DeAgentAI项目详情
DeAgentAI旨在打造全球首个AI代理神经网络，通过其独创的LLM模型和AGI系统，解决现有代理系统无法满足用户需求的问题。
面对Web3领域的挑战，如高昂的交易成本、效率低下和复杂的用户体验，DeAgentAI利用全面的AI优化，显著提高了网络效率并降低了交易成本，为大规模应用铺平了道路。
DeAgentAI和Movement 成立合作关系
据ChainCatcher 消息，Web3 首个反馈机制激励协议 DeAgentAI 宣布深化和 Movement 的战略合作，将基于 DA 反馈机制搭建的首个 AI 模型 AlphaX 接入 Movement 生态，在持续推进百万美元盲盒计划与千万代币激励方案的同时，联动 Galxe 等激励平台，力图为社区用户带来更多福利。
有人知道能带来什么福利吗？
DeAgentAI项目投资方
DeAgentAI项目共完成600万美元的种子轮融资，由Web3.com Ventures和Vertex Capital领投，Higgs Capital、Kernel Labs、Waterdrip Capital、Tido Capital、CatcherVC、Goplus、PANONY、UXLINK等多家知名投资机构参与。
此轮融资的成功，不仅体现了市场对DeAgentAI的高度认可，也标志着AI与区块链结合的新时代即将开启。
DeAgentAI 项目团队
Joe Z. 是DeAgentAI的首席技术官，专注于专业领域的语言翻译模型。他毕业于清华大学、卡内基梅隆大学（CMU）和加州大学洛杉矶分校（UCLA）。
技术亮点：DeAgentAI 的核心优势
Copilot3：（为 Web3 场景设计的工具 LLM）
Copilot3 是一个专为 Web3 场景设计的大型语言模型 (LLM)，旨在帮助主模型使用合适的工具并返回结果。它是一个 Web3 工具使用框架，包括数据构建、模型训练和评估。Copilot3 在以下方面表现出色：
数据收集和工具使用：Copilot3 通过整合 Web3 领域的 API 和 RapidAPI 提供的详细文档，能够理解和推广到新 API，增强模型的适应性和扩展性。
指令生成和解决路径注释：Copilot3 在指令生成阶段能够处理单工具和多工具场景，并在解决路径注释阶段通过多轮推理和实时 API 调用，提升规划和推理能力。深度优先搜索决策树 (DFSDT) 的开发，进一步提高了复杂指令的注释效率
目前Copilot3模型只有DeAgentAI项目才有，这也是DeAgentAI的独特所在。
DeAgentAI 项目的愿景
在当今快速发展的区块链和人工智能领域，DeAgentAI 致力于开发和提供最先进的区块链智能代理解决方案，支持去中心化应用的创新和发展。
他们的目标是深度整合 AI 和区块链，通过创新的 Layer 2 解决方案和智能监管实现真正的全智能。我们的愿景是构建一个高效、安全且智能的去中心化生态系统，推动区块链技术的广泛应用和可持续发展，为用户创造更多价值。
结语
随着互联网和社交媒体的不断进步，以及用户意识的提高，社交交易（social trading）将成为主流。
DeAgentAI凭借其在AI技术方面的专业训练和模型开发，为用户提供了更全面的信息和体验。我们看好DeAgentAI以用户需求为核心的理念和高效的执行力，相信它能够迅速实现商业化，并有望成为市场的领导者。”