкращих DataDAO отримають винагороди відповідно до кількості токенів VANA, щоб нагородити тих, хто рано вніс дані в мережу. Кожні 3 тижні вибираються 16 найкращих, і винагороди розподіляються згідно з показниками ефективності Vana DAO. Щоб дізнатися більше про винагороди DataDAO, натисніть тут.
Таким чином, VANA є як економічною основою для обміну даними, так і представником загальної вартості активів даних в мережі. Зі збільшенням кількості компаній AI, що отримують доступ до DLP даних, механізми купівлі та знищення VANA створюють сталу економічну систему, що винагороджує внесківців даних та учасників мережі.
Нова ера відкритої економіки даних
Запуск основної мережі Vana знаменує собою фундаментальну зміну влади в економіці AI. Користувачі можуть спільно кидати виклик монополії великих технологічних компаній на дані, перетворюючи особисті дані на активи, якими вони контролюють. Це не лише для отримання винагород, а й для повторного визначення того, хто будує, контролює та отримує вигоду від AI.
Ця можливість є як терміновою, так і величезною. Компанії AI стикаються з вузьким місцем у даних і терміново потребують нових навчальних даних. З Vana користувачі можуть об'єднувати дані в набори, що конкурують з великими платформами, зберігаючи при цьому контроль над шифруванням. З кожним новим користувачем мережа Vana стає сильнішою, підтримуючи міжплатформені набори даних і надаючи користувачам суверенітет над даними.
Ми будуємо економіку штучного інтелекту, яка слугує користувачам і розробникам з відкритим кодом, а не гігантам Web2. У цю епоху дані вільно циркулюють, суверенітет зберігається в абсолютному вигляді, а наступне покоління моделей AI буде навчатися на даних, що належать користувачам, з вигодами для тих, хто надає дані, а провідні розробники AI зможуть отримати доступ до ідеальних наборів даних. Приєднуйтесь до нас, щоб разом створити нову економіку відкритих даних.
« Джерело оригіналу»