Глибоке розкриття: хто задушив життя Telegram міні-ігор?

Додатки Telegram Miniapp стикаються з двома аспектами труднощів: комерціалізацією та контентом.

Автор: Шістнадцяте

Нещодавно дані Telegram-ботів та Miniapp показали помітну тенденцію до зниження.

Давним-давно, завдяки бурхливому зростанню ігор Clicker, Telegram Miniapp став центром уваги в сфері блокчейн.

Проте, за бурхливим розвитком ховається криза.

Фонд TON надмірно покладається на стратегії підтримки ігор Clicker, хоча в короткостроковій перспективі це принесло бурхливий приріст користувачів і даних, але також заклало насіння екосистемного дисбалансу.

Коли новизна для користувачів вичерпується, проблеми з однорідністю та відсутністю глибини ігор Clicker поступово стають очевидними, вся екосистема починає зазнавати шкоди.

Тепер, коли хвиля відступає, потрібно глибоко обдумати стратегічні помилки фонду TON і знайти нові наративи, які зможуть вести екосистему TON до наступного етапу розвитку.

Ми підрахували, що BOT походить з Telegram Apps Center, TON App, The Open League (див. додаток)

1. Тенденція різкого зниження MAU неможливо зупинити.

Протягом минулого місяця OGenLab постійно моніторив 820 проектів Telegram.

З 1 жовтня по 31 жовтня, незважаючи на те, що дані не можна було унікалізувати, загальна кількість активних користувачів на місяць (MAU) досягла 879,922,503.

Але за цими величезними цифрами ховається тривожне різке падіння.

Протягом місяця загальна кількість MAU зменшилася на 295,971,112 (без повторень), що становить падіння на 33%.

Ця помітна падіння вказує на швидке зниження активності користувачів, що свідчить про те, що вся екосистема переживає безпрецедентні виклики.

[Джерело зображення: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]

Аналізуючи щоденні дані, OGenLab виявив, що це падіння демонструє тенденцію до посилення.

Особливо ті великі проекти, що мають понад 5 млн користувачів, спочатку демонструють відносно повільне падіння MAU та зберігають певну стабільність.

Проте, з плином часу швидкість падіння цих проектів почала зростати, навіть у подальшому прискорюючи падіння, що має більш глибокий вплив на загальне зниження MAU.

Це явище свідчить про те, що навіть великі проекти з великою кількістю користувачів не можуть уникнути удару втрати користувачів, вказуючи на глибокі проблеми, які потребують термінового вирішення в екосистемі.

2. Структурні зміни за підйомом і падінням проектів

Серед 820 проектів, які відстежує OGenLab, у жовтні 249 проектів показали зростання, а 491 проект — зниження.

З аналізу стовпчикової діаграми можна чітко побачити, що провідні проекти з історією, такі як Hamster, Dogs, Catizen, знизилися найбільше.

Ці колись блискучі зіркові проекти тепер стикаються з суттєвим падінням активності та участі користувачів, що відображає зменшення їхньої динаміки зростання та вичерпання новизни для користувачів.

[Джерело зображення: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]

Водночас, деякі нові проекти демонструють позитивне зростання, вносячи нову енергію на ринок.

Проте, з точки зору кількості та темпів зростання, ці нові проекти не можуть компенсувати вплив падіння старих проектів.

Серед проектів з кількістю користувачів менше 1 млн, кількість проектів, що показують зниження, все ще перевищує кількість проектів, що показують зростання.

Це свідчить про те, що навіть у секторі малих і середніх проектів загальна тенденція залишається спадною, ринок не має достатньо нових сил, щоб змінити цю ситуацію.

Це явище підкреслює структурні проблеми в екосистемі TON: привабливість старих проектів поступово зменшується, а зростання нових проектів недостатнє, вся екосистема терміново потребує нового стимулу та напрямку.

Як зберегти лояльність користувачів, надаючи більш інноваційні та цінні додатки, стало терміновою задачею для фонду та розробників.

3. Міграція масштабів проектів і зниження попиту користувачів

Щоб глибше зрозуміти зміни в екосистемі, OGenLab класифікував 820 відстежуваних проектів за кількістю активних користувачів на місяць (MAU) на кілька категорій: понад 50 млн, 10-50 млн, 5-10 млн, 2-5 млн, 500 тис.-2 млн, 100 тис.-500 тис., 20 тис.-100 тис. та менше 20 тис.

Спостерігаючи за змінами цих проектів у жовтні, ми виявили кілька тенденцій, які заслуговують на увагу.

3.1. Переміщення великих проектів до нижчих категорій

>5000 тис. MAU:

Кількість проектів: з 2 у 1-й тиждень зменшилася до 1 у 4-й тиждень.

Напрямок: з 3-го тижня до 4-го тижня 1 проект з >50 млн знизився до 10-50 млн.

10-50 млн MAU:

Кількість проектів: з 18 у 1-й тиждень до 15 у 4-й тиждень.

Напрямок:

• З 1-го тижня до 2-го тижня один проект знизився до рівня 5-10 млн;

• З 2-го тижня до 3-го тижня два проекти знизилися до рівня 5-10 млн;

• З 3-го тижня до 4-го тижня ще шість проектів знизилися до рівня 5-10 млн.

5-10 млн MAU:

Кількість проектів: з 22 в 1-й тиждень до 31 в 4-й тиждень.

Напрямок: з одного боку, проекти з високими категоріями знижуються; з іншого боку, деякі з власних проектів також знижуються до 2-5 млн.

Можна чітко побачити, що топові проекти знижуються до нижчого рівня.

Кількість проектів з понад 50 млн користувачів зменшилася з 2 до 1, що показує, що активність користувачів у цих флагманських проектах різко знижується.

Ця тенденція призводить до зменшення кількості високих проектів і збільшення середніх проектів, що відображає, що екосистема переживає скорочення з верхнього рівня.

3.2. Явне зниження середніх проектів

2-5 млн MAU:

Кількість проектів: з 35 в 1-й тиждень до 41 в 4-й тиждень, але швидкість зростання є відносно повільною.

Напрямок: з 3-го тижня до 4-го тижня 10 проектів з 5-10 млн знизилися до цієї категорії; одночасно 10 проектів з 2-5 млн далі знизилися до 500 тис.-2 млн.

50 тис.-200 тис. MAU:

Кількість проектів: з 78 в 1-й тиждень до 99 в 4-й тиждень.

Напрямок: велика кількість проектів знижуються з вищих категорій, водночас деякі з власних проектів також знижуються до нижчих 100 тис.-500 тис. категорій.

Проекти середнього розміру також не уникнули впливу зниження активності.

Зростання кількості проектів переважно зумовлено зниженням високих категорій проектів, а не їх власним зростанням. Це свідчить про те, що середні проекти відчувають тиск для підтримки розміру користувачів, явище втрати користувачів є очевидним.

3.3. Кількість малих проектів значно зросла.

100 тис.-500 тис. MAU:

• Кількість проектів: з 142 в 1-й тиждень до 181 в 4-й тиждень.

• Напрямок: є багато проектів, які знизилися з вищих категорій, особливо з 500 тис.-2 млн і 2-5 млн. Більше того, деякі проекти знизилися до 20 тис.-100 тис. та 20 тис.

20 тис.-100 тис. MAU та 20 тис. MAU:

• Кількість проектів: кількість проектів у цих двох категоріях значно зросла. Зокрема, кількість проектів на рівні 20 тис. зросла з 84 до 161.

• Напрямок: багато проектів знижуються з вищих категорій, особливо з 100 тис.-500 тис. Водночас деякі з власних проектів також знижуються в активності, що призводить до різкого зростання кількості проектів на нижчих рівнях.

Зростання кількості малих проектів не є ознакою процвітання екосистеми, а є наслідком загального зниження проектів.

Проекти різних категорій загалом стикаються з проблемою зниження активності користувачів, приплив нових проектів недостатній для компенсації втрат користувачів, екосистема страждає від нестачі свіжої крові.

[Джерело зображення: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]

Вищезазначені дані чітко вказують на загальне зниження масштабів проектів в екосистемі TON.

Від топових проектів до малих — жоден не зміг уникнути удару зниження активності.

Ця тенденція відображає недостатню лояльність користувачів в поточній екосистемі, відсутність інноваційних рушійних сил, термінову необхідність нових стратегій та наративів для стимулювання зростання та відновлення довіри користувачів.

4. Виклики та яскраві моменти проектів OpenLeague

Обговорюючи ситуацію розвитку проектів в екосистемі TON, ми звернули увагу на проект OpenLeague. Хоча у нього є певна популярність на ринку та база користувачів, він все ще не може уникнути тенденції зниження користувачів, навіть у деяких аспектах падіння є ще більш вираженим.

Крім того, у проектах всередині існує суміш, наявність проектів з різною якістю.

Проте, варто відзначити, що все ще є один-два яскравих проекти, які виділяються, приносячи надію всій екосистемі.

[Джерело зображення: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]

Тенденція падіння користувачів є більш очевидною.

Провівши аналіз даних проектів OpenLeague, ми виявили.

• Загальна активність користувачів знижується: порівняно з іншими проектами, падіння користувачів OpenLeague є більш значним, кількість активних користувачів постійно зменшується. Це може бути пов'язано з відсутністю постійних інновацій та механізмів залучення користувачів у проекті.

• Конкуренція посилюється: у змаганнях та ігрових проектах OpenLeague стикається з більш жорсткою конкуренцією. Поява нових проектів відволікає користувачів, що призводить до скорочення частки на ринку.

Якість проектів варіюється.

• Екосистема з сумішшю: підпроекти та активності всередині OpenLeague мають різну якість, деякі проекти потребують чіткого позиціонування та високоякісного контенту, щоб залучити та утримати користувачів.

• Досвід користувачів потребує поліпшення: деякі проекти мають недоліки в дизайні та функціональності, що погіршує досвід користувачів під час використання, ще більше прискорюючи втрату користувачів.

Яскраві моменти заслуговують на увагу

Незважаючи на численні виклики, у OpenLeague все ще є кілька проектів, які демонструють відмінні результати, такі як «AKEDO Game» та «RentTycoon», які в деякі дні показують глибокий зелений колір і постійно зростають.

5. Один кит падає, інші оживають або зникають

Щоб більш глибоко зрозуміти динаміку користувачів проекту, ми дослідили зміни проектів за тиждень 30 днів тому (з 24 вересня по 30 вересня) та за останній тиждень (з 25 жовтня по 31 жовтня).

• З одного боку, це допомогло нам спостерігати за змінами протягом цілого місяця;

• З іншого боку, оскільки офіційні дані є даними про активних користувачів на місяць (MAU), якщо сума похилів трендів за ці два періоди наближається до 0, то проект підозрюється в фальсифікації даних і відсутності нових користувачів.

[Джерело зображення: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]

Метод аналізу

Ми визначили такі показники для двох 7-денних періодів:

M1 (зміна користувачів з 24 вересня по 30 вересня): протягом цього часу M1 дорівнює кількості активних користувачів останнього дня періоду (не порожніх і більше 10) мінус кількість активних користувачів першого дня періоду (не порожніх і більше 10).

M2 (зміна користувачів з 25 жовтня по 31 жовтня): аналогічно, M2 дорівнює кількості активних користувачів останнього дня цього періоду (не порожніх і більше 10) мінус кількість активних користувачів першого дня періоду (не порожніх і більше 10).

Крім того, ми побудували двовимірну координатну систему, де M1 є горизонтальною віссю, M2 — вертикальною віссю, і додали допоміжну лінію x=-y для полегшення аналізу.

Пояснення координатних чвертей

Нанісши точки даних проектів на координатну систему, ми можемо оцінити тенденцію користувачів проекту відповідно до їхнього розташування в чвертях.

Перша чверть (M1>0, M2>0)

Значення: проект демонструє зростання за тиждень 30 днів тому та за останній тиждень.

Тлумачення: ці проекти можуть мати постійний потенціал для зростання, активність користувачів поступово підвищується, заслуговують на увагу та подальшу підтримку.

Друга чверть (M10, M2>0)

Значення: кількість користувачів проекту за тиждень 30 днів тому зменшилася, але за останній тиждень зросла.

Тлумачення: якщо точка даних розташована праворуч від x=-y, це означає, що проект починає змінювати тенденцію і має потенціал стати перспективним проектом.

Якщо проекти знаходяться ліворуч від x=-y, це означає, що зростання недостатнє для компенсації попереднього падіння, проект може залишатися в нестабільному стані.

Третя чверть (M10, M20)

Значення: проект зазнав падіння користувачів у обох періодах.

Тлумачення: ці проекти мають явну тенденцію до падіння, активність користувачів постійно знижується, існує високий ризик завершення.

Четверта чверть (M1>0, M20)

Значення: проект показав зростання за тиждень 30 днів тому, але за останній тиждень зазнав падіння.

Тлумачення: якщо точки даних знаходяться ліворуч від x=-y, це означає, що падіння проекту перевищує попереднє зростання, користувачі можуть потрапити в спіральне падіння, що потребує пильності.

Проекти з підозрою на фальсифікацію даних

Проекти, дані яких близькі до початку координат та розташовані поряд з x=-y, мають M1 та M2, що близькі до нуля, вказуючи на відсутність справжнього зростання користувачів, можливі маніпуляції з даними, фактичне зростання нових користувачів є недостатнім.

Перспективні проекти

Проекти, що знаходяться в другій чверті та праворуч від x=-y, хоча і спостерігали певне падіння раніше, але недавно демонструють помітне зростання користувачів, показуючи тенденцію до відновлення, що заслуговує на подальшу увагу.

Ризикові проекти

Проекти, що знаходяться в третій чверті, мають постійне зниження користувачів, і необхідно оцінити їх життєздатність та стратегії покращення.

Необхідно остерігатися проектів

Проекти, що знаходяться в четвертій чверті та ліворуч від x=-y, нещодавно зазнали значного падіння, можливо, потрапили в ситуацію постійної втрати користувачів.

На основі вищезазначеного можемо зробити простий висновок:

• Проекти зростання користувачів (перша та друга чверті) заслуговують на особливу увагу, оскільки демонструють потенціал для сталого зростання або відновлення.

• Проекти зі зниженням користувачів (третя та четверта чверті) потребують глибокого аналізу причин падіння, своєчасного коригування стратегій для відновлення користувачів.

• Підозрілі проекти, що можуть фальсифікувати дані, потребують посилення моніторингу даних, щоб забезпечити їх справжність та підтримувати здоровий розвиток екосистеми.

6. Підсумок

Наразі додатки Telegram Miniapp стикаються з безпрецедентними труднощами, які зосереджені на двох аспектах: комерціалізації та контенті.

У комерційній сфері:

Сучасна комерційна модель в основному полягає в продажу обсягу та виходу на ринок, основна увага приділяється монетизації трафіку.

Проте, на даний момент викликом є те, що продавці і біржі, які вийшли на ринок, вже закупили трафік, новий трафік для них не є привабливим.

Водночас у іграх було створено велику кількість токенів, але бракувало конкретних сценаріїв використання та механізмів витрат.

Отримавши токени, у гравців єдиним вибором залишається продаж, що призводить до швидкого занепаду проекту після виходу на ринок.

У контентній сфері:

Наразі більшість провідних ігор зосереджені на клікерах (Clicker) та ряді завдань з розподілу, а сама гра не має ігрового потенціалу.

Продовжуючи в такому дусі, користувачі сформують стереотип про ігри Telegram, а залучені гравці здебільшого будуть з типу «заробив-продав» (EarnToSell).

Щоб змінити цю ситуацію, необхідно створити справді ігрові проекти з високим потенціалом, знову збудувати та відновити довіру користувачів. В небі Telegram з'явиться нова яскрава зірка гри, що стане дійсно торкаючись серця.

Справді сподіваємось побачити нові ідеї контенту та нові моделі комерціалізації, які зможуть вдихнути нове життя в ці ігри, ведучи користувачів у справжній світ ігор.

OGenLab — це захоплена ігрова студія, що стоїть на хвилі нових тенденцій, шукаючи безмежні можливості майбутнього.

Цей аналіз також вперше опубліковано на платформі Twitter: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435

Джерела:

1. Telegram Apps Center: https://tapps.center/

2. TON App: https://ton.app/

3. The Open League: https://ton.org/open-league