Контекст проекту

DIN спочатку називався Web3Go.

Станом на серпень 2024 року, загалом залучено 8 мільйонів доларів фінансування, серед інвесторів Binance Labs, Hashkey Capital, NGC, Shima Capital, IVC, LIF, Big Brain Holdings та Archerman Capital.




#dino Це перший модульний рівень попередньої обробки даних, рідного для ШІ.

DIN створено на основі мережі інтелектуальних даних (Data Intelligence Network) з метою надання можливості кожному обробляти дані для ШІ та отримувати за це винагороду.
#GODINDataForAI


Дизайн та реалізація протоколу DIN спрямовані на забезпечення отримання мережою високоякісних даних через механізми стимулювання.

Проект слідкує вже давно, від початкових золотих листків до нинішніх плагінів і великих заходів з гаманцем Binance, відчуваю, що токен ось-ось буде запущено. Я сподіваюся, що запуск токена стане справжнім початком, а не кінцем, адже штучний інтелект і AI — це тренд і майбутнє.



У протоколі DIN є три способи заробітку
Цитування вмісту проекту

Збирач даних: фокус на даних на ланцюгу та поза ним

Надає повний огляд різниці між різними типами даних (транзакції, адреси гаманців, смарт-контракти) та даними поза ланцюгом (ринкові настрої, зміни регулювання, тенденції в соціальних медіа). Ця стратегія надає можливості широкому колу користувачів, від звичайних ентузіастів до професійних аналітиків, охоплюючи такі сфери, як криптовалюта, медицина, наука та промисловість. Завдяки нашим двом продуктам — Analytix і xData — ми забезпечуємо доступ до дієвої, актуальної інформації, яка допомагає приймати обґрунтовані рішення у публічній та приватній сферах.

Валідація даних: забезпечення точності моделей

Децентралізована прогнозна (SUM) система з можливістю оновлення моделей, яка, використовуючи децентралізовану природу блокчейну, радикально змінює спосіб верифікації даних. Це забезпечує прозорість, незмінність та колективну досконалість оновлень моделей, що підвищує точність прогнозів і знижує ризик маніпуляцій з даними. SUM сприяє кооперативній екосистемі, що стимулює постійне вдосконалення моделей, обіцяючи нову еру точного, безпечного та прозорого аналітичного прогнозування.

Векторизатор даних: спрощення підготовки даних для ШІ

Векторизація є критично важливою для підготовки даних для ШІ. Вона перетворює сирі дані в структурований формат, з яким можуть ефективно працювати моделі ШІ. Цей крок критично важливий для кодування даних, нормалізації чисел, управління високорозмірними даними та оптимізації навчання і прогнозування ШІ. Перетворюючи дані для ШІ, векторизація прискорює розробку застосувань ШІ, підвищуючи точність і масштабованість моделей.



Я вже обміняв усі свої бали за плагіни, хто ще не обміняв, поспішайте обміняти. Я подивився на курс обміну, він постійно падає, адже токенів обмежена кількість.

Я також не пропустив жодного чека з Binance, хоча балів не багато, сподіваюся, що зможу отримати суттєву порцію свинячих ніжок. Я вже використав 2 порції свинячих ніжок #BinanceWeb3Airdrop