GPU DePIN io.net, який знаходиться в авангарді перетину між web3 та штучним інтелектом, оголосив про зміцнення свого стратегічного партнерства з Nesa, блокчейном рівня 1, який має намір перевести ШІ в мережу. Між цими двома проектами існує суттєве перетинання, і зміцнення їхнього існуючого партнерства дозволить дуету використати свої спільні переваги для прискорення інновацій ШІ.
Змусити ШІ працювати в масштабі
Децентралізована платформа io.net надає доступ до графічного процесора за вимогою для машинного навчання та стартапів зі штучним інтелектом, а за останні 12 місяців вона підписала угоди з великими компаніями, які працюють над штучним інтелектом, щоб забезпечити масштабовані обчислення, які їм потрібні. У той же час io.net працював із проектами web3, щоб допомогти їм реалізувати свої цілі, які часто включають багато тих самих цілей, що й io.net.
Блокчейн Layer-1 від Nesa забезпечує децентралізовану інфраструктуру для додатків ШІ, протоколів і смарт-контрактів. Він забезпечує безпечне та приватне виконання моделі штучного інтелекту за допомогою послідовного шардингу глибокої нейронної мережі (BSNS) на основі блокчейну, що зменшує витрати на логічні висновки. Платформа розроблена для масштабованості та конфіденційності, підтримує валідатори на базі центрального та графічного процесорів, і саме тут компанія Nesa досягла успіху у співпраці з io.net.
io.net надає ресурси GPU, необхідні Nesa, щоб допомогти Nesa реалізувати свої амбітні плани щодо запуску моделей ШІ. Розширення партнерства між ними призведе до того, що io.net надасть додаткові 48 графічних процесорів A100. Nvidia A100 став улюбленим графічним процесором для робочих навантажень штучного інтелекту. Завдяки архітектурі NVIDIA Ampere він ідеально підходить для штучного інтелекту, аналізу даних і HPC.
Потужність ШІ
Галузь штучного інтелекту покладається на потужні графічні процесори, оптимізовані для паралельної обробки, що важливо для навчання та запуску моделей машинного навчання. Такі завдання штучного інтелекту, як глибоке навчання та нейронні мережі, передбачають масштабні матричні обчислення та маніпуляції даними, які графічні процесори обробляють ефективніше, ніж центральні процесори. Це особливо важливо під час роботи з великими наборами даних і складними алгоритмами.
Графічні процесори забезпечують обчислювальну швидкість і потужність, необхідні для прискорення часу навчання, покращення продуктивності моделі та підтримки додатків ШІ в реальному часі, таких як обробка природної мови, розпізнавання зображень і автономні системи. Коротше кажучи, штучний інтелект був би неможливий без обчислювальної потужності, яку можуть забезпечити лише графічні процесори. DePIN, такі як io.net, знайшли придатність для ринку продуктів, дозволяючи стартапам зі штучним інтелектом отримувати доступ до графічних процесорів на вимогу та за більш конкурентоспроможними цінами, ніж ті, які пропонують хмарні ринки, такі як Amazon і Google.
Коментуючи роль io.net у забезпеченні графічних процесорів для свого ланцюжка Layer-1, генеральний директор Nesa Патрік Коланджело сказав: «Підтримка io.net була критично важливою для масштабування наших можливостей штучного інтелекту. Надання ними графічних процесорів дозволило нам розширити межі того, що можливо в децентралізованому штучному інтелекті, і приємно відзначити результати, яких ми змогли досягти за такий короткий проміжок часу. Зайве говорити, що ми дуже раді майбутнім інноваціям, які відкриє це партнерство».
Nesa також сприяє демократизації ШІ, забезпечуючи доступність і конфіденційність за допомогою передових криптографічних технологій і технологій машинного навчання. І завдяки графічним процесорам, які ведуть наступний етап розвитку, він покликаний довести, що майбутнє штучного інтелекту тісно пов’язане з майбутнім web3, чиї децентралізовані мережі є основою для процвітання ринків ШІ.
Відмова від відповідальності: ця стаття надається лише для інформаційних цілей. Він не пропонується та не призначений для використання як юридичні, податкові, інвестиційні, фінансові чи інші поради.
