13 вересня протокол конфіденційності Nillion оголосив на платформі X, що сліпі обчислення та сліпе зберігання буде введено в загальнодоступний ланцюжок L1 NEAR, який зосереджується на швидкості та масштабованості. Ця інтеграція поєднує продуктивність NEAR із передовими інструментами конфіденційності Nillion, роблячи сліпі обчислення доступними для понад 750 проектів в екосистемі NEAR.
Інтеграція NEAR і Nillion, перетин конфіденційності та продуктивності
Як відома блокчейн-мережа L1, NEAR завжди була відома своїми трьома основними пакетами функцій:
Nightshade Sharding: унікальне рішення NEAR для сегментування збільшує пропускну здатність транзакцій і зменшує затримку, що робить його ідеальним для високопродуктивних програм.
Середовище виконання WebAssembly: Віртуальна машина NEAR на основі Wasm підтримує смарт-контракти в Rust і AssemblyScript, залучаючи розробників з різними освітніми можливостями.
Читальні облікові записи: NEAR покращує взаємодію з користувачем і доступність за допомогою інтуїтивно зрозумілих імен облікових записів.
Ці функції приваблюють розробників, підприємців і творчих людей, які разом створюють процвітаючу екосистему з понад 750 програм.
Це досягається шляхом поєднання можливостей сліпого обчислення Nillion з ефективною обробкою транзакцій NEAR:
Модульна конфіденційність даних: функції конфіденційності Nillion плавно інтегровані з NEAR, дозволяючи зберігати дані та обчислювальні операції виконувати модульно в мережі Nillion, тоді як прозорі розрахунки відбуваються в блокчейні NEAR. Ця модульність забезпечує розробникам гнучкість при проектуванні архітектури додатків.
Керування приватними даними: Nillion розширює можливості NEAR, надаючи приватне зберігання та обчислення для всіх типів даних. Це значно розширює простір для проектування додатків, що зберігають конфіденційність, в екосистемі NEAR, дозволяючи розробникам створювати рішення, які раніше були недоступні через обмеження конфіденційності, і залучати користувачів, які піклуються про конфіденційність.
Приватний штучний інтелект: фокус Near на автономному штучному інтелекті, який належить користувачам, доповнює приватне сховище й обчислювальні можливості Nillion, відкриваючи величезний новий простір для децентралізованого штучного інтелекту.
Розширення простору створення криптопроектів
Ця інтеграція відкриває нові шляхи для програм із збереженням конфіденційності в екосистемі NEAR, з особливим акцентом на рішеннях ШІ:
Приватний ШІ:
Приватний висновок: Nillion забезпечує безпечний висновок щодо моделей AI, забезпечуючи захист власних моделей машинного навчання (ML) і користувачів, які надають їм конфіденційні дані, спочатку зосереджуючись на приватних моделях, таких як регресія, прогнозування часових рядів або класифікація.
Приватні агенти: із зростанням кількості агентів ШІ, які діють (напівавтономно), потреба в рішеннях щодо конфіденційності стає критичною. Підтримка класифікації намірів дозволяє користувачам використовувати агентів, не розкриваючи інформацію про свій початковий запит або дії, які виконує агент на основі запиту.
Інтегроване навчання: хоча федеративне навчання в основному зосереджено на моделях навчання на децентралізованих наборах даних без централізації даних, Nillion може покращити конфіденційність, захищаючи процес агрегації, гарантуючи, що конфіденційна інформація, отримана під час навчання (наприклад, градієнти), залишається конфіденційною.
Приватні синтетичні дані: Nillion може бути рішенням для захисту конфіденційності базових даних під час навчання GAN. Застосування MPC до навчання GAN гарантує, що дані, які використовуються під час навчання, ніколи не будуть доступні іншим учасникам.
Private Retrieval-Augmented Generation (RAG): Nillion дає змогу використовувати новий підхід до пошуку інформації, що забезпечує збереження конфіденційності, сприяючи квантово-безпечному зберіганню векторів у стані спокою та оцінці семантичного пошуку без дешифрування.
Рішення конфіденційності між мережами:
Враховуючи наголос NEAR на сумісності, ця інтеграція може прокласти шлях для міжланцюжкових програм із збереженням конфіденційності та передачі активів.
Платформа спільноти, насамперед конфіденційність:
Децентралізовані спільноти можуть отримати вигоду від вмісту та соціальних графіків, які приватно зберігаються в Nillion і обробляються, щоб рекомендувати цільовий персоналізований вміст, поєднуючи переваги децентралізації з конфіденційністю. Платформа також сприяє сліпому голосуванню, подачі приватних пропозицій і безпечному управлінню коштами.
Безпечний DeFi:
Сліпе обчислення Nillion дозволяє створювати приватні книги замовлень, конфіденційно оцінювати кредити та приховані пули ліквідності, підвищуючи безпеку та конфіденційність зростаючої екосистеми DeFi NEAR.
Інструменти розробника для захисту конфіденційності:
Blind Computing від Nillion може покращити зручне для розробників середовище NEAR, надаючи орієнтовані на конфіденційність інструменти та API, дозволяючи розробникам легко включати розширені функції конфіденційності у свої програми, не жертвуючи простотою використання та масштабованістю NEAR.
Майбутнє сліпих обчислень на NEAR
Поєднуючи високопродуктивну інфраструктуру NEAR із розширеними можливостями конфіденційності Nillion, ми створюємо середовище, де розробники можуть створювати потужні додатки, що зберігають конфіденційність, які відповідають потребам реального світу. Це допоможе створити нову відкриту цифрову економіку, яка дозволить людям контролювати свої активи та дані.
