На днях, спілкуючись з другом у Силіконовій долині, мене вразило те, що він сказав з майже неповірливим тоном, що зараз AI може робити речі, які перевищують будь-які уявлення. Після цього я запитав: якщо так, чому, здається, життя не змінилося через появу AI?
Друг пояснив, що зараз AI все ще перебуває на етапі розгортання інфраструктури, з одного боку, це пов'язано з більш високою оцінкою, а з іншого - з необхідністю мати достатньо зрілу інфраструктуру, щоб зміни, які приносить AI, врешті-решт відобразилися на прикладному рівні.
З точки зору Crypto, Helium, який раніше змушував ринок сумніватися в своїй корисності, вже на кінець минулого року та на початку цього року довів, що Crypto не обмежується лише токенами; продукти також можуть стати частиною повсякденного життя багатьох людей. Як і в довгостроковому ринку зв'язку, Crypto в сфері AI намагається через децентралізовані обчислення, зберігання та токенізовані стимули спробувати задовольнити деякі невеликі потреби в навчанні та AI-навчанні, що стосується певних даних на блокчейні.
Спрямований на Telegram, використовуючи децентралізовану мережу обчислень та хмарного зберігання для надання інфраструктури AI, зосереджуючись на мемах, які залишаються популярними у цьому ринковому циклі, PinGo обрав просту для розуміння, але неочевидну нішу.
Будівництво децентралізованої AI-інфраструктури
В даний час публічна інформація про PinGo є відносно обмеженою, але з проектної документації можна приблизно окреслити уявлення PinGo про децентралізовану AI-інфраструктуру.
Агрегація незайнятих CPU потужностей
Щодо обчислювальних потужностей, PinGo створив мережу, яка може активувати незайняті CPU. Це спочатку викликало у мене деякі сумніви, але згодом я зрозумів, що це має сенс. Наразі на ринку не існує незайнятих GPU, їх або орендують для навчання AI, або використовують для професійних робіт, таких як рендеринг, тому важко говорити про ситуацію «незайнятості». Лише CPU, як багатопотокові процесори, можуть мати частину потужності, яка «незайнята».
Хоча ефективність обчислень CPU нижча порівняно з чіпами, спеціально призначеними для навчання AI, сам PinGo не орієнтується на занадто складні моделі. Як доповнення до централізованої оренди GPU, якщо вдасться залучити достатню кількість незайнятих CPU, це зможе задовольнити більшість потреб.
«Туманне зберігання» та «туманні обчислення» на основі CDN
У документації PinGo згадується план використання CDN для швидкої концентрації ресурсів CPU. CDN означає мережу доставки контенту, яка є традиційною хмарною службою, що створює мережу для зберігання популярних даних у різних місцях, щоб користувачі могли уникнути необхідності кожного разу запитувати дані з основного дата-центру, що зменшує навантаження на дата-центри та покращує досвід користувачів.
Хоча PinGo не пояснив детально, як працює їхня CDN-мережа, з загальної концепції та архітектури можна зрозуміти, що ця CDN-мережа призначена для швидшої реакції на навчання в точковій мережі.
Простими словами, PinGo не має «дата-центру» хмарних послуг, необхідно мати велику кількість «проміжних станцій даних» для обробки глобальних ресурсів зберігання та обчислень. Ці вузли CDN, що розташовані в різних місцях, після отримання навчального завдання використовуватимуть алгоритми для агрегації найближчих незайнятих обчислювальних ресурсів для обробки даних, щоб досягти цілей навчання. Після завершення навчання ці CDN також своєчасно повідомлять результати відповідним користувачам.
По суті, PinGo використовує архітектуру розподіленої мережі для задоволення потреб у зберіганні даних та обчисленнях під час навчання, це також концепція «Decloud», яку він згадує. Я б більше волів пояснити конкретний процес реалізації через концепцію «туману», яка є більш децентралізованою, ніж хмара.
У сфері безпеки PinGo використовує як пасивні заходи, включаючи NGFW брандмауер, контроль доступу на основі ролей, так і активні заходи, такі як тестування на проникнення та аудит бази даних, щоб забезпечити безпеку даних у мережі CDN.
Низька вартість та кастомізація
Використовуючи незайняті обчислювальні потужності для побудови децентралізованої мережі даних, PinGo сподівається реалізувати зниження витрат на обчислення та більш індивідуалізовані вимоги.
Можливо, багато людей дивуються, чи дійсно неможливо задовольнити потреби в персоналізованій кастомізації в умовах, коли кілька великих компаній домінують на ринку хмарних послуг? Чи дійсно ще є місце на ринку?
Насправді це питання, яке я довгий час не міг зрозуміти, але насправді цей ринковий простір все ще більший, ніж уявлялося. Згідно з доповіддю Canalys, станом на четвертий квартал 2023 року, за винятком Alibaba Cloud, Huawei Cloud, Tencent Cloud, Baidu Cloud, AWS та Tianyi Cloud, ринок все ще має 4,4% частки, а відповідно до витрат на хмари в Китаї, що складають близько ста мільярдів доларів у 2023 році, ця частка також становить кілька десятків мільярдів юанів.
На це питання я також звернувся до професіоналів галузі, які зазначили, що насправді рівень налаштування хмарних послуг великих компаній не є високим, можливо, це свідчить про певну «велику компанію, яка зловживає клієнтами». Користувачі можуть лише вибрати послуги відповідно до встановлених ними рівнів. Крім того, ціни на послуги великих компаній також є високими, що, звісно, пов'язано з їхньою здатністю забезпечувати стабільність, але насправді багато потреб не вимагають такої високої стабільності. Ці звичайні потреби сприяли існуванню малих постачальників хмарних послуг.
Для PinGo, навіть якщо його послуги займають певну частку ринку у сегменті Web3 та AI (обсяг міжнародного ринку перевищує 100 мільярдів доларів), цього вже достатньо для створення значного фінансового потоку, що сприяє підвищенню активності в мережі. А стратегія агрегації незайнятих обчислювальних потужностей не лише знижує ціни, але й, завдяки фрагментації потужностей, задовольняє потреби з тоншою деталізацією, що робить це привабливим для користувачів. Як Filecoin, який вже широко використовується у сфері зберігання даних та інформації, просто звичайні користувачі не мають достатнього відчуття.
Виходячи з мемів, націлюючись на різні AI-інструменти
Після закінчення ери стартапів Web3, з конкретного сценарію використання стало важливим питання, яке потрібно обміркувати на ранніх етапах. PinGo скористався двома абсолютними гарячими точками на сьогоднішньому ринку: екосистемою TON та мемами як точками входу, на початковому етапі зосередившись на наданні AI-генерованих творів для користувачів Telegram.
Telegram-роботи та AI-креативні фабрики
Накопичення ранніх користувачів потребує певного рівня стимулювання, на щастя, проекти на основі TON мають величезний пул користувачів Telegram, і команді проекту потрібно лише обміркувати, як знайти своїх цільових користувачів серед них. Для цього PinGo представив Telegram-робота PUNNY, який допомагає користувачам брати участь у ранніх програмах стимулювання проекту, та AI-креативну фабрику PinGo Gallery.
На даний момент план PUNNY щодо залучення ранніх користувачів було виконано, дані з офіційного сайту свідчать про досягнення 500 тисяч загальної кількості користувачів та 280 тисяч активних користувачів на місяць, що можна вважати дуже успішною маркетинговою кампанією.
PinGo Gallery пропонує інструменти для творчості на основі AI, що полегшує користувачам створення відповідно до ключових слів та інших параметрів, а також можливість ділитися цим у Telegram. Автор вважає, що цей інструмент навіть може слугувати основою для створення мем-токенів. Коли з'являються популярні меми, можна швидко використовувати інструмент для створення мемів та випускати мем-токени, які безпосередньо поширюються в Telegram.
Незалежно від того, чи це просто створення мемів у спілкуванні, чи в кінцевому підсумку вихід на ринок у формі токенів, цей інструмент має своє місце, і він є одним із ранніх інструментів для залучення користувачів.
«Лише внесники мають право на використання»
У дизайні PinGo не всі можуть використовувати децентралізовану мережу обчислень; право використання надається тільки після внесення обчислювальних потужностей до мережі і ставання одним з учасників. Учасники можуть вільно вибирати розмір внеску, а після надання обчислювальних потужностей вони отримують NFT як підтвердження, що дозволяє їм використовувати потужності для навчання AI, а також для зберігання даних і алгоритмічних моделей.
Цей дизайн в значній мірі уникнув проблеми нерівноваги мережі через недостатню кількість внесників обчислювальних потужностей, що викликано безкоштовними користувачами. З минулого досвіду, як тільки виникає така нерівновага, це може призвести до хронічної смерті мережі. Хоча механізм дизайну PinGo, можливо, запобіг деяким «атакам відьом», що запобігає різкому зростанню кількості користувачів, це все ж позитивно впливає на довгостроковий розвиток проекту.
Кінцева мета
Мета PinGo полягає не лише в тому, щоб виступати як малий інструмент у Telegram, а в тому, що в майбутньому, коли мережа масштабуватиметься, PinGo зможе надавати розробникам можливості створення продуктів AI, таких як агентів смарт-контрактів, AI-консультантів, інструменти AI для емоційної торгівлі, використовуючи інформацію, включаючи чат-історії в Telegram.
Крім можливостей продукту, дорожня карта PinGo показує, що планується розробка блокчейну на основі його мережі CDN наступного року, щоб далі перетворити його на другий рівень мережі TON. Розробка незалежної мережі надасть токену PINGO та проекту більшу можливість захоплення цінності, і з підвищенням частоти використання мережі попит на PINGO як валюту мережі також постійно зростатиме.
Коли все буде завершено, PinGo стане великим AI-інфраструктурним рішенням, яке може надавати обчислювальні та зберігаючі ресурси за вимогою, надаючи користувачам, які потребують навчання, низьковартісні ресурси, що дозволяє їм не купувати дорогі централізовані обчислювальні та зберігаючі послуги. Протягом тривалого часу токени можуть слугувати джерелом стимулів для постачальників ресурсів, що дозволяє мережі уникнути фінансового тиску традиційних дата-центрів і розширюватися дуже швидко.
Оскільки вже йдеться про токени, варто додати, що частка команди PINGO та інвесторів становить менше 20%, тоді як 80% частки використовуються для стимулювання внесників обчислювальних потужностей, користувачів AI та вузлів CDN, що робить будівельників і користувачів мережі тими, хто насправді може вирішувати, в якому напрямку рухатиметься проект.
Децентралізація стає важливим доповненням до технологічної інфраструктури
Якщо говорити про те, що децентралізовані інфраструктури можуть замінити великомасштабні дата-центри в короткі терміни, це може виглядати як мрія, але насправді велика кількість проектів DePIN вже продемонструвала своє важливе доповнення до ринку. Для деяких не надто складних потреб послуги, що надаються проектами Web3, вже поступово приймаються основним ринком.
Причиною, чому користувачі в країні не мають достатнього відчуття, може бути те, що інфраструктури, такі як зв'язок та платежі, вже досить зрілі. Але насправді в багатьох капіталістичних країнах, через відсутність достатніх інтересів, рівень розвитку інфраструктури в різних регіонах однієї країни може суттєво відрізнятися. Це також є причиною, чому такі речі, як DePIN, платежі у стейблкоїнах тощо, сприймаються як основні сфери Web3, виглядають дещо неймовірно.
У світі проживає мільярди людей, а рівність, яку приносить Web3, може забезпечити новітні технології для кожного дому, а також зробити економічні вигоди доступними для куточків, на які капітал не звертає уваги. Можливо, у майбутньому в якомусь віддаленому острові інфраструктура Web3 зможе допомогти людям підключитися до інтернету та використовувати обчислювальні потужності, які вони раніше не могли собі дозволити, щоб реалізувати своє маленьке бажання щодо технологій.
