Джерело статті: Yuliya
Автор оригіналу: Kuleen, керівник DePIN Solana Foundation
Переклад: Yuliya, PANews
Зараз перетворення AI та криптографічних технологій входить у експериментальну стадію, схожу на "камерунський вибух". У цій статті Фонд Solana детально викладає три основні напрямки розвитку інтеграції AI + криптовалюти.
TLDR
1. Побудувати найбільш динамічну економіку, керовану інтелектуальними агентами на Solana
Truth Terminal вже довів здійсненність роботи AI-агентів на блокчейні. Експерименти в цій галузі постійно перевершують межі роботи агентів на блокчейні, ця сфера не лише має величезний потенціал, але й надзвичайно широкий простір для дизайну. Наразі це стало одним із найбільш проривних і динамічних напрямків у сфері криптовалют і ШІ, і це лише початок.
2. Підвищити здатність LLM у розробці коду Solana
Великі мовні моделі вже показали відмінні результати у написанні коду, у майбутньому вони ще більше покращаться. Завдяки цим можливостям, ефективність розробників Solana може зрости в 2-10 разів. Нещодавно, створення високоякісного бенчмарку для оцінки здатності LLM розуміти та писати код Solana допоможе зрозуміти потенційний вплив LLM на екосистему Solana. Високоякісні плани тонкої настройки моделей будуть перевірені у бенчмарках.
3. Підтримка відкритого та децентралізованого стека AI-технологій
"Відкритий та децентралізований стек AI-технологій" містить такі ключові елементи:
Отримання даних для навчання
Обчислювальні потужності для навчання та висновків
Обмін вагами моделі
Здатність перевіряти виходи моделі
Важливість цього відкритого стека AI-технологій проявляється у:
Прискорити інновації в розробці моделей та експериментах
Надати альтернативу користувачам, які не довіряють централізованому ШІ
1. Побудувати найбільш динамічну економіку, керовану інтелектуальними агентами
Дискусій про Truth Terminal та $GOAT вже було багато, тут немає сенсу повторювати. Але можна з упевненістю стверджувати, що коли AI-агенти почнуть брати участь у діяльності на блокчейні, новий світ можливостей вже відкрито (варто зазначити, що наразі агенти навіть ще не почали діяти безпосередньо на блокчейні).
Хоча наразі неможливо точно спрогнозувати майбутній розвиток поведінки агентів на блокчейні, спостерігаючи за інноваціями, які вже відбулися на Solana, ми можемо заглянути у широкий потенціал цього дизайну:
Такі AI-проекти, як Truth Terminal, розвивають нові цифрові спільноти за допомогою мем-криптовалюти $GOAT
Платформи, такі як Holoworld AI, vvaifu.fun, Top Hat AI, Alethea AI, дозволяють користувачам легко створювати та розгортати інтелектуальних агентів та їхні супутні токени.
З'являються AI-інвестори фондів, навчений на особистісних характеристиках відомих криптоінвесторів, на платформі daos.fun, швидкий підйом ai16z відкриває нову екосистему, що поєднує AI-фонди з агентами-підтримувачами.
Крім того, такі ігрові платформи, як Colony, дозволяють гравцям брати участь у грі, керуючи діями агентів, що часто призводить до несподіваних інноваційних ігор.
Напрямки майбутнього розвитку
У майбутньому, інтелектуальні агенти можуть керувати складними проектами, які потребують координації економіки між кількома сторонами. Наприклад, у сфері наукових досліджень агенти можуть відповідати за пошук лікувальних сполук для певних захворювань. Конкретно:
Залучення коштів через платформу Pump Science
Використовувати залучені кошти для оплати доступу до платних дослідницьких матеріалів, виконуючи обчислення для моделювання сполук на децентралізованих обчислювальних мережах, таких як kuzco, Render Network, io.net
Залучати людей для виконання експериментальних перевірок через платформи з винагородами, такі як Gib.Work (наприклад, проводити експерименти для перевірки/створення результатів моделювання)
Окрім складних проектів, агенти також можуть виконувати прості завдання, такі як створення особистих вебсайтів, створення художніх творів (наприклад, zerebro), їх сценарії застосування мають безмежні можливості.
Чому виконання фінансових операцій агентами на блокчейні має більше сенсу, ніж використання традиційних каналів?
Агенти можуть одночасно використовувати традиційні фінансові канали та криптовалютні системи. Проте, криптовалюта має унікальні переваги в певних сферах:
Додатки для мікроплатежів — Solana показала себе в цьому відмінно, додатки, такі як Drip, вже це довели.
Перевага швидкості — функція миттєвих розрахунків, що допомагає агентам реалізувати максимальну капітальну ефективність.
Входження до капітальних ринків через DeFi — це, можливо, найсильніша причина, чому агенти беруть участь у криптоекономіці. Коли агенти потребують проведення фінансових операцій, крім платежів, переваги криптовалюти стають ще більш очевидними. Агенти можуть безперешкодно випускати активи, здійснювати угоди, інвестувати, брати кредити, використовувати кредитне плече тощо. Особливо Solana, оскільки в її основній мережі вже є безліч високоякісних DeFi інфраструктур, особливо підходить для підтримки цих капітальних ринкових дій.
З точки зору розвитку технологій, залежність від шляху відіграє ключову роль. Чи є продукт оптимальним — не найважливіше, ключовим є те, хто зможе першим досягти критичної маси та стати стандартним вибором. Оскільки все більше агентів отримують прибуток через криптовалюту, криптозв'язок, ймовірно, стане основною здатністю агентів.
Фонд сподівається побачити
Фонд Solana сподівається побачити, як агенти з криптогаманцями можуть здійснювати сміливі експерименти з інноваціями на блокчейні. Фонд не обмежує конкретні напрямки, оскільки можливості безмежні — віримо, що найцікавіші та найцінніші сценарії застосування агентів, ймовірно, ще не передбачені.
Однак фонд особливо зосереджений на наступних напрямках досліджень:
1. Механізми контролю ризиків
Хоча поточні моделі показують відмінні результати, вони все ще далеко не досконалі.
Не можна надавати агентам абсолютно необмежену свободу дій.
2. Просування не спекулятивних сценаріїв використання
Придбати квитки через xpticket
Оптимізація доходів від портфелів стабільних монет
Замовлення їжі через DoorDash
3. Вимоги до прогресу розробки
Принаймні досягти прототипного етапу тестової мережі
Краще, щоб вже працювало в основній мережі
2. Підвищити здатність LLM у написанні коду Solana, надати можливості розробникам Solana
LLMs вже продемонстрували потужні можливості та швидко прогресують. У сфері застосування LLM написання коду може мати особливо стрімкий прогрес, оскільки це завдання, яке можна об'єктивно оцінити. Як зазначено нижче: "Програмування має особливу перевагу: потенціал досягнення надлюдського розширення даних через 'самостійні ігри'. Модель може писати код і виконувати його, або писати код, створювати тести, а потім перевіряти свою узгодженість."
Сьогодні, хоча LLM все ще не досконалі у написанні коду, маючи очевидні недоліки (наприклад, погано виявляючи помилки), такі AI-рідні редактори коду, як Github Copilot та Cursor, вже кардинально змінили розробку програмного забезпечення (навіть змінили способи найму компаній). Враховуючи очікувану швидкість прогресу, ці моделі, ймовірно, кардинально змінять розробку програмного забезпечення. Фонд сподівається використати цей прогрес, щоб підвищити ефективність роботи розробників Solana на порядок.
Однак наразі існує кілька викликів, які заважають LLM досягти видатного рівня розуміння Solana:
Брак якісних початкових даних для навчання
Недостатня кількість верифікованих побудов (Verified builds)
На платформах, таких як Stack Overflow, бракує інтерактивності з високою інформаційною цінністю
Історично інфраструктура Solana розвивалася швидко, що означає, що навіть код, написаний 6 місяців тому, може не повністю відповідати сьогоднішнім вимогам
Брак методів оцінки розуміння моделі Solana
Фонд сподівається побачити
Допомога в отриманні кращих даних про Solana в Інтернеті
Більше команд, що публікують верифіковані побудови (Verified builds)
Більше людей в екосистемі активно ставлять хороші питання та надають якісні відповіді на Stack Exchange
Створити високоякісні бенчмарки для оцінки розуміння LLM щодо Solana (незабаром буде опубліковано RFP)
Створити LLM моделі тонкої настройки, які показують хороші результати в наведених бенчмарках, і, що важливо, прискорити ефективність роботи розробників Solana. Як тільки будуть створені високоякісні бенчмарки, фонд може нагородити першу модель, яка досягне порогового значення бенчмарків.
Остаточним великим досягненням стане: повністю AI-створений новий, високоякісний, диференційований клієнт верифікації Solana.
3. Підтримка відкритого та децентралізованого стека AI-технологій
У сфері ШІ довгостроковий баланс сил між відкритими та закритими моделями залишається незрозумілим. Є доводи, що закриті моделі продовжуватимуть залишатися на передньому краї технологій та отримувати основну цінність базових моделей. Найпростіше очікування на даний момент — зберегти статус-кво — такі технологічні гіганти, як OpenAI та Anthropic, просувають передовий розвиток, тоді як відкриті моделі швидко слідують за цим, здобуваючи унікальні переваги через тонку настройку в певних сценаріях застосування.
Фонд прагне тісно інтегрувати Solana з екосистемою відкритого AI. Конкретно, це означає підтримку доступу до наступних елементів:
Дані для навчання
Обчислювальні потужності для навчання та висновків
Ваги моделі
Здатність перевіряти виходи моделі
Важливість цієї стратегії проявляється у:
1. Відкриті моделі прискорюють інноваційні ітерації
Швидкі поліпшення та тонка настройка відкритих моделей, таких як Llama, демонструють, як спільнота може ефективно доповнити роботу великих AI-компаній, просуваючи межі можливостей AI (навіть дослідники Google минулого року зауважили: "Щодо відкритого коду, ми не маємо захисних стін, і OpenAI також не має"). Фонд вважає, що процвітаючий відкритий стек AI-технологій є вкрай важливим для прискорення прогресу в цій сфері.
2. Надати вибір користувачам, які не довіряють централізованому ШІ
ШІ може бути найпотужнішим інструментом у арсеналі диктаторських або авторитарних режимів. Моделі, визнані державою, забезпечують офіційно визнану "правду", що є важливим засобом контролю. Високовладні режими можуть мати кращі моделі, оскільки готові ігнорувати приватність громадян для навчання AI. Використання AI для контролю — це неминучий тренд, і фонд сподівається заздалегідь підготуватися, повністю підтримуючи стек відкритих AI-технологій.
У екосистемі Solana вже є кілька проектів, що підтримують відкритий стек AI-технологій:
Збір даних — Grass та Synesis One просувають збір даних
Децентралізовані обчислення — kuzco, Render Network, io.net, Bless Network, Nosana тощо
Децентралізовані навчальні рамки — Nous Research, Prime Intellect
Фонд очікує побачити
Сподіваємось, що на всіх рівнях відкритого стека AI-технологій буде створено більше продуктів:
Децентралізований збір даних: наприклад, Grass, Datahive, Synesis One
Онлайн-ідентифікація: протоколи, які підтримують перевірку людської ідентичності через гаманці, протоколи, які перевіряють відповіді AI API, які дозволяють користувачам підтверджувати, що вони взаємодіють з LLM
Децентралізоване навчання: проекти, подібні до EXO Labs, Nous Research та Prime Intellect
Інфраструктура IP: дозволяє ШІ ліцензувати (і оплачувати) контент, який він використовує
