Конвергенцію між штучним інтелектом і криптографією рекламували як наступну велику річ у технологіях. Протягом останніх кількох років ми бачили, як токени ШІ досягли ринкової капіталізації понад 1 мільярд доларів.
Але, незважаючи на цей величезний інтерес інвесторів, досі не було відповідної хвилі попиту користувачів.
Запитайте пересічного користувача ШІ, на яку програму він покладається для щоденного використання, і він, швидше за все, згадає такі програми, як ChatGPT, пошуковий додаток Leo від Brave або Copilot від Microsoft.
Рідко хтось стверджує, що використовує блокчейн або криптопротокол.
Але чи буде цей попит користувачів у майбутньому? І чи штучний інтелект блокчейна справді революціонізує світ, чи це лише останній ажіотаж щодо збору коштів?
Cointelegraph поспілкувався з керівниками деяких провідних протоколів штучного інтелекту в блокчейні, щоб поставити їм саме це запитання.
Попит на GPU зростає
Гуарав Шарма, головний технічний директор AI project IO (IO), заявив, що сучасні централізовані хмарні обчислювальні системи просто не можуть задовольнити попит на графічні процесори (GPU), які вкрай потрібні розробникам AI, і це дає можливість для децентралізованих блокчейн-проектів.
До роботи над проектом Шарма працював у готельній індустрії, розробляючи моделі штучного інтелекту, які допомагали передбачити, які готелі забронює користувач і яку ціну стягувати. Але коли він попросив у Amazon достатньо графічних процесорів для навчання його моделі, вони, як повідомляється, заявили, що не мають достатнього інвентарю для виконання його вимог. Він заявив:
«Чесно кажучи, ми пішли в Amazon, ніби вперше думали купити його. Ми не могли його купити. Потім ми пішли до хмари. Ми також не знайшли його там, і нам просто довелося чекати місяцями, щоб отримати цей інвентар від самого AWS у той час».
Фундаментальна проблема, за словами Шарми, полягає в тому, що постачальникам централізованих хмарних обчислень потрібні місяці, щоб налаштувати сервери в певному місці, і це дорого коштує пересічному користувачеві.
Тим часом деякі графічні процесори можуть знаходитися саме в тому місці, де хоче клієнт, але оскільки вони не належать постачальнику, вони не пропонуються.
Наприклад, якщо клієнт заходить на Amazon і просить 10 000 GPU в Амстердамі, він не збирається співпрацювати з Google, щоб надати ці сервери. «Вони це роблять не так, правда?» — риторично запитав Шарма.
Карта графічних процесорів IO. Джерело: IO.
На його думку, децентралізовані протоколи, такі як IO, можуть вирішити цю проблему, створивши ринок потужностей GPU.
Клієнти можуть приходити на платформу, щоб знайти сервери, а постачальники можуть пропонувати свої графічні процесори на платформі, що дозволяє клієнтам знаходити графічні процесори незалежно від постачальника. Враховуючи зростаючий попит на графічні процесори, оскільки додатки штучного інтелекту стають все більш популярними, це єдиний спосіб ефективно знайти покупців і продавців.
Нещодавно: $100K Bitcoin? 9 аналітиків діляться своїми прогнозами ціни BTC на кінець року
Незважаючи на це, Шарма визнав, що деякі команди штучного інтелекту не пропонують великої цінності як у блокчейновому штучному інтелекті зокрема, так і в ширшій індустрії штучного інтелекту.
Деякі команди стверджують, що вони збираються створити наступну велику модель лише з трьома чи п’ятьма людьми, хоча насправді для цього потрібна набагато більша команда.
В інших є інженери, які працювали у великих компаніях, але не мають портфоліо, щоб показати інвесторам.
Шарма запропонував інвесторам уважно вивчати команду, яка стоїть за кожним проектом. Ті, які, ймовірно, створять хорошу роботу в майбутньому, ймовірно, зробили хорошу роботу в минулому.
Інвестори також повинні вимагати відкритого вихідного коду та регулярних аудитів, щоб переконатися, що громадськість знає про те, скільки людського втручання задіяно в проекті, стверджував він, оскільки деякі «проекти ШІ» є більш людськими, ніж ШІ.
Ринки прогнозування можуть потребувати ШІ
За словами співзасновника ORA Картіна Вонга, у майбутньому ринки прогнозування блокчейнів потребуватимуть використання штучного інтелекту, і це потребуватиме конвергенції між двома технологіями.
Вонг вказав на піднесення Polymarket як доказ цієї потреби. Хоча Polymarket працює на блокчейні, у нього «не може бути оракула для вирішення та вирішення [питання про те, хто виграв парі]».
Натомість «здебільшого це ґрунтується на людському судженні». Але штучний інтелект на блокчейні може створювати оракули, які «відповідатимуть на будь-що на світі, якщо це станеться в Інтернеті».
Приклад правила Polymarket для ставок на вибори, покладаючись на один веб-сайт замість моделі AI для вирішення. Джерело: Полімаркет.
Він також стверджував, що токенізація може полегшити збір коштів для моделей ШІ. ORA запропонувала ідею «первинної пропозиції моделі», що дозволяє ненавченим моделям ШІ запускати токени. Зібрані в результаті кошти можна використати для оплати навчання моделі, яке дуже інтенсивно використовує GPU і є дорогим.
За словами Вонга, моделі, запущені на ORA, належать власникам токенів, що дозволяє цим власникам отримувати прибуток від свого успіху.
Вони також мають відкритий код, що забезпечує прозорість для інвесторів. Вонг стверджував, що це вирішує загальну проблему штучного інтелекту, яка полягає в тому, що більшість моделей мають бути пропрієтарними, щоб їхні інвестори могли заробляти гроші.
В ORA творці моделей зобов’язані дотримуватися ліцензій на програмне забезпечення з відкритим вихідним кодом, яке, за його словами, не дозволяє розробникам просто вирізати та вставляти код, щоб знищувати прибуток творців.
Однак Вонг також визнав, що існують деякі підроблені проекти штучного інтелекту в блокчейні або взагалі підроблені проекти штучного інтелекту. Деякі моделі можуть стверджувати, що генерують результати за допомогою ШІ, але вони можуть використовувати людей для перевірки роботи, виконаної моделлю, і це може зробити модель зайвою.
Він припустив, що розрізнити фальшивий штучний інтелект від справжнього іноді може бути дуже важко.
Однак найкращий спосіб для інвесторів визначити, чи дійсно продукт є штучним інтелектом, — це використовувати його, заявив він. Він вказав на ChatOLM, чат-бот, створений за допомогою ORA, як приклад продукту, який, очевидно, використовує штучний інтелект, оскільки він відповідає на запитання швидше, ніж це може зробити людина.
Блокчейн може дозволити «дійсно автономний ШІ»
За словами Рона Чана, співзасновника блокчейн-протоколу AI Inference Labs, блокчейн є єдиним засобом досягнення «дійсно автономного ШІ». Тому в майбутньому людство не зможе обійтися без нього.
Чан заявив, що централізований ШІ «розробляється для досягнення цілей підприємства». Хоча це має своє місце у світі, децентралізований ШІ задовольняє інші потреби.
Він «вільної форми — його розвиток обумовлений участю та швидкістю ринкового попиту», що «створює умови для інновацій, орієнтованих на людину, які здатні вирішувати великі виклики».
Він стверджував, що децентралізований штучний інтелект розроблятиме системи для «доказу висновків» або здатності доводити, що конкретна відповідь надійшла від конкретної моделі штучного інтелекту. За його словами, це «негайна потреба» для галузі.
Чан визнав, що іноді важко або навіть неможливо розрізнити проекти людини та штучного інтелекту. Він вказав на приклад користувача X Error Error Ttyl, який є обліковим записом, який стверджує, що ним керує модель ШІ.
«Як спостерігачі можуть переконатися, що за кадром рішення не приймає людина-оператор?» — запитав він риторично, зазначивши, що оскільки і штучний інтелект, і його творець мають пароль до облікового запису, перевірити, хто генерує дописи, може бути непрактично.
Останні: 7 політиків, які «лазерно зосереджені» на ціні біткойна в 100 тисяч доларів
Відповідь полягає в тому, щоб надати штучному інтелекту виключний контроль, перевірену незалежність і безвідкличне делегування, запропонував Чан.
ШІ повинен мати «виключний доступ до облікового запису», і треті сторони повинні мати можливість перевірити цей факт.
Крім того, після того, як контроль над обліковим записом буде передано штучному інтелекту, людям повинно бути неможливо відновити цей контроль. Лише тоді ми зможемо знати, що все, що він робить, справді ініційовано моделлю ШІ, а не людиною, яка працює за лаштунками.
На думку Чана, цей тип доказових висновків ШІ є областю, де лише децентралізовані протоколи можуть запропонувати рішення.
Найбільші вигоди можуть прийти пізніше
Cointelegraph попросив респондентів навести приклади додатків штучного інтелекту на блокчейні для споживачів, якими користувачі зможуть користуватися зараз, а не в майбутньому.
У відповідь Вонг згадав програму для чату OLMChat, а Чан обговорив проект штучного інтелекту для стеження за літаками та програму для стейкингу рідини, створену командою Inference Labs.
Незважаючи на те, що ці додатки можуть мати невелику базу користувачів порівняно з суперзірковим програмним забезпеченням, таким як ChatGPT, усі респонденти мали великі надії, що штучний інтелект блокчейну дійсно зробить революцію у світі, навіть якщо його переваги можуть потрібен деякий час, щоб кінцеві користувачі повністю усвідомили.
