Інтернет перебуває на межі глибоких змін. Бачення AI агентів — розумних цифрових помічників, які діють автономно від імені осіб та організацій — стає реальністю. Цей "Агентний Інтернет" незабаром буде населений трильйонами AI агентів, які приймають рішення, виконують завдання та займаються комерцією без прямого людського нагляду. Однак ця трансформація приносить значні виклики, які ми повинні вирішити, щоб забезпечити безпечну, справедливу та надійну цифрову екосистему.


Коли особисті AI агенти беруть на себе складні ролі, розуміння та автентифікація їхньої особистості стає критично важливим. Концепція особистого агенту передбачає, що агент може представляти свого творця для прийняття важливих рішень, від фінансових транзакцій до переговорів. Виникає критичне питання: як ми можемо бути впевненими, що агент дійсно представляє свого людського творця?


Ця проблема поширюється на дані, які використовуються в розвитку агента. Якщо AI агент використовує набори даних або моделі, які не походять від його творця або не були схвалені ним, узгодженість між агентом і його творцем може бути порушена. Ця невідповідність може створити кризу ідентичності, підриваючи довіру до цих цифрових взаємодій.


Дозволити AI агенту мати свій власний гаманець або права на управління гаманцем користувача є критично важливим для реалізації бачення повністю автономних AI агентів. Ця можливість може допомогти подолати цифровий розрив, оскільки агенти часто краще підготовлені, ніж більшість людських користувачів, для управління цифровими активами та складними смарт-контрактами. Забезпечення безпеки цих агентів є найважливішим: як ми можемо довірити AI агенту управління цінними цифровими активами?


Децентралізована природа цифрових активів вимагає посилених заходів безпеки. Ще більша проблема виникає, оскільки людям, можливо, доведеться орієнтуватися на різні цифрові інтерфейси, які використовують AI агенти, що потенційно збільшує ризик фішингу та атак посередників. Як ми можемо гарантувати, що платежі надходять правильному отримувачу? Потрібні більш інтуїтивні методи ідентифікації та автентифікації на основі людських взаємодій, щоб мінімізувати цифровий розрив. Проте завжди існує компроміс між безпекою та зручністю використання.


Ще одним невідкладним викликом є потенціал AI поглибити існуючі соціально-економічні нерівності. Багатші особи та корпорації краще позиціоновані для інвестування в більш складні AI агенти, здатні виконувати стратегії з високим впливом і домінувати на цифрових ринках. Ці розвинені агенти можуть розширити розрив у ресурсах і можливостях, ефективно підсилюючи вплив вже привілейованих.


На противагу цьому, особи або громади з обмеженими ресурсами можуть опинитися ще більше маргіналізованими, позбавленими розвинених цифрових можливостей, необхідних для конкуренції. У нашому баченні агентного інтернету користувачі отримують більшу автономію та контроль над своєю цифровою присутністю, під керівництвом AI агентів. Ми надаємо громадам можливість процвітати в більш децентралізованому, орієнтованому на користувача онлайн-середовищі. Користувачі можуть перетворювати свій соціальний капітал та/або капітал репутації на економічний капітал в агентному інтернеті.


Також варто згадати: оскільки AI агенти є розширеннями або втіленнями своїх творців у цифровій сфері, стає важливим розглянути їхні цифрові обов'язки, цифрові права та автономію.


31 жовтня Бангдао Чен, співзасновник Оксфордського дослідницького центру блокчейну, та Рамеш Рамадосс, голова Технічної спільноти блокчейну IEEE, провели захід під назвою "Розумні агенти на збагаченому блокчейні" в коледжі Кебл, Оксфорд. Він підкреслив виклики та дизайнерські рішення в агентному інтернеті: створення незалежних і перевіряємих агентів. Відомі комп'ютерні науковці, включаючи Річарда Саттона FRS FRSC, "батька навчання з підкріпленням", і Білла Роско FREng, директора Оксфордського дослідницького центру блокчейну, разом з іншими експертами, виступили на заході.


Надання AI агентам автономії та здатності до навчання може підвищити їхню довіру у взаємодії та допомогти зменшити соціальні дисбаланси. Це можна досягти за допомогою автономного підходу на основі перевірки, де безпека та управління програмуються як правила, зареєстровані на блокчейні. Ось способи, якими ми могли б визначити набір протоколів для створення, навчання та підтримки "цифрових життів":


Перевірка AI агентів


AI агенти можуть бути перевірені за допомогою формальних методів для ідентифікації їхніх характеристик, подібно до маркування пляшок з водою з деталями про вміст мінералів, дату виробництва та походження. Формальна перевірка може покращити прозорість і довіру до AI агентів, дозволяючи користувачам знати, що агент є, як він може поводитися та що він може генерувати.


Генерація ID з урахуванням управління


Генерація ID повинна враховувати управління AI та закони природи. Агент не може просто бути заповненим довільним кодом або даними для представлення цифрової присутності; він повинен еволюціонувати з часом, відображаючи процес еволюції ДНК в живу форму. Час може розглядатися як унікальний фактор у ID агента, що підвищує різноманітність і сприяє рівним правам.


Безпечні гаманці для AI агентів


AI агенти повинні мати свої власні гаманці, незалежно від контролю людини. Ця автономія приносить кілька переваг: агенти можуть бути краще підготовлені до управління цифровими активами та протистояти шахрайству. Люди можуть делегувати бізнес-операції цим агентам, особливо в цифрових сферах.


Але безпека залишається основною проблемою, що вимагає нових платіжних протоколів для підтримки транзакцій від людини до агента, транзакцій між агентами та багатогранної економіки агентів. Можна розробити протоколи безпеки для взаємодії з людиною, щоб автентифікувати транзакції від людини до агента.


Агенти навчання


AI агенти, які адаптивно навчаються з оточення та взаємодій, коригують свої стратегії на основі зворотного зв'язку, що робить їх дуже чутливими до змін умов. За допомогою методів, таких як навчання з підкріпленням, вони досліджують та використовують різні дії для оптимізації результатів, коригуючи в реальному часі до змін оточення. Ці агенти використовують безперервне навчання, щоб зберігати минулі знання, адаптуючись до нової інформації, підвищуючи їхню здатність справлятися з динамічними умовами без забування попередніх завдань.


Дебати про те, що AGI потенційно може захопити світ і зробити робочі місця зайвими, поширені. Однак, демократизуючи силу AI через агентний інтернет і створюючи надійні рамки для ID агентів і гаманців, ми можемо допомогти вирішити ці сприйняття та створити більш інклюзивну цифрову економіку.


Створення шляху для агентного інтернету в межах нашої цифрової цивілізації не є тривіальним завданням. Це бачення охоплює кілька дослідницьких лабораторій і розробляється по частинах. Ми з нетерпінням чекаємо на те, щоб поділитися нашим прогресом у найближчі місяці, працюючи над реалізацією цього амбітного бачення.


Примітка: Думки, висловлені в цій колонці, є думками автора і не обов'язково відображають думки CoinDesk, Inc. або його власників та філій.