Штучний інтелект швидко став однією з найцентралізованіших сил у світі. Розробка та впровадження штучного інтелекту вимагає значних ресурсів — включаючи великі капітали, передові обчислювальні потужності та висококваліфіковані таланти. Звичайно, лише організації з найбільшими фінансовими ресурсами мають можливість інвестувати в передову інфраструктуру та залучати провідні таланти, тоді як менші підприємства важко можуть встигати.
AI-агенти еволюціонують від простих помічників до автономних систем, здатних надавати справжню цінність у багатьох галузях, особливо в іграх, розвагах і бізнес-автоматизації, поступово стаючи ключовими активами. Ці агенти мають можливість створювати контент, залучати користувачів, оптимізувати робочі процеси, що приносить проектам вищу ефективність і нові форми взаємодії. Очікується, що ринок AI-ігор зросте з 4,2 мільярдів доларів у 2023 році до 42,1 мільярда доларів у 2032 році, причинами зростання є AI-посилені ігри та занурювальні досвіди. Генеративний AI також відіграє важливу роль у створенні контенту в реальному часі, його ринок, за прогнозами, зросте з 1,47 мільярда доларів у 2024 році до 3,39 мільярда доларів у 2028 році.
AI-партнери ще більше поглиблюють занурення користувачів і встановлюють динамічні стосунки, такі як платформи Web2 Replika і Character.AI, які задовольняють постійно зростаючий попит на персоналізовані AI-досвіди. З революційною зміною у створенні контенту завдяки великим мовним моделям, партнерства AI очікуються на значне зростання, глобальні доходи прогнозуються з 30 мільйонів доларів сьогодні до 70-150 мільярдів доларів до кінця століття. У традиційних умовах MLOps (операції машинного навчання) контролюються великими організаціями, які внутрішньо управляють всім процесом, починаючи від збору даних до навчання та впровадження моделей. Ця закрита екосистема монополізує таланти та ресурси, створюючи серйозні бар'єри для стартапів і малих компаній. Одним із найцікавіших способів, яким блокчейн кидає виклик цьому централізованому контролю, є підтримка децентралізованих, бездозвільних моделей штучного інтелекту. Використовуючи дистрибутивні спільноти для захисту, верифікації, доопрацювання та перевірки всіх етапів процесу впровадження LLM (великої мовної моделі), ми можемо запобігти домінуванню невеликої кількості учасників у сфері штучного інтелекту.
Sollong уважно стежить за перетином штучного інтелекту та блокчейну, визначивши три ключові області, які можуть змінити ситуацію.
Вибухове зростання штучного інтелекту безсумнівно викликало величезний попит на обчислювальні потужності. З 2012 року обчислювальні потужності, які використовуються в завданнях навчання штучного інтелекту, зростають експоненційно, наразі зростання відбувається кожні 3,5 місяці (у порівнянні, закон Мура передбачає зростання кожні 18 місяців). З 2012 року попит на обчислювальні потужності зріс більш ніж на 300 000 разів, що значно перевищує 12-кратне зростання за законом Мура. Очікується, що ринок GPU зросте протягом наступних п'яти років на 32% щорічно, перевищивши 200 мільярдів доларів. Оцінки AMD ще вищі, компанія очікує, що ринок чипів GPU до 2027 року досягне 400 мільярдів доларів. Це зростання штучного інтелекту та інших обчислювально інтенсивних навантажень (таких як AR/VR рендеринг) виявило структурні неефективності в традиційному хмарному обчисленні та ринках провідних обчислень. Теоретично децентралізовані мережі обчислювальних потужностей можуть використовувати дистрибутивні невикористані обчислювальні ресурси, пропонуючи більш гнучкі, економічні та ефективні рішення, що відповідають величезному попиту ринку на обчислювальні ресурси. Таким чином, поєднання crypto та AI має великий ринковий потенціал, але також стикається з жорсткою конкуренцією з традиційними підприємствами, високими бар'єрами для входу та складним ринковим середовищем. Загалом, в усіх арені crypto, децентралізовані мережі обчислювальних потужностей є однією з найобіцяючіших вертикалей у криптосфері, яка може отримати реальний попит.
На стороні попиту, Sollong через створення власної відкритої спільноти прагне залучити більше розробників, що не тільки допомагає зміцнити його екосистему, але й приносить платформі постійні інновації та розвиток. Крім того, Sollong активно шукає співпраці з іншими децентралізованими AI-протоколами для розширення своїх послуг і підвищення конкурентоспроможності платформи. Наразі Sollong вже уклав партнерські відносини з Gensyn та Bittensor, що не тільки принесло Sollong значний постійний попит, але й підтвердило привабливість і силу його платформи на ринку децентралізованих обчислювальних потужностей.
У конкретному бізнесі обчислювальні потужності Sollong переважно використовуються для попередньої обробки даних і моделювання, але нещодавно ведуться спроби та розробки навчання моделей. Якщо навчання моделі успішно завершиться, це визначить процес використання дистрибутивних обчислень для навчання моделей і залучить попит на мережу Sollong, підвищуючи її використання.
Популярність арени AI, можливо, вже не потребує додаткових пояснень — цінова динаміка достатня, щоб перекрити всі слова. 23 лютого 2024 року акції Nvidia перевищили 800 доларів, ринкова капіталізація перевищила 2 трильйони доларів, ставши компанією, яка найшвидше зросла з ринкової капіталізації 1 трильйон доларів до 2 трильйонів доларів в історії. На арені Crypto токени AI показали відмінні результати за останні кілька місяців, такі як RNDR, TAO, FET, які всі здобули більше ніж 3-кратне зростання, і кожна важлива подія в області AI призводить до швидкого зростання відповідних токенів.
Штучний інтелект став найважливішою технологічною революцією в цьому циклі, відповідно, став головною ареною для фінансових спекуляцій. Блокчейн і штучний інтелект активно досліджують можливості взаємного злиття, світ Crypto виграє від важливих досягнень технологій AI, що призведе до швидкого зростання відповідних токенів. Можливо, кілька місяців тому ми все ще обговорювали доцільність поєднання AI та блокчейну, але зараз це обговорення, здається, не таке важливе, AI вже став основним наративом цього циклу, ринкові настрої і фінансова активність переважили все.