NVIDIA NeMo тепер підтримує кінцеву лінію для розробки мультимодальних генеративних моделей ШІ

NVIDIA розширила свою платформу NeMo, щоб запропонувати комплексне рішення для створення, налаштування та впровадження передових моделей ШІ. NVIDIA NeMo розроблена для спрощення процесу розробки моделей ШІ, які використовують кілька типів даних, таких як текст, зображення та відео.

Покращена платформа має розширені інструменти кураторства даних та токенізації для ефективного створення моделей ШІ. NVIDIA NeMo Curator

NeMo Curator - це інструмент, який сприяє швидкому та ефективному кураторству візуальних даних, роблячи його невід'ємною частиною розширення платформи. Він може керувати обробкою даних на петабайтовому масштабі, оптимізуючи використання кількох GPU та значно скорочуючи час обробки відео.

З моделями посилання для кураторства відео, які підвищують якість набору даних, NeMo Curator надає розробникам можливість створювати більш точні моделі ШІ. Токенізатори NVIDIA Cosmos

Токенізатори NVIDIA Cosmos забезпечують ефективну токенізацію візуальних даних, перетворюючи складні візуальні дані на компактні семантичні токени. Ця функція полегшує навчання масштабних генеративних моделей, зменшуючи обчислювальні вимоги.

З можливістю виробляти високоякісні реконструкції зображень та відео, токенізатори Cosmos пропонують коефіцієнти стиснення, які значно перевищують існуючі рішення, що призводить до швидших часів обробки та зменшення вимог до ресурсів. Покращена розробка мультимодального ШІ

Інтеграція NeMo Curator та токенізаторів Cosmos в платформі NeMo представляє собою значний прогрес у розробці мультимодальних генеративних ШІ.

Ці інструменти дозволяють розробникам ефективно створювати сучасні моделі ШІ, використовуючи обробку даних високої якості та інноваційні техніки токенізації. Платформа NeMo від NVIDIA готова зіграти вирішальну роль у еволюції технологій ШІ в різних секторах, просуваючи можливості мультимодального генеративного ШІ.

Джерело

<p>Пост на базі NVIDIA NeMo тепер підтримує розробку мультимодальних ШІ вперше з'явився на CoinBuzzFeed.</p>