Як штучний інтелект сприяє зростанню дата-центрів в Індії
Індія швидко просуває свою інфраструктуру дата-центрів, щоб підтримати зростаючі вимоги штучного інтелекту (AI), особливо оскільки програми AI продовжують зростати в таких секторах, як охорона здоров'я, фінанси та логістика. Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг нещодавно спрогнозував, що обчислювальна потужність Індії зросте майже в 20 разів протягом року, підкреслюючи потенціал країни як глобального лідера AI. Це зростання каталізувало розширення дата-центрів, з гіпермасштабними компаніями такими як AWS та Microsoft Azure, що ведуть цю справу поряд з місцевими постачальниками, зосередженими на навантаженнях, що керуються AI. Оскільки AI трансформує спосіб функціонування дата-центрів та еволюцію потреб в інфраструктурі, очікується, що індустрія дата-центрів Індії генеруватиме 25 мільярдів доларів до 2030 року, згідно з Avendus.
Зростаюча потреба в дата-центрах в екосистемі штучного інтелекту Індії
Оскільки програми штучного інтелекту поширюються, дата-центри повинні обробляти дедалі складніші навантаження штучного інтелекту, одночасно забезпечуючи енергоефективність і стійкість. AI-ландшафт Індії, з понад 1300 компаніями в галузі штучного інтелекту, підштовхує дата-центри до розширення їхньої потужності для розміщення навантажень з високою щільністю та розвинутих моделей AI. Щоб задовольнити цей попит, оператори дата-центрів впроваджують розвинутих можливостей хмарних обчислень та рішень для крайових обчислень, що дозволяє ефективно обробляти дані ближче до джерел даних.
На додаток до розширення інфраструктури в основних містах, оператори дата-центрів створюють мікро дата-центри в менших містах. Ці компактні об'єкти підтримують програми AI в режимі реального часу та покращують рішення для розумних міст у містах другого та третього рівнів Індії.
Основні гравці в розширенні дата-центрів Індії
Ключові гравці роблять значні інвестиції для розширення потужностей дата-центрів Індії, задовольняючи потреби гіпермасштабних компаній та підприємств:
Reliance Industries (RIL): У партнерстві з NVIDIA, RIL зосереджується на побудові надійної інфраструктури AI по всій Індії для підтримки послуг і програм, що керуються AI.
CtrlS: Цей постачальник дата-центрів з Хайдарабаду інвестує 2 мільярди доларів протягом наступних п'яти років для масштабування своєї інфраструктури для навантажень високої щільності AI. CtrlS планує додати понад 300 МВт потужності та інтегрувати рішення з відновлювальної енергії для підтримки вуглецевої нейтральності до 2040 року.
E2E Networks: Зосереджуючись на хмарних GPU для AI, E2E Networks співпрацює з децентралізованими мікро дата-центрами, щоб забезпечити масштабовану обчислювальну потужність для стартапів і підприємств. Компанія також активно бере участь у місії IndiaAI, розгортаючи 1500 GPU та продовжуючи розширення.
Мікро дата-центри: наближаючи AI до користувачів
Потреба Індії в розподілених обчисленнях сприяє зростанню мікро дата-центрів у менших міських районах, підтримуючи програми, що керуються AI, у розумних містах та таких галузях, як виробництво, роздрібна торгівля та охорона здоров'я. За словами Санджіти Гупти, старшого віце-президента NASSCOM, "Мікро дата-центри є багатообіцяючим рішенням завдяки своїм модульним і енергоефективним дизайнам, ідеальним для міст другого та третього рівнів." Ці об'єкти допомагають оптимізувати доступ до даних у режимі реального часу, зменшити затримки та підтримувати програми Інтернету речей (IoT), роблячи передові технології AI доступними по всій Індії.
Еволюція інфраструктури для навантажень високої щільності AI
Моделі штучного інтелекту, такі як великі мовні моделі (LLMs) та трансформери, потребують значної обчислювальної потужності, що ставить виклики для існуючої інфраструктури в плані споживання енергії та термічного управління. Компанії інвестують у високопродуктивні GPU, такі як H-100 від NVIDIA, щоб впоратися з цими вимогливими навантаженнями AI.
SiMa.ai: Ця компанія пропонує платформу MLSoC Modalix, яка дозволяє обробку AI на краю на пристроях, близьких до джерел даних, зменшуючи потребу в централізованій обробці даних. Цей підхід є вирішальним для галузей, які потребують розумної інформації в реальному часі, таких як автономні транспортні засоби та розумні міста.
E2E Networks: Зосереджуючись на постачанні хмарної інфраструктури з пріоритетом на AI, E2E Networks надає високощільні хмарні GPU для навчання складних моделей AI та генерації зображень великого масштабу. Ця інфраструктура є важливою для таких секторів, як освіта, охорона здоров'я та медіа, де передові програми AI вимагають значних обчислювальних потужностей.
Вплив локалізації даних та регуляторної політики
Прагнення Індії до суверенітету даних призвело до більш строгих регуляцій з локалізації даних, що стимулює потребу в локалізованих дата-центрах для зберігання та обробки інформації в межах національних кордонів. Місцеві регулятори впроваджують політики, які зобов'язують зберігати дані в межах країни, що вигідно ринку дата-центрів Індії, оскільки компанії збільшують потужності для задоволення вимог відповідності. Пратік Джхавар, директор Avendus Capital, зазначає, що ці регуляторні вимоги створюють значні можливості для зростання для розробників, операторів і інвесторів, зосереджених на індійських дата-центрах.
Виклики енергоефективності та стійкості
Хоча штучний інтелект дозволяє дата-центрам працювати ефективніше, він також збільшує попит на енергію. Навчання моделей, таких як ChatGPT, вимагає до десяти разів більше енергії, ніж типовий пошук у Google. Як наслідок, оператори дата-центрів в Індії впроваджують сталих рішень:
CtrlS: Стремлячи до вуглецевої нейтральності до 2040 року, CtrlS планує досягти 80% використання зеленої енергії протягом наступних чотирьох місяців. Інвестиції в сонячну енергію та технології переробки води відображають його зобов'язання до сталих операцій дата-центрів.
SiMa.ai: Використовуючи одночіпні рішення AI, платформа Modalix від SiMa.ai знижує споживання енергії більш ніж у 10 разів в порівнянні з традиційними методами, підтримуючи високопродуктивний AI з нижчими вимогами до потужності.
Оскільки навантаження AI збільшують щільність потужності в дата-центрах, інноваційні рішення для охолодження та енергії є важливими для мінімізації впливу на навколишнє середовище. Передові технології охолодження, такі як рідинне охолодження, покращують ефективність до 40%, знижуючи операційні витрати та підвищуючи енергетичну стійкість.
Перспективи для дата-центрів та AI в Індії
Перспектива зростання дата-центрів в Індії залишається сильною, оскільки AI продовжує розширюватися в різних галузях. До 2030 року сектор дата-центрів Індії, як очікується, досягне 25 мільярдів доларів, причому глобальні гіпермасштабні компанії та місцеві постачальники розширюють потужності для підтримки AI та хмарних послуг. Ключові фактори, що сприяють цьому зростанню, включають:
Державна підтримка: Ініціативи Індії в сфері AI та цифрової економіки, такі як місія IndiaAI та закони про локалізацію даних, залучають довгострокові інвестиції в інфраструктуру дата-центрів.
Попит на суверенну хмарну інфраструктуру: Потреба в дата-центрах в межах Індії підтримує відповідність та зміцнює безпеку, створюючи підйом для внутрішньої потужності дата-центрів.
Сталеві інновації: Оскільки моделі AI споживають більше енергії, постачальники дата-центрів впроваджують зелені рішення, щоб збалансувати зростання з екологічною відповідальністю. Інновації в охолодженні, джерелах енергії та рішеннях крайових обчислень будуть ключовими для майбутнього зростання.
Розширення мікро дата-центрів: Розподілені мікро дата-центри в менших містах забезпечують швидшу обробку та ширше впровадження AI, особливо в таких секторах, як охорона здоров'я, виробництво та освіта.
Зі зміною цифрового ландшафту завдяки AI, індустрія дата-центрів Індії готова підтримувати різноманітні високопродуктивні програми, які живлять амбіції країни стати лідером у сфері AI. Гіпермасштабні компанії та місцеві постачальники повинні адаптуватися, щоб впоратися зі складнощами AI, зберігаючи ефективність і стійкість в все більш керованій AI екосистемі.
Для отримання додаткової інформації про те, як AI змінює інфраструктуру даних, ознайомтесь з нашими останніми звітами про інновації в дата-центрах і стратегії зростання, що керуються AI.