Автор: Grayscale Research
Переклад: Felix, PANews
Основні моменти:
У майбутньому AI-агенти радикально змінять спосіб взаємодії з навколишнім світом, виконуючи безпрецедентний ряд завдань. Щоб дійсно розкрити свій потенціал, ці цифрові сутності потребують не лише інтелекту, а й економічної автономії. На щастя, блокчейн ідеально підходить для цієї мети, як це нещодавно підтвердили експерименти з AI "інфлюенсерами".
AI "інфлюенсери" - це автономні чат-боти, які працюють у соціальних мережах і можуть управляти своїми блокчейн-гаманцями. Ще важливіше, що вони можуть розуміти економічні стимули та використовувати ресурси для досягнення своїх цілей.
Grayscale Research вважає, що зростання використання AI у платежах та інших фінансових послугах на блокчейні може принести вигоду кільком сегментам крипто-ринку. Серед них - блокчейни з низькими витратами та/або високою пропускною здатністю (такі як SOL, BASE і NEAR), емітенти стабільних монет (такі як MKR) та відповідні DeFi-додатки (такі як UNI).
Уявіть собі, що AI-робот використовує свою потужну обчислювальну здатність для просування мемкоїнів і випадково стає цифровим мільйонером. Таке майбутнє вже настало.
"AI-агент" – це програмне забезпечення, яке може діяти автономно для досягнення ряду складних цілей. Наприклад, AI-агент може організувати багатомісячну відпустку в кількох містах відповідно до ваших уподобань і бюджету, організуючи рейси, бронюючи проживання та заходи. Але для виконання цих завдань AI-агенту потрібно контролювати економічні ресурси та мати можливість надсилати та отримувати платежі.
Ось де блокчейн відіграє свою роль. У традиційному фінансовому світі AI-агенти обмежені у доступі до банківських рахунків та обробці платежів. Натомість блокчейн дозволяє AI-агентам безпосередньо отримувати доступ до своїх гаманців і здійснювати платежі без дозволу.
Недавні досягнення дослідників у цій сфері призвели до створення "AI-інфлюенсерів". Наприклад, AI-агент на ім'я Truth Terminal викликав сенсацію як "перший AI-агент-мільйонер". Truth Terminal автономно працює на платформі X (Twitter), як звичайний людський інфлюенсер: публікує твіти та взаємодіє з іншими користувачами. Через кілька місяців після запуску, Truth Terminal виявив інтерес до нового мемкоїну ($GOAT). Після отримання депозиту мемкоїна на свій пов'язаний блокчейн-адрес, Truth Terminal потім просував токени своїм шанувальникам, викликавши ринковий інтерес і сприяючи зростанню його вартості приблизно в 9 разів (Малюнок 1).
Хоча це по суті дуже цікаво, Truth Terminal та пов'язані проекти "AI-інфлюенсерів" показують, що технологія блокчейн може стати ефективним інструментом для посередництва у економічній вартості між людьми, AI-агентами та мережевими фізичними пристроями, що має потенційний вплив на кілька сегментів крипто-ринку.
Малюнок 1: Відтоді як Truth Terminal отримав визнання, GOAT показує відмінні результати
Знайомтесь з AI-агентами
AI-агенти – це просунуті системи AI, які призначені для автономної роботи в складних середовищах. Ці цифрові сутності мають здатність сприймати, міркувати та діяти самостійно для досягнення своїх цілей. Деякі ключові характеристики AI-агентів включають автономність, реактивність, проактивну поведінку, соціальну взаємодію та здатність до безперервного навчання. Поєднуючи ці характеристики, AI-агенти можуть адаптуватися до нових ситуацій, приймати рішення та навчатися та змінювати свою поведінку з часом.
Спочатку дослідження AI зосереджувалося на розробці експертних систем і баз знань для вирішення конкретних проблем. Проте в 1990-х роках спостерігалася зміна парадигми, спрямована на створення більш функціональних і автономних агентів, здатних діяти в динамічному середовищі. Синхронний розвиток машинного навчання, зокрема навчання з підкріпленням, ще більше посилив цей потенціал агентів для навчання та адаптації своєї поведінки з часом.
В останні роки випадки AI-агентів ставали все більш поширеними. Віртуальні помічники, такі як Siri від Apple (випущений у 2010 році) та Alexa від Amazon (випущений у 2014 році), демонструють, як AI-агенти взаємодіють з користувачами за допомогою обробки природної мови. У 2016 році AI досяг важливого етапу в ігровій сфері, коли AlphaGo від DeepMind переміг чемпіона світу з го, ставши заголовком новин. У фінансовій сфері торгові роботи на базі AI радикально змінили ринкові операції, використовуючи складні алгоритми для миттєвого прийняття рішень у волатильному торговому середовищі.
Дивний випадок "AI-інфлюенсера"
Для отримання більшої автономії та досягнення цілей AI-агенти потребують фінансових послуг для накопичення та розподілу ресурсів. Безперешкодна природа технології блокчейн в поєднанні з програмованими смарт-контрактами створює ідеальне середовище для автономної роботи AI-агентів. На початку цього року дослідники провели першу транзакцію між агентами на блокчейні, проте інновації швидко розширилися і тепер включають ряд експериментальних проектів, пов'язаних з "AI-інфлюенсерами".
Один з основних випадків використання "AI-інфлюенсера", що використовує технологію блокчейн, - це Luna, розроблена на основі Virtuals Protocol. Для користувачів Luna є жіночим аніме-образом та пов'язаним чат-ботом (Малюнок 2). По суті, основною метою Luna є досягнення 100 тисяч підписників на платформі X. Ця мета і всі дії Luna в кінцевому підсумку зроблять її діяльність прозорою.
Функція Luna подібна до чат-бота, здатного взаємодіяти з користувачами. Наприклад, вона може розпочати діалог, відповідати на твіти. Однак функції Luna не обмежуються лише твітами. Наприклад, якщо користувач взаємодіє з її твітом, вона може економічно компенсувати користувача, надіславши токени Luna на крипто-гаманець користувача ("чайові"), таким чином забезпечуючи прямий зв'язок між метою Luna (досягти 100 тисяч користувачів) і її економічними ресурсами. Коротко кажучи, Luna - це заможний AI-агент.
Малюнок 2: Скріншот Luna на Virtuals Protocol
Блокчейн і фінансові послуги для штучного інтелекту
Якщо блокчейн є більш ефективною платформою для AI-агентів, що це означає для криптоінвесторів? Grayscale Research вважає, що вплив проявляється в трьох основних аспектах:
Емітенти стабільних монет: Стабільні монети можуть стати основним вибором для транзакцій AI-агентів. У цьому випадку потенційними вигодами є емітенти стабільних монет та компанії, що інтегрують стабільні монети та AI-агентів. Це включає централізованих постачальників стабільних монет, таких як Tether, Circle і платіжну компанію Stripe (з огляду на її недавнє придбання компанії стабільних монет Bridge за 1 мільярд доларів), а також децентралізованих постачальників стабільних монет, таких як Maker/Sky. Інша компанія, на яку варто звернути увагу, - це Skyfire, стартап, що розробляє AI-агентів для платежів стабільними монетами, який нещодавно отримав фінансування від Coinbase Ventures та a16z crypto.
Блокчейни з низькими витратами/високою пропускною здатністю: Якщо AI-агенти зрештою використовуватимуть блокчейн як свою основну платіжну інфраструктуру, деякі платформи смарт-контрактів також можуть отримати величезну вигоду від напливу користувачів та збільшення доходів від активності та зборів. Потенційно вигідні платформи смарт-контрактів включають такі блокчейни з високою пропускною здатністю, як Solana, а також BASE (яка запустила інструменти для AI-агентів і отримала вигоду від основної мережевої безпеки Ethereum) і Near (яка позиціонує себе як AI-блокчейн). Крім того, інші потенційно вигідні платформи смарт-контрактів включають платформи, що спеціалізуються на платежах з криптовалютами, такі як Tron і Celo.
DeFi: DeFi може отримати вигоду; оскільки DeFi вже існує на блокчейні, AI-агенти можуть легко їх використовувати. Можна уявити AI-агентів, які самостійно ставлять токени для отримання винагороди, беруть участь у пропозиціях управління DAO і навіть надають ліквідність на DEX. Grayscale Research вважає, що особливо вигідними додатками будуть такі DEX, як Uniswap, такі кредитні протоколи, як Aave, а також такі ринкові прогнози, як Polymarket.
Хоча досі це ніша ринок, деякі протоколи, спеціально пов'язані з AI-агентами, також можуть отримати вигоду. На рівні інфраструктури Autonolas і Wayfinder працюють над створенням децентралізованої інфраструктури для AI-агентів. Протоколи, такі як Virtuals, Ethereum і MyShell, працюють над створенням споживчих AI-агентських застосунків. Ця категорія все ще на початковому етапі розвитку, але за останній місяць її частка на ринку AI-тематики зросла.
Малюнок 3: Активи AI-агентів показують великі результати за останній місяць
Висновок
Інтеграція AI-агентів з технологією блокчейн представляє не лише нові випадки використання криптовалюти, а й знаменує потенційну трансформацію способу взаємодії AI-агентів з грошима. Grayscale Research вважає, що майбутній інтернет може все більше контролюватися AI-сайтами. Беручи до уваги це, безперешкодний блокчейн може слугувати основною інфраструктурою для AI-агентів, які інтегруються з цими сайтами. Якщо це так, AI-агенти можуть стати основним способом, яким користувачі входять у світ криптовалюти, навіть не усвідомлюючи, що вони використовують технологію блокчейн. Таким чином, AI-агенти мають потенціал значно вплинути на впровадження та розвиток криптовалют, перетворюючи цю нову тему на важливу сферу для спостереження в майбутньому.
Додаткова інформація: Один погляд на екосистему AI-агентів: хто з них, Luna чи Eliza, очолить нову революцію?
