Odaily星球日报讯 Polyhedra співпрацює з Berkeley RDI для запуску першої системи доказів нульового знання (zk) для перевірки великої мовної моделі (LLM). Як HTTPS забезпечує безпеку інтернет-комунікацій, ця система створює інфраструктуру перевірки для сфери AI. Ця система дозволяє ефективно перевіряти продуктивність та відповідність AI без розкриття моделі або даних, швидкість перевірки в 20,000 разів перевищує попередні методи. Наразі можна швидко перевіряти великі мовні моделі, включаючи Llama 3-8B. Основні моменти: - Інноваційна технологія Polyhedra: технологія нульових знань у машинному навчанні (zkML) подібна до протоколу HTTPS в інтернеті, що дозволяє перевіряти продуктивність та відповідність AI систем без розкриття деталей моделі чи даних, захищаючи конфіденційність. - Висока продуктивність: Expander значно підвищує ефективність перевірки, швидкість перевірки в один потік в 20,000 разів швидша за існуючі методи, підтримує VGG-16 2.2 секунди на зображення, Llama-3 150 секунд на кожен токен. - Дружній до розробників: компілятор zkPyTorch безшовно інтегрується з PyTorch, надаючи розробникам прості у використанні інструменти. Сценарії використання: - Гарантія якості AI-сервісів - Узгодження даних для навчання AI - Автоматизований ринок чесних даних - Розподіл відповідальності AI-агента - Відповідність AI-агента - Перевірка відповідності фінансових послуг. Ця система не лише вирішує проблеми відповідності при перевірці AI-моделей, але також надає нові рішення для безпеки та надійності AI.