كيف تؤمن البلوكشين الذكاء الاصطناعي في مواجهة الشكوك: مؤسس نوكلاي يوضح
2 ديسمبر 2024
مع استمرار الذكاء الاصطناعي (AI) في التغلغل في أصغر زوايا الحياة اليومية، تنمو الشكوك حول موثوقيته بالتوازي. تتغلغل المخاوف بشأن الخوارزميات الغامضة، والممارسات غير الأخلاقية للبيانات، وغياب المساءلة في الخطاب العام.
تجلس BeInCrypto مع ماتياس دي فريس، مؤسس نوكلاي، لمناقشة ما إذا كانت البلوكشين قد تكون الحل.
مشكلة الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي: لماذا يمكن أن تكون البلوكشين هي الحل
غالبًا ما تُناقش البلوكشين فقط مع العملات المشفرة في الخطاب العام. ومع ذلك، في الآونة الأخيرة، ظهرت كحليف مفاجئ للذكاء الاصطناعي.
قد تكون تقنية الذكاء الاصطناعي قادرة على تغيير التصور العام من خلال الاستفادة من قدرة البلوكشين على إنشاء سجلات شفافة وقابلة للتدقيق لاستخدام البيانات، وتدريب النماذج، والقرارات الخوارزمية.
أنظمة الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تُطلق عليها "الصناديق السوداء"، حيث تتخذ قرارات دون تقديم الكثير من الوضوح حول كيفية اتخاذ تلك القرارات بالفعل. هذا النقص في الوضوح يمثل مشكلة خاصة في المجالات الأساسية مثل المالية، والرعاية الصحية، والسياسة، حيث تكون المخاطر عالية. بطبيعة الحال، يتسبب هذا في اهتزاز الرؤية العامة لموثوقيتها.
:وفقًا لـ KPMG، ثلاثة من كل خمسة أشخاص، أو ٦١٪، يشككون في الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. ٦٧٪ يبلغون عن قبول منخفض إلى متوسط للذكاء الاصطناعي. في الصناعات، يُعتبر استخدام الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية الأقل ثقة وقبولًا، بينما يُعتبر استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية الأكثر ثقة وقبولًا.
قال دي فريس لـ BeInCrypto في مقابلة: "تلعب البلوكشين دورًا حاسمًا في تعزيز الشفافية والثقة في الذكاء الاصطناعي من خلال تحديد ملكية واضحة لكل من البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي. مع البلوكشين، يتم تسجيل كل معاملة وتعديل بشكل آمن، مما يخلق مسارًا واضحًا يمكن لأي شخص التحقق منه".
قال دي فريس: "البيانات عالية الجودة وعلى نطاق واسع ضرورية لتطوير الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك فإن الوصول إلى هذه البيانات يصبح مقيدًا بشكل متزايد. تقدم البلوكشين طريقة لمكافأة المساهمين في البيانات بشكل عادل وضمان استخدام البيانات بشكل أخلاقي".
يصبح هذا أمرًا بالغ الأهمية حيث تعتمد أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على مجموعة واسعة من مجموعات البيانات المتنوعة لتجنب التحيزات. إذا تم دمج البلوكشين، يمكن لأنظمة الرعاية الصحية ضمان تدريب أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح وحماية معلومات المرضى.