👀 Масивна пропозиція Shiba Inu (SHIB) є однією з найзначніших перешкод для його ціни. Зараз в обігу близько 589 трильйонів токенів SHIB. Якщо ціна активу занадто зросте, ринкова капіталізація проекту досягне нереалістичних цифр.
👀 Якщо 99% всіх токенів SHIB згорить, у проекту буде близько 5.89 трильйонів токенів. Розглянемо, що ринкова капіталізація проекту залишиться на рівні 14.68 мільярдів доларів. У такому випадку ціна кожного токена становитиме 0.00249 долара (14.68 мільярдів доларів / 5.89 трильйонів). Досягнення 0.00249 долара з поточних рівнів цін призведе до зростання приблизно на 9883.9%.
📢 Які ваші думки щодо виправлення ціни?
👀 Виправлення ціни Біткойна є здоровою корекцією після сильного зростання. Це можливість для покупців накопичувати активи та для ринку консолідуватися перед потенційним відновленням висхідного тренду.
🔥🔥🔥 Давайте вчитися та заробляти разом!
👀 DIN: РЕВОЛЮЦІЯ В ПОПЕРЕДНІЙ ОБРОБЦІ ДАНИХ ШІ З МОДУЛЬНОЮ ІННОВАЦІЄЮ
Мережа інтелектуальних даних (DIN) встановлює новий стандарт у попередній обробці даних ШІ як перше модульне рішення, яке працює на основі ШІ. Цей революційний підхід вирішує одну з найбільш критичних, але часто ігнорованих аспектів розвитку штучного інтелекту: підготовку та перетворення сирих даних у структуровані формати, придатні для моделей машинного навчання.
Традиційно попередня обробка даних була складним, трудомістким і ресурсомістким процесом. DIN порушує цю парадигму, впроваджуючи модульну архітектуру, яка дозволяє безшовну інтеграцію з різними конвеєрами ШІ. Його дизайн 'підключи та працюй' надає можливість розробникам та науковцям даних вибирати та налаштовувати модулі, адаптовані до конкретних завдань, таких як очищення даних, нормалізація, розширення та інженерія ознак.
Природа DIN, що працює на основі ШІ, дозволяє використовувати моделі машинного навчання в його структурі, динамічно оптимізуючи робочі процеси попередньої обробки даних. Аналізуючи дані в реальному часі, DIN виявляє невідповідності, підкреслює аномалії та пропонує відповідні перетворення, суттєво зменшуючи ручне втручання. Це призводить до швидшого завершення проектів і підвищує якість вхідних даних, що веде до більш точної та надійної роботи моделей ШІ.
Більше того, модульність DIN сприяє масштабованості та гнучкості, що робить його адаптивним для різних галузей, від охорони здоров'я до фінансів і далі. Розбиваючи традиційні силоси та оптимізуючи робочі процеси даних, DIN демократизує доступ до високоякісних рішень ШІ, навіть для організацій з обмеженими технічними можливостями.
Оскільки ШІ продовжує формувати майбутнє, інновації DIN у попередній обробці є вирішальними, з'єднуючи розрив між сирими даними та дієвими інсайтами, переосмислюючи ефективність, точність і доступність у ландшафті ШІ. #GODINDataForAI
#BinanceWeb3Airdrop #DIN @DIN Data Intelligence Network
