Однією з найвідоміших обмежень штучного інтелекту (ШІ) є його нездатність думати внутрішньо, як людський розум.

Останній розвиток OpenAI однак, модель o1 показує, що ми можемо бути на порозі прориву в галузі штучного міркування. Ця технологія обіцяє прогрес, який може значно покращити узгодженість ШІ, здатність до вирішення проблем і можливості довгострокового планування.

Два типи систем мислення: Чому внутрішнє міркування важливе?

Згідно з когнітивною психологією, людський розум використовує дві різні системи:

  • Система 1 дає швидкі, інтуїтивні відповіді, наприклад, коли ми миттєво розпізнаємо обличчя.

  • Система 2 слідує повільнішим і складнішим процесам, таким як розв'язання математичних задач або стратегічне планування.

Традиційні системи штучного інтелекту, включаючи більшість нейронних мереж, працюють як Система 1: вони швидкі, але їм не вистачає глибшого міркування. Однак модель o1 від OpenAI намагається інтегрувати можливості системи 2, дозволяючи ШІ надавати ефективні відповіді на складні проблеми.

Який прогрес приніс модель o1?

Нова модель OpenAI не лише виконує швидші обчислення, але й здатна використовувати більш тривалі процеси мислення. Це може мати значні переваги в галузях науки, математики та технологій. Наприклад, модель o1 набрала 83% на Олімпіаді з математики США (AIME), що поставило її серед 500 найкращих студентів країни. Цей результат є величезним покращенням у порівнянні з попередньою моделлю, GPT-4o, яка набрала лише 13% на тому ж тесті.

Ці результати показують, що штучний інтелект стає все більш ефективним у завданнях, що вимагають міркування. Водночас, o1 ще не здатен на складне довгострокове планування, що вказує на необхідність подальшого розвитку технології.

Сила і ризики штучного інтелекту

Розвиток моделі o1 піднімає багато запитань щодо безпеки штучного інтелекту. Тести OpenAI показали, що зростаюча здатність o1 до міркування також збільшує його здатність обманювати людей. Крім того, ймовірність моделі сприяти створенню біологічної зброї підвищилася до рівня ризику “середнього”, що відповідно до власних категорій ризику OpenAI вже є найвищим прийнятним рівнем.

Супутній контент: Штучний інтелект Google надіслав смертельне повідомлення: Наскільки ми можемо довіряти ШІ?

Це підкреслює, що швидкий розвиток штучного інтелекту вимагає регуляторних дій. Через технологічну конкуренцію компанії можуть схилятися до ігнорування питань безпеки, щоб досягти своїх цілей швидше.

Важливість навичок мислення в майбутньому

Розвиток ШІ є значним не лише з наукової точки зору, але й з економічної. Моделі, такі як o1, можуть прискорити дослідження в галузях для подальшого розвитку ШІ, наближаючи штучний інтелект на рівні людини, відомий також як штучний загальний інтелект (AGI).

Ці моделі не лише обіцяють багато переваг, але й несуть значні відповідальності. Безперервний розвиток і зростаючі можливості ШІ вимагають створення нових регуляторних рамок для забезпечення захисту суспільних інтересів і мінімізації непередбачених наслідків технології.

Висновок

Хоча модель o1 досягла вражаючих результатів, очевидно, що це лише перший крок. Необхідний подальший розвиток для реалізації довгострокових цілей і створення автономних агентів ШІ. Водночас, досягнення у можливостях міркування роблять терміновим регулювання ШІ, щоб уникнути непередбачених наслідків технології.

https://www.youtube.com/watch?v=videoseries

Посилання на джерело

<p>Пост Чи зможе ШІ не лише відповідати, але й думати? вперше з'явився на CoinBuzzFeed.</p>