Автор: Daniel Barabander, Variant
Редактор: Luffy, Foresight News
Що ж насправді вміють робити AI агенти? На це питання ми провели внутрішню дискусію і дійшли принаймні до чотирьох висновків:
У додатках взаємодіють з людством.
Допомога людям у роботі.
Агрегація та організація інформації.
Розваги.
По-перше, додатки взаємодіють з людством. AI агенти можуть обробляти людську мову, тому будь-який додаток, який може використовувати людина, теоретично також може стати користувачем AI агентів. Але на відміну від людських користувачів, агенти можуть надавати послуги людським користувачам у великій кількості на цих платформах.
Отже, агенти можуть діяти як верхній рівень існуючих додатків, які користувачі вже люблять, розширюючи їхню корисність. Наприклад, Bounty Bot на Farcaster, користувачі можуть публікувати винагороди зовні, але це призводить до збільшення тертя.
Взаємодіючи з користувачами, AI агенти можуть надавати зручність, корисність, а також способи отримати цінність у вже існуючих додатках. Але майте на увазі: не всі програми створені для підтримки AI агентів, найкраще підходять ті, які мають незмінні API, такі як Farcaster.
Я написав статтю про основні юридичні питання агентів на Web2 платформах. Мої дослідження показали, що якщо користувач повністю контролює агента, а платформа Web2 намагається заважати агенту, тоді користувачеві доведеться зупинити роботу агента. Мій висновок полягає в тому, що агенти повинні бути створені на відкритих платформах, таких як Farcaster, що також є ще однією причиною, чому я особливо цікавлюся агентами на Farcaster.
По-друге, допомога людям у роботі. Люди добре сигналізують, але мають низьку виконавчу спроможність. Агенти компенсують цей розрив, виконуючи важку роботу, тоді як людина направляє результати через свої уподобання.
Добрим прикладом є BottoDAO. Творчість, яку воно створює, підлягає впливу токенів DAO. Штучний інтелект відповідає за важку роботу з художнього створення, але людина направляє його творчий процес через уподобання при голосуванні за мистецькі твори.
По-третє, агрегація та організація інформації. Агенти можуть обробляти величезні обсяги даних, їх можливості значно перевищують людські. Наприклад, торгові роботи аналізують величезні обсяги даних в блокчейні для ухвалення рішень.
Нарешті, розваги. Це, мабуть, найпомітніша категорія агентів у криптосфері, наприклад, Truth Terminal.
Звісно, багато розваг соціальних агентів походять від новизни контенту, згенерованого роботами. Але мене більше цікавить, як роботи генерують розважальний контент відповідно до своїх особливостей, наприклад, як KOL, цікаво взаємодіючи з іншими користувачами на платформі.
Перевага агентів як KOL полягає в тому, що, маючи фіксовану аудиторію, вони можуть легко надавати інші послуги, особливо ті, які приносять агентам прибуток безпосередньо більше, ніж реклама.