Оригінальний автор: S 4 mmyEth

Оригінальний текст перекладено: Block unicorn

Вступ

Ринок криптовалют переживає буремні часи, очікуючи, коли біткоїн突破є шість цифр. У фокусі уваги виявилися дві значні галузі: меми та штучний інтелект (AI).

За даними @kaitoai, 48% уваги в крипто-твіттері зосереджено на цих двох галузях.

Ця стаття досліджує, як ці тренди формують криптовалютний ландшафт, зосереджуючи увагу на зростанні AI-агентів та їхній постійно еволюційній ролі в децентралізованих фінансах (DeFi).

Зміст

  • Зростання інтеграції Web 4.0 та AI

  • Еволюція AI-агентів

  • Увага проти ринкової капіталізації: аналіз продуктивності AI-агентів

  • @ai16z dao випадок: порушення традиційного аналізу

  • Оцінка ключових показників AI-агентів

  • Децентралізована колонка AI: інші новини та досягнення

1. Зростання інтеграції Web 4.0 та AI

Минулий тиждень, присвячений вивченню Web 4.0, представив перетин криптовалют та AI, що залишається темою постійної уваги.

Останній звіт Binance підкреслив величезний потенціал цього нового ринку, підкресливши, що інтеграція DeFi та співпраця спільноти є ключовими сферами зростання.

Хоча агенти вже давно існують у різних галузях, впровадження криптотрекера змінило правила гри. Це забезпечило справжню автономію AI-агентів, усунувши тертя традиційної банківської системи.

Ця безшовна інтеграція проклала шлях до експоненціального зростання, як показує цей постійно оновлюваний трекер крипто AI-агентів та протоколів.

2. Еволюція AI-агентів

Сфера AI-агентів розвивається з небаченою швидкістю.

Нові розробки, такі як індекс AI-агентів @cookiedotfun, дозволяють користувачам відстежувати учасників нових ринків.

Інтеграція децентралізованих технологій перетворила AI-агентів з простих інструментів у автономні сутності, здатні виконувати складні фінансові операції.

Ключові досягнення включають:

  • Досягнення більшої автономії через інтеграцію блокчейн-технологій.  

  • Розширення функціональності в екосистемі DeFi.  

  • Безшовний досвід користувача для прискорення впровадження. 

Якщо ви розробляєте AI-агента, який ще не перелічений, ви можете подати заявку на включення до індексу Cookie 3 для отримання більшого охоплення.

3. Увага проти ринкової капіталізації: аналіз продуктивності AI-агентів

Чи пов'язана увага з ціновими тенденціями?

Історично, капітал зазвичай тече в напрямку, на який звертають увагу. Проте, у сфері AI-агентів зв'язок між увагою та ринковою капіталізацією виглядає не зовсім симетричним.

Враховуючи ці відмінності в ринковій капіталізації (на прикладі 24 листопада):

  • @0x zerebro лідирує за увагою, але його ринкова капіталізація становить лише половину GOAT, хоча його увага в 2.8 рази перевищує GOAT.

  • @dolos_diary займає 60% уваги GOAT, але його ринкова капіталізація становить лише 20% GOAT.

  • Ринкова капіталізація @aixbt_agent зросла в рази за 12 годин, хоча спочатку не привертала багато уваги.

Хоча увага надає миттєве відображення емоцій, вона не завжди відображає миттєве розгортання капіталу.

Навпаки, "інтелектуальна взаємодія" — взаємодія з рахунками, які мають фінансові впливи — може бути більш точним показником ринкового потенціалу.

4. Випадок Ai16z: порушення традиційного аналізу

Ai16z порушив традиційні показники, такі як чиста вартість активів (NAV).

Його торгова ціна перевищує NAV в кілька разів, що пов'язано з "AI-премією".

Ця премія відображає очікувану цінність, яку його довгий мовний модель (LLM) приносить на ринок, перевершуючи інших конкурентів.

Введення структури @elizawakesup відіграло ключову роль. Внески, зібрані через цю структуру, безпосередньо додали цінність до Ai16z, підштовхуючи його ціну за межі традиційних очікувань. Це підкреслює важливість таких аспектів:

  • Безперервні інновації команди розробників.

  • Залучення цінної уваги.

  • Створення механізмів, які безпосередньо накопичують цінність для токенів.

5. Оцінка ключових показників AI-агентів

Щоб виявити недооцінені AI-агенти, можна врахувати кілька факторів:

  • Інтелектуальна взаємодія: облікові записи, позначені як "інтелектуальні", можуть свідчити про раннє розгортання капіталу

  • Домінування в нішевих сегментах: агенти, які виділяються в певних областях, зазвичай отримують вищу цінність.

  • Потенціал грошових потоків: агенти, які генерують реальний фінансовий дохід, мають більше шансів залучити постійні інвестиції.

Наприклад, AiXBT продемонстрував величезну цінність, надаючи широкий спектр даних, що призвело до збільшення його вартості на 50%.

Навпаки, агенти, що керуються персоналізацією, часто привертають увагу, але не завжди викликають відповідний фінансовий вплив.

6. Децентралізована колонка AI: інші новини та досягнення

Ключові оновлення

  • @injective запустив платформу AI-агентів

  • @nvidia в звіті про доходи згадав про Agentic AI, що призвело до значного зростання вартості токенів AI

  • @xai після отримання нового раунду фінансування оцінили в 50 мільярдів доларів

  • @vvaifudotfun представив нових AI-агентів та їх токени, ринкова капіталізація досягла 90 мільйонів доларів

  • @modenetwork запустив AiFi — інфраструктуру AI-агентів через додатки магазину

  • @polytraderAI — аналіз та торгівля за допомогою API Polymarket

Висновок

Злиття криптовалют та AI знаменує появу нової ери, що приносить величезні можливості для інновацій та зростання.

З розвитком сфери AI-агентів стає вкрай важливим розуміти нюанси уваги, участі та фінансової життєздатності.