Відкриття: Думки та погляди, висловлені тут, належать винятково автору і не представляють думки та погляди редакції crypto.news.
Централізована модель, яка домінувала у дослідженнях і розвитку ШІ, наближається до свого ліміту. У нещодавній статті Fortune Вівек Вадха, помітний представник технологій ШІ та машинного навчання, стверджував, що ШІ переходить від LLM до чогось більш людяного.
Вам також може сподобатися: Необхідна конвергенція технологій ШІ та крипто | Думка
Стає все більш очевидним, що для реалізації майбутнього розвитку ШІ у створенні штучного загального інтелекту, або AGI, індустрія повинна прийняти нові методи розвитку, включаючи децентралізацію моделей ШІ та фізичне втілення цих моделей.
Складнощі в децентралізації
Однак викликів у створенні справжнього AGI багато і вони складні. Ми наразі стикаємося з безліччю проблем з нестачею даних, обчислювальними обмеженнями та регуляторними перешкодами. Традиційні системи ШІ, хоча й дуже вражаючі, в принципі обмежені їх централізованою природою та відсутністю взаємодії з реальним світом. Щоб подолати ці перешкоди, ми повинні прийняти децентралізований підхід на основі блокчейн, який виходить у фізичний світ.
Переваги розвитку AGI на основі блокчейн безмежні. Це дозволяє досягати безпрецедентної масштабованості, прозорості та безпеки в процесах прийняття рішень. Розподіляючи обчислення серед мережі вузлів, ми можемо використовувати колективну обчислювальну потужність, що значно перевищує те, що могла б досягти будь-яка окрема сутність.
Хоча багато критиків зневажають потенціал технології блокчейн у просуванні руху ШІ, вона насправді пропонує переконливе рішення багатьох поточних обмежень у розвитку ШІ. Використовуючи розподілені обчислення та механізми консенсусу, ми можемо відкрити і прискорити дослідження ШІ та створити чіткий шлях до AGI, який не контролюється кількома корпораціями.
Крім того, AGI не може існувати виключно у цифровій сфері. Щоб дійсно зрозуміти і взаємодіяти з нашим світом, він повинен мати фізичну присутність. Ось де проекти, такі як Optimus AI, грають свою роль. Ці передові ініціативи робототехніки є не лише значними розробками самі по собі; вони є важливими компонентами у створенні AGI.
Суперінтелекту потрібне тіло
Optimus AI та подібні гуманоїдні роботи представляють міст між цифровим інтелектом і фізичною реальністю, що вже очевидно в числі коментарів у X, які стверджують, що Optimus був роботом під контролем людини, а не ШІ. Однак такі розробки надають AGI можливість збирати дані з реального світу, навчатися з фізичних взаємодій і розвивати більш точні моделі світу. Цей втілений підхід до ШІ є важливим для створення інтелекту, який може дійсно зрозуміти і працювати в нашому складному, тривимірному світі.
Інтеграція AGI на основі блокчейн з фізичною робототехнікою створює потужну можливість для машинного інтелекту, яка межує з тим, що ми наразі вважаємо науковою фантастикою. Уявіть децентралізовану мережу роботів на основі ШІ, кожен з яких вносить свій внесок у спільний інтелект, що зростає і розвивається завдяки реальному досвіду. Цей розподілений, втілений AGI був би набагато більш адаптивним і здатним, ніж будь-яка централізована система, обмежена серверними фермами.
Звичайно, існують виклики, які потрібно подолати для реалізації цього бачення. Ми повинні вирішити питання споживання енергії, швидкості обчислень і фізичних обмежень механічних роботів.
Однак це не непереборні перешкоди. Оскільки ШІ продовжує розвиватися, він відіграватиме ключову роль у вирішенні цих самих проблем, починаючи з покращення енергоефективності до проектування нових апаратних архітектур, оптимізованих для AGI.
Економічні наслідки децентралізованого, втіленого AGI є глибокими. Розподіляючи вигоди від ШІ серед більш широкої мережі, ми можемо зменшити заміщення робочих місць і створити нові економічні можливості. Особи могли б потенційно "володіти" частиною мережі AGI, що дозволяє їхньому особистому ШІ працювати на них і відновлювати контроль над своїм часом і ресурсами.
Управління такою системою буде критично важливим. Спочатку ми можемо покладатися на ухвалення рішень на основі кворуму, але, оскільки AGI розвивається, ми повинні прагнути до структури управління, яка включає саму ШІ, керуючись інклюзивними та неупередженими даними, щоб мінімізувати людські упередження.
AGI потрібні блокчейни та робототехніка
Коли ми рухаємося вперед, важливо визнати, що розвиток AGI не лише про створення безтілесного суперінтелекту. Це про створення системи, яка може розуміти, взаємодіяти з і покращувати наш фізичний світ. Поєднання блокчейн-технологій і передової робототехніки пропонує нам найкращий шлях до досягнення цієї мети.
Прийнявши цей підхід, ми можемо створити штучний інтелект, який не лише надзвичайно потужний, але і узгоджений з людськими цінностями та здатний вирішувати складні виклики, з якими стикається наш світ. Шлях до AGI буде довгим і складним, але, використовуючи потужність блокчейн та робототехніки, ми робимо важливі кроки до майбутнього, де штучний і людський інтелект можуть співіснувати і процвітати разом.
Читати далі: ШІ є відсутнім ланкою для масового прийняття інвестицій у блокчейн | Думка
Автор: Девід Віванкас
Девід Віванкас - видатний вчений, автор і підприємець, який спеціалізується на штучному інтелекті та науці про дані. Як керівник MindBigData і постійний науковець з ШІ в Qubic, він зосереджується на інноваційних застосуваннях ШІ, включаючи інтерфейси мозок-комп'ютер та генеративні технології ШІ. Девід вже опублікував три книги на теми ШІ і присвячує себе розвитку цієї сфери та її інтеграції в різні галузі.