Стейсі Енгл, співзасновник і генеральний директор Twin Protocol, стверджує, що інтеграція штучного інтелекту (ШІ) з технологією блокчейн може запобігти зловживанням ШІ та зробити операції ШІ більш довіреними. Це поєднання, на її думку, має потенціал революціонізувати різні сектори, від охорони здоров'я до децентралізованих фінансів, роблячи послуги більш надійними та зручними для користувачів.
Енгл підкреслює перспективне майбутнє штучного інтелекту, посилаючись на прогноз облікової компанії PwC, що штучний інтелект може внести 15,7 трильйона доларів у світову економіку до 2030 року. Ця "безпрецедентна спроможність" перетворювати галузі та економіки, як описує Енгл, підкреслює потенційний вплив технології.
Проте Енгл визнає занепокоєння щодо конфіденційності як потенційну перешкоду для ширшого впровадження штучного інтелекту. Щоб вирішити ці проблеми, вона закликає розробників штучного інтелекту пріоритетно ставити контроль користувачів, конфіденційність даних та надійні заходи безпеки. Крім того, компанії штучного інтелекту повинні прагнути навчити громадськість про ці засоби захисту.
Щодо регулювання штучного інтелекту, Енгл підкреслює необхідність збалансованого підходу, який сприяє прозорості, контролю користувачів та конфіденційності даних, уникаючи при цьому придушення інновацій через надмірне регулювання. Вона вважає, що цей баланс може бути досягнутий через співпрацю між розробниками штучного інтелекту, користувачами та регуляторами.
Відповіді Енгл на запитання Bitcoin.com News також торкнулися проблем отримання надійних персональних даних в масштабах та її бачення майбутнього індустрії штучного інтелекту до 2030 року. Нижче наведені відповіді Енгл на всі надіслані питання.
Стейсі Енгл (SE): Вибухове зростання обізнаності та впровадження штучного інтелекту зумовлене його трансформаційним потенціалом. За даними PwC, штучний інтелект може внести до 15 трильйонів доларів у світову економіку до 2030 року, підкреслюючи його безпрецедентну здатність перетворювати галузі та економіки. У той же час, Всесвітній економічний форум оцінює, що до 2030 року 800 мільйонів людей можуть потребувати перепідготовки, оскільки штучний інтелект і автоматизація переосмислюють працю. Ці цифри підкреслюють як величезні можливості, так і термінові обов'язки, які супроводжують зростання штучного інтелекту.
Кілька ключових факторів сприяють цьому імпульсу. Здатність штучного інтелекту автоматизувати складні завдання, аналізувати величезні набори даних і самовдосконалюватися через навчання революціонує такі галузі, як фінанси, охорона здоров'я та освіта. Крім того, інновації, такі як блокчейн і штучні близнюки, розширюють використання штучного інтелекту, від підвищення прозорості до персоналізації досвідів в масштабах.
Увага дійсно підкреслює позитивну траєкторію впливу штучного інтелекту. Завдяки збалансованому підходу — пріоритету інновацій при вирішенні соціальних потреб та етичних питань — ми готові до трансформаційного зростання, яке може надати повноваження індивідам, галузям та громадам.
SE: Штучний інтелект і блокчейн є доповнюючими, оскільки обидва прагнуть підвищити безпеку, прозорість і масштабованість. Штучний інтелект, зі своєю здатністю навчатися та адаптуватися, може оптимізувати операції блокчейн, роблячи їх більш ефективними. З іншого боку, блокчейн може забезпечити безпечну та прозору платформу для операцій штучного інтелекту, забезпечуючи цілісність даних і довіру. Наприклад, у децентралізованих фінансах (DeFi) штучний інтелект може покращити процеси прийняття рішень, тоді як блокчейн забезпечує безпечні та прозорі транзакції.
У сфері охорони здоров'я штучний інтелект може аналізувати дані пацієнтів для персоналізованого догляду, а блокчейн може забезпечити безпеку та незмінність цих чутливих даних. Разом вони можуть революціонізувати різні сектори, роблячи послуги більш надійними та зручними для користувачів. Штучний інтелект уточнює результати, а блокчейн забезпечує їхню безпеку та довіру.
SE: Так, ці страхи виправдані, оскільки потенційне зловживання штучним інтелектом може призвести до серйозних наслідків. Однак інтеграція штучного інтелекту з блокчейном може зменшити ці ризики. Децентралізована природа блокчейну підвищує безпеку та прозорість, роблячи операції штучного інтелекту більш довіреними. Наприклад, протокол Twin використовує технологію блокчейн для захисту даних користувачів, забезпечуючи, щоб кожна взаємодія була перевіряємого. Це також дозволяє користувачам контролювати своїх штучних близнюків та інформацію, що обмінюється, підвищуючи конфіденційність і безпеку. Щоб заспокоїти скептиків, учасники цього простору повинні пріоритетно ставити контроль користувачів, конфіденційність даних та надійні заходи безпеки, а також навчати громадськість про ці засоби захисту.
SE: Поточне регуляторне середовище для штучного інтелекту є необхідним, але потребує вдосконалення. Воно повинно зосереджуватися на сприянні прозорості, контролю користувачів та конфіденційності даних. Регуляції, які заохочують ці принципи, слід зберегти. Однак надмірне регулювання може придушити інновації. Поліпшення може бути досягнуто шляхом створення співпраці між розробниками штучного інтелекту, користувачами та регуляторами.
Ця співпраця може допомогти створити регуляції, які захищають користувачів, не перешкоджаючи прогресу. Крім того, інтеграція штучного інтелекту з блокчейном може підвищити безпеку та прозорість, вирішуючи багато проблем, пов'язаних зі штучним інтелектом. Освіта про штучний інтелект та його наслідки також є важливою для розвінчання страхів та міфів. Я вважаю, що ключовим моментом є залучення інклюзивних зацікавлених сторін та обговорення реальних застосувань, а не гіпотетичних.
SE: Огляд складного регуляторного середовища, що оточує штучний інтелект та блокчейн, вимагає багатогранного підходу. У Twin Protocol ми ставимо на перше місце контроль користувачів та конфіденційність даних. Наша платформа розроблена, щоб надати особам суверенітет над їхніми даними, з можливістю надавати або відкликати доступ на власний розсуд. Ми використовуємо технологію блокчейн для забезпечення безпечного зберігання та обміну даними користувачів, з усіма взаємодіями та записами даних, які надійно фіксуються в незмінному реєстрі. Це не тільки підвищує безпеку, але й сприяє прозорості та довірі. Крім того, ми використовуємо смарт-контракти для вказівки умов обміну, забезпечуючи, що дані обмінюються лише за вказаними умовами.
SE: Штучні близнюки можуть революціонізувати галузі. В освіті вони можуть полегшити персоналізоване навчання та перепідготовку. В охороні здоров'я вони можуть симулювати реакції пацієнтів на лікування. У сфері розваг вони можуть створювати реалістичні цифрові персонажі та справді занурювальні досвіди. Для бізнесу вони забезпечують передачу знань та зменшують вплив звільнень співробітників. Використання дійсно безмежне, і у нас є партнери по всьому світу, які використовують штучний інтелект для покращення світу.
SE: Протокол Twin забезпечує безпеку та конфіденційність через децентралізовану, незмінну систему, в якій всі транзакції надійно записуються. Використовуються надійні стандарти шифрування, які дозволяють лише авторизованим користувачам отримувати доступ або змінювати Штучних близнюків. Користувачі контролюють обмін даними та взаємодію, маючи можливість керувати дозволами та відкликати доступ у будь-який час. Впроваджуються суворі політики конфіденційності та етичні настанови, щоб запобігти витоку даних та несанкціонованому доступу.
SE: Однією з найбільших проблем є довіра. Люди все більше побоюються, як їхні дані збираються, використовуються та обмінюються. І не безпідставно — витоки даних, зловживання інформацією та відсутність прозорості створили дефіцит довіри. Щоб подолати це, організації повинні пріоритетно ставити етичні практики використання даних, чітко пояснюючи, навіщо вони збирають дані, якою є вигода для користувача та які заходи вжито для їхнього захисту.
Ще однією проблемою є упередження. Дані, які ми збираємо, часто є відображенням систем та суспільних структур, в рамках яких ми працюємо. Якщо ними не управляти уважно, моделі штучного інтелекту можуть підтримувати або навіть посилювати ці упередження. Щоб вирішити цю проблему, критично важливо розробляти включаючі стратегії збору даних та ретельно аудіювати набори даних на предмет справедливості.
Нарешті, доступність до високоякісних, різноманітних наборів даних є великою перешкодою. Деякі громади або демографічні групи можуть бути недостатньо представлені в процесі збору даних, що призводить до прогалин у розумінні та результатах. Це вимагає інноваційних рішень, таких як синтетичні дані або партнерство з різноманітними організаціями, щоб заповнити ці прогалини, зберігаючи при цьому конфіденційність.
Врешті-решт, отримання надійних даних в масштабах менше залежить від технології і більше від створення екосистеми, що грунтується на прозорості, включенні та наділенню користувачів повноваженнями.
Коли люди відчувають повагу та безпеку, вони більш готові брати участь — і в цей момент інновації справді процвітають. Також ми завжди додаємо елемент розваги. Ми хочемо, щоб навчання вашого штучного близнюка було веселим і простим — і коли це відбувається, зберігається більше даних.
SE: Майбутнє штучного інтелекту та блокчейну полягає в конвергенції — ці технології доповнюють одна одну таким чином, що можуть фундаментально змінити галузі та суспільства. Штучний інтелект приносить інтелект, адаптивність і персоналізацію, тоді як блокчейн пропонує безпеку, прозорість і децентралізацію. Разом вони створюють основу для довіри та інновацій у світі з цифровими пріоритетами.
У майбутньому я бачу, що вони забезпечують більш рівний доступ до можливостей. Наприклад, штучний інтелект може забезпечити персоналізовану освіту, адаптовану до стилю навчання кожної окремої особи, тоді як блокчейн забезпечує, що отримані сертифікати є безпечними та універсально визнаними. Ці технології також переосмислять, як ми взаємодіємо економічно та соціально. Децентралізовані фінанси (DeFi), підживлені блокчейном і посилені прийняттям рішень на основі штучного інтелекту, можуть зробити фінансові системи більш інклюзивними та ефективними. У сфері управління прозорі та автоматизовані системи можуть відновити довіру між людьми та установами, створюючи відповідальність в масштабах.
Проте їхній справжній потенціал полягає в розв'язанні системних глобальних проблем. Уявіть, як можна використовувати штучний інтелект і блокчейн для покращення ланцюгів постачання їжі, зменшення відходів і забезпечення справедливої торгівлі або використання їх для більш ефективного розподілу ресурсів у випадках надзвичайних ситуацій.
Щоб це бачення стало реальністю, ми повинні зосередитися на етичному розвитку. Це означає створення систем, які пріоритетно ставлять людей, сприяють співпраці та створюють цінність для всіх — а не лише для кількох. Якщо ми доб'ємося цього, штучний інтелект і блокчейн не лише формуватимуть майбутнє; вони допоможуть нам створити таке, що є більш інклюзивним, справедливим і стійким.