Приховані можливості моделей ШІ, виявлені дослідниками

Недавні дослідження Гарварду та Університету Мічигану виявили приховані можливості сучасних моделей штучного інтелекту, які з'являються на ранніх етапах навчання, але залишаються прихованими до моменту, коли даються специфічні запити. Ці висновки ставлять під сумнів традиційні методи вимірювання можливостей ШІ, що свідчить про те, що моделі можуть мати складні навички, які проявляються лише за певних умов. Дослідження підкреслює важливість прозорості в розвитку та безпеці ШІ, оскільки стандартні тести можуть недооцінювати справжній потенціал цих моделей. Змінюючи подання навчальних даних та використовуючи альтернативні техніки запитів, дослідники змогли виявити приховані здібності задовго до їх виявлення через звичайні тести. Це відкриття має значні наслідки для оцінки ШІ і вказує на необхідність розробки більш складних тестових протоколів для повного розуміння та використання можливостей моделей ШІ. Читайте більше новин, згенерованих ШІ, на: https://app.chaingpt.org/news