Згідно з прогнозами аналітиків, очікується, що енергетична інфраструктура стане наступною великою сферою уваги для інвесторів у сфері штучного інтелекту, оскільки вони прагнуть забезпечити живлення центрів обробки даних з великим споживанням енергії.
Це відбувається в той час, як попит на продукти та послуги штучного інтелекту продовжує зростати, що згодом підвищує попит на електроенергію для живлення центрів обробки даних. За даними Financial Times, це створює новий клас привабливих підприємств, тобто постачальників енергії.
Оскільки технологічні компанії стають переоціненими та занадто великими для деяких інвесторів, експерти стверджують, що в хвилі ШІ є й інші варіанти. Вони стверджують, що наступною ставкою стануть компанії, пов’язані з енергетикою, хоча вони можуть бути «не такими яскравими, як напівпровідники Nvidia».
Підприємства, які займаються інфраструктурою енергетики, мають хороші результати
Звіти показують, що споживання енергії в центрах обробки даних штучного інтелекту та криптомайнінгу зросло, створюючи можливість для сектора шукати стале використання енергії та зелену енергію.
Джеймс Вест, старший аналітик Evercore ISI, сказав Financial Times, що інвестори шукають «наступну похідну в штучному інтелекті».
«Інвестори в технології, які дзвонять нам, запитують про потужність».
Захід.
«Це наступний великий бичачий ринок, особливо з огляду на те, що деякі інші похідні технології штучного інтелекту, як-от чіпи, вичерпуються», — додав Вест.
Це сталося через те, що такі технологічні гіганти, як Nvidia, ключовий гравець у секторі штучного інтелекту, помітили зниження цін на акції після останнього звіту про прибутки в серпні. За словами Веста, Nvidia важко нарощувати свої доходи далі, тому що «їх можливості скорочуються».
Вест підкреслив свої найкращі пропозиції, які, ймовірно, будуть успішними в енергетичному секторі, якщо зміни відбудуться в енергетичних компаніях.
Він процитував GE Vernova, енергетичний підрозділ General Electric, виділений в окрему компанію. Він також згадав Fluence, постачальника акумуляторів, який конкурує з Tesla.
Відновлювана енергетика швидко розвивається
Вест додав, що, хоча технології швидко розвиваються в усьому світі, те саме можна сказати про сектор відновлюваної енергетики, який переживає експоненціальне зростання, оскільки інвестори починають посилювати свою увагу до нього.
Згідно з даними Міжнародного енергетичного агентства (МЕА), відновлювана енергія, вироблена у 2025 році в усьому світі, вперше перевершить енергію з вугілля.
Однак цього може бути недостатньо для задоволення швидко зростаючого попиту в центрах обробки даних. Експерти запропонували два варіанти, перший – це «повторна карбонізація», що означає перезапуск або підтримку електростанцій, які працюють на викопному паливі.
Але це може призвести до значного внеску центрів обробки даних у викиди вуглецю. Такі технічні гіганти, як Microsoft, уже відзначили стрибок викидів на 30% у період між 2020 і 2023 роками, що було спричинене центрами обробки даних. Google також помітила стрибок споживання енергії в своїх центрах обробки даних через збільшення попиту на послуги ШІ.
За словами Томаса МакЕндрю, засновника та генерального директора Enchanted Rock, техаського постачальника мікромереж, центри обробки даних потребують надійної електроенергії на 99,99%, що створює навантаження на енергомережу. Він додав, що високий попит на електроенергію в центрах обробки даних також створює тиск на побутових споживачів, а також збільшує викиди вуглецю.
МакЕндрю розповів, що є ще один варіант, який технологічні фірми можуть вивчити, щоб компенсувати дефіцит енергії за рахунок використання мікромереж природного газу та акумуляторних батарей.
«Центри обробки даних штучного інтелекту можуть зменшити навантаження на мережу та забезпечувати надлишкову енергію назад у мережу, підтримуючи розширення вітрової та сонячної енергії, таким чином зменшуючи витрати та викиди вуглецю».
МакЕндрю.
Засновник і виконавчий директор Bloom Energy К. Р. Шрідхар також сказав Financial Times, що хоча природний газ навряд чи є паливом з нульовим вмістом вуглецю, його можна використовувати для скорочення викидів і живлення центрів обробки даних.