Pond, інноваційний крипто-стартап, зібрав 7,5 мільйонів доларів початкового фінансування для розробки рівня децентралізованої моделі штучного інтелекту, адаптованого для додатків Web3.

Під керівництвом Archetype цей раунд фінансування включає відомих інвесторів, таких як Coinbase Ventures, Near Foundation, Cyber ​​Fund, Delphi Ventures, а також ключові фігури в галузі, включаючи Іллю Полосухіна (співзасновника Near Protocol) і Синтію Ву (COO Matrixport). . Pond прагне змінити спосіб використання даних у ланцюжку в крипто-екосистемі за допомогою моделей на основі штучного інтелекту, які підвищують ефективність усього, від DeFi до безпеки. 🧠💹

У цій СТАТТІ ми дослідимо місію Pond, технологію, яку він створює, і те, як цей стартап планує змінити використання даних у децентралізованому ландшафті.

Що таке Ставок? 🌐

Заснований у 2023 році, Pond починався як інструмент для дослідження мереж блокчейну за допомогою даних у ланцюжку. Користувачі можуть вводити назву ENS, наприклад vitalik.eth, і переглядати пов’язані з’єднання для навігації по зв’язках блокчейну. Однак у міру розвитку стартапу Pond побачив більше можливостей для створення уніфікованої графічної мережі для всіх типів даних блокчейну — соціальних, фінансових тощо — і розширив свою увагу на розробку криптографічних моделей штучного інтелекту.

Як пояснює технічний директор Білл Ши, кінцевою метою Pond є створення «повної екосистеми моделі», яка охоплює все, починаючи від обробки даних і закінчуючи навчанням моделей і висновками, оптимізованими для блокчейну. Ця екосистема дає змогу моделям Pond отримувати цінність із даних блокчейну та надавати користувачам практичну інформацію, подібно до того, як такі моделі, як GPT і продуктивність електроенергії Llama в додатках Web2.

Ключові інновації: як моделі Pond трансформують крипто 🛠️

Рівень децентралізованої моделі штучного інтелекту від Pond вже показав багатообіцяючі результати в кількох сценаріях використання, кожен з яких відповідає потребам блокчейну:

1. Безпека 🔒

Графічна модель штучного інтелекту Pond для безпеки розроблена для виявлення шкідливих адрес із надзвичайною точністю, досягаючи точності 0,936 і 0,935. Ця модель, призначена для впровадження провідною компанією з безпеки, надає ранні попередження про потенційно зловмисну ​​діяльність і спрямована на підвищення загальної довіри в просторі блокчейну.

2. Рекомендації 🎨

Моделі рекомендацій Pond пропонують персоналізовані пропозиції для користувачів Web3. Наприклад, вони пропонують NFT на Zora або протоколи DeFi на Gearbox, допомагаючи користувачам орієнтуватися у величезній кількості варіантів на ринку криптовалют. Цей спеціалізований досвід спрощує прийняття рішень, особливо для новачків, і може стати ключовим фактором залучення до платформ Web3.

3. Оптимізація комісії DeFi 💸

У DeFi постачальникам ліквідності часто важко встановити оптимальні комісії за транзакції. Модель динамічної комісії Pond допомагає вирішити цю проблему шляхом коригування комісії на основі прогнозованих результатів. Якщо угода може призвести до збитків для постачальників ліквідності, модель збільшує комісію, щоб зменшити ризики. І навпаки, комісії зменшуються для прибуткових угод, заохочуючи більшу участь. Цей підхід максимізує прибутки для постачальників ліквідності та підвищує ефективність екосистем DeFi.

Як моделі штучного інтелекту Pond порівнюються з рішеннями Web2 🧩

У той час як моделі штучного інтелекту Web2, як-от ChatGPT, допомагають із загальними завданнями, моделі Pond Web3 зосереджені саме на обробці величезних обсягів децентралізованих даних у мережі, які часто важко проаналізувати вручну. Складність і заплутаність даних у ланцюжку ускладнює отримання значущої інформації, але моделі Понда перетворюють ці потоки необроблених даних у корисну та зрозумілу інформацію. Цей фокус на додатках, специфічних для Web3, є значним кроком вперед у забезпеченні практичного використання даних блокчейну.

За словами Ши, «використовуючи можливості штучного інтелекту, ми перетворюємо те, що виходить за межі людського розуміння, у зрозумілу інформацію, допомагаючи користувачам краще використовувати дані в мережі».

Плани на майбутнє: розширення додатків Crypto-AI 🌱

Завдяки нещодавньому фінансуванню Pond планує розширити свою діяльність, розширити набір продуктів і розширити свою команду з 11 осіб, додавши такі посади, як головний операційний директор, менеджер із продуктів і менеджер із розвитку екосистеми. Ось деякі з майбутніх областей, де Pond має намір застосувати свій шар моделі ШІ:

  • Управління ризиками DeFi: передові моделі для оцінки та пом’якшення ризиків у децентралізованому фінансуванні.

  • Виявлення інсайдерської торгівлі: графічні алгоритми для моніторингу підозрілих торгових моделей і позначення потенційної інсайдерської діяльності.

  • Персоналізовані рекомендації: подальше вдосконалення механізмів рекомендацій для надання ще більш індивідуальних пропозицій у просторах DeFi та NFT.

Вирішуючи ці складні завдання, Pond прагне стати основною платформою для аналізу криптосвіту, розширеного за допомогою штучного інтелекту, розкриваючи потенціал блокчейн-даних способами, які раніше були обмежені традиційними аналітичними методами.

Довіра інвесторів і ринковий потенціал 💹

Провідна інвестиція Archetype у Pond відображає зростаючу впевненість у ролі ШІ в екосистемі блокчейну. За словами генерального директора Pond Ділана Чжана, раунд був структурований як БЕЗПЕЧНА угода з варрантами на токени, що давало раннім інвесторам як капітал, так і можливість брати участь у майбутніх токенізованих продуктах.

Участь Coinbase Ventures і Near Foundation підкреслює привабливість технології Pond для створених організацій Web3, оскільки вона заповнює критичну прогалину в аналізі та безпеці блокчейна. Завдяки відомим іменам, які підтримують це бачення, Pond має хороші можливості для того, щоб впроваджувати в криптографію інформацію, керовану штучним інтелектом, у спосіб, який є безпечним, масштабованим і підходить для децентралізованої економіки.

Останні думки 🧠

Початкове фінансування Pond у розмірі 7,5 мільйона доларів знаменує собою значний крок у секторі крипто-ШІ, який вирішує реальні проблеми в Web3 за допомогою складних децентралізованих моделей ШІ. Оскільки технологія блокчейну розвивається, а дані в ланцюжку стають дедалі складнішими, підхід Pond до штучного інтелекту обіцяє розблокувати нові рівні ефективності та безпеки, встановлюючи новий стандарт для використання даних Web3.

Для криптоентузіастів, інвесторів DeFi та розробників блокчейнів інновації Pond варті уваги. Оскільки Pond розгортає більше інструментів на основі штучного інтелекту, Pond цілком може стати важливою ланкою криптоекономіки, що розвивається, роблячи дані в ланцюжку не просто доступними, а й перетворюючими. 🌐


Ось і все на сьогодні, люди,

Дякуємо за читання! Щоб отримати більш проникливий криптоконтент,

Йди за Мною @Crypto PM

Будьте в курсі останніх тенденцій та аналізів у криптосвіті!

ПРИМІТКА. Ця стаття не є оплачуваною чи спонсорованою публікацією. Він призначений виключно для навчальних цілей. Як завжди, будь ласка, проведіть ретельне дослідження (DYOR), перш ніж приймати будь-які інвестиційні рішення на ринку криптовалют.


#Pond #Funding