AI Infra є одним з найкритичніших компонентів або шарів ШІ стеку. Як PaaS у хмарних обчисленнях, вона з'єднує основний шар обчислень ШІ з шаром додатків, що взаємодіють з користувачами.

Отже, системи ШІ не можуть функціонувати без ефективної інфраструктури. Однак наразі кілька великих технологічних компаній, таких як OpenAI, IBM, Amazon і Google, мають монополію на цей рівень (поряд з усіма іншими). Доступ до ШІ для мільйонів користувачів та 72% світових підприємств залежить від цих компаній як наслідок.

Децентралізований EdgeAI може це виправити, компенсуючи централізовану домінацію для покращення демократизації та доступності. Наприклад, Network3 поєднує Децентралізовану Фізичну Інфраструктуру (DePIN), EdgeAI та AI Infra, щоб забезпечити конфіденційний, керований спільнотою ШІ, який працює на будь-якому пристрої.

ШІ, що працює скрізь

Окрім питань безпеки та конфіденційності, великі витрати ресурсів є ключовим недоліком систем BigAI. Наприклад, навчання LLM, таких як GPT-3, коштує від 500 тисяч до 4,6 мільйона доларів. Це підвищує бар'єр занадто високо для менших суб'єктів, ще більше консолідуючи монополію Big Tech.

Проте з EdgeAI розробники можуть навчати та впроваджувати моделі на менших пристроях — від смартфонів до IoT-приладів. По-перше, це зменшує залежність від великих серверів і центрів обробки даних, що належать гігантам. А по-друге, це розширює доступність.

Проте, якщо пристрої, що виконують EdgeAI, не можуть спілкуватися або ділитися ресурсами, системи ШІ мають доступ лише до обмежених обчислювальних потужностей і пам'яті. Це перешкоджає їхньому зростанню та ефективності.

У напрямку спільного ШІ

Перейшовши за межі існуючих методів розробки моделей, таких як Федеративне навчання, Розподілене глибоке навчання тощо, інноваційна рамка Децентралізованого Федеративного навчання Network3 сприяє спільному навчання ШІ.

DePIN та EdgeAI зустрічаються в цій новій парадигмі, дозволяючи численним пристроям або ‘вузлам’ об'єднувати обчислювальні та інші ресурси. Більше того, Анонімна Сертифікатна Безпекова Сигнестрація (CLSC) полегшує приватний обмін даними, захищеним потужним гомоморфним шифруванням. Рамка також використовує кодування Ріда-Соломона для оптимальної точності даних в поєднанні з функціями протидії відстеженню.

Пристрої Edge в екосистемі Network3 виконують локальний аналіз, що призводить до низької затримки та системи миттєвих відповідей. Вони також передають лише оновлення моделі, зменшуючи вимоги до пропускної здатності та роблячи пристрої функціональними з обмеженою пропускною здатністю.

Таким чином, децентралізована інфраструктура EdgeAI позначає значний зсув у керованому спільнотою ШІ, вирішуючи централізовану монополію та дефіцит ресурсів одним ударом.

Більше того, інтеграція криптоактивів та економіки блокчейн відкриває нові джерела доходу для розробників і користувачів. Окрім монетизації надлишкових обчислень і пам'яті на особистих пристроях, вони отримують моделі генерації доходу ‘Prompt-to-Earn’ та інші.

Останнє, але не менш важливе, Локальний LLM Network3 безкоштовний для використання по всьому світу, без будь-яких регіональних бар'єрів. Це відображає ступінь, до якого децентралізована інфраструктура покращує доступ до ШІ.

ШІ є однією з найпотужніших і революційних технологій з часів Інтернету. Кожен, від найменшої особи до найбільшої корпорації, повинен отримувати від нього вигоду, без того, щоб одна сторона отримувала надмірні прибутки.

Майбутнє полягає в системах ШІ, якими володіє кожен, не будучи власниками для когось. Це єдиний спосіб, яким ШІ може принести користь людству в цілому — ідеальна мета такої потужної технології.

Дисклеймер: Ця стаття надається лише для інформаційних цілей. Вона не пропонується і не має на меті використовуватися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова чи інша консультація.