Оригінальна назва: Foresight Ventures: AI x Crypto Report
Автор оригіналу: Foresight Ventures
Укладач: Alvis, Mars Finance
Ключові ідеї
Foresight Ventures вважає, що AI x Crypto може стати найцікавішою галуззю в наступні 50 років. Crypto покращує ШІ, вирішуючи питання централізованого контролю, конфіденційності даних і безпеки, роблячи ШІ більш надійним і ефективним. ШІ може наповнити шифрування інтелектуальними можливостями, дозволити смарт-контрактам приймати рішення, керовані штучним інтелектом, дозволити блокчейнам сприймати фізичний світ і покращити взаємодію з блокчейн-додатками.
Перетин штучного інтелекту та криптовалюти можна розділити на три рівні: інфраструктура, моделі та програми. Інновації на рівні інфраструктури, такі як децентралізована обчислювальна потужність і зберігання даних, зменшать витрати, одночасно підвищуючи ефективність і безпеку додатків штучного інтелекту в обхід традиційних хмарних провайдерів. Модельний рівень реалізує однорангову мережу виводу моделі, сприятиме співпраці та інноваціям у сфері штучного інтелекту, зменшить витрати та дозволить малому бізнесу брати участь у розробці штучного інтелекту. Крім того, смарт-контракти на базі штучного інтелекту вдосконалять програми блокчейну, такі як біометрична автентифікація, виявлення шахрайства та торгові боти штучного інтелекту. Нарешті, прикладний рівень інтегрує рівень інфраструктури та рівень моделі в різні споживчі продукти.
Рівень інфраструктури та моделі AI x Crypto є відносно зрілими, але розробка додатків все ще знаходиться в зародковому стані. Існують значні можливості для розширення прикладного рівня для використання інфраструктури та розроблених моделей.
Al x Crypto пропонує багато нових дослідницьких напрямків із величезним дослідницьким потенціалом, таких як ZKML, FHE-ML, розподілене навчання ML, мережеве квантування, децентралізовані бази даних, повністю гомоморфне шифрування, обладнання Al та обладнання FHE.
Передмова
«Блокчейн революціонізує виробництво, а штучний інтелект змінює процеси виробництва. Штучний інтелект х Криптовалюта цілком може стати найцікавішою галуззю в найближчі 50 років».
Форест (співзасновник, Foresight Ventures)
AI x Crypto Введення та огляд
За останні два роки проекти AI x Crypto продемонстрували значну віддачу активів. Перетин ШІ та криптовалют має значну цінність. Криптовалюта дозволяє нам довіряти ШІ, а ШІ робить блокчейн розумнішим.
Систему AI x Crypto можна розділити на три рівні: рівень інфраструктури, рівень моделі та рівень додатків.
Рівень інфраструктури забезпечує обчислювальні можливості та можливості зберігання, необхідні для ефективного виконання моделей і додатків. Такі проекти, як io.net, Akash, APUS, PingPong та багато інших, підпадають під категорію обчислювальних можливостей рівня інфраструктури. Такі проекти, як 0G, Glacier і SpaceAndTime, забезпечують децентралізоване зберігання даних для ШІ.
Рівень моделі включає алгоритми та моделі, які використовуються в системах ШІ. Модельні мережі Створюйте однорангові мережі висновків або створюйте нові основні моделі за допомогою внесків спільноти. До цієї категорії належать такі проекти, як Bittensor, PIN AI, Cerbo AI та Sentient. Штучний інтелект у ланцюжку є підмножиною мережі моделей, за винятком того, що його результати висновків можна використовувати в смарт-контрактах, що дозволяє їм використовувати ШІ для прийняття рішень. Такі проекти, як Ora, TheoriqAI, Nesa та Modulus, просувають ШІ в мережі. Вони можуть використовувати постачальників обчислень і сховищ рівня інфраструктури для живлення цих моделей.
Програми штучного інтелекту, такі як MyShell, Story Protocol і Sleepless AI, об’єднують нижні рівні в єдиний споживчий продукт.
AI x Crypto Infrastructure Layer
1. Проект децентралізованої обчислювальної потужності: збирання графічних і центральних процесорів із недостатньо використовуваних джерел, таких як незалежні центри обробки даних, криптомайнери та апаратні мережі, такі як Filecoin і Render. Вони забезпечують децентралізовану та економічно ефективну обчислювальну потужність, минаючи хмарних олігархів, таких як AWS. Децентралізовані обчислювальні можливості задовольняють зростання попиту на GPU, викликане штучним інтелектом, і забезпечують конкурентні цінові переваги. Наприклад, A100 на AWS коштує близько 4,10 доларів США за годину, а io.net – 0,76 доларів США за годину. Хоча децентралізовані обчислення зазвичай забезпечують нижчу якість, ніж великі центри обробки даних, це починає змінюватися.
2. Рівень децентралізованої бази даних/файлової системи/DA: забезпечує зберігання даних для децентралізованого ШІ, дозволяючи людям володіти, контролювати та використовувати активи ШІ децентралізовано. Децентралізовані системи зберігання забезпечують економічно ефективні рішення для зберігання та сприяють створенню середовищ спільної розробки ШІ. Основні проблеми проектування децентралізованих систем зберігання включають економічні моделі, алгоритми перевірки зберігання, ступінь децентралізації та покращення продуктивності пошуку. Ці чотири фактори взаємопов’язані і вимагають компромісів.
Рівень моделі шифрування AI x
1. Мережа моделей: Створіть мережу міркувань моделі «точка-точка», щоб стимулювати розвиток машинного інтелекту. Модельні мережі сприяють відкритості та співпраці у сфері штучного інтелекту. Покращуйте якість продукту ШІ, позначаючи моделі та агентів ШІ. Вони також допомагають знизити вартість штучного інтелекту та сприяють розвитку малого бізнесу.
2. Мережа моделі ШІ в ланцюжку: дозволяє смарт-контрактам використовувати ШІ для прийняття рішень, надаючи блокчейну здатність сприймати фізичний світ. Модель мережі штучного інтелекту використовує ZKML (машинне навчання з нульовим знанням), OPML (оптимістичне машинне навчання), оракули штучного інтелекту та AIVM (віртуальну машину зі штучним інтелектом), щоб переконатися, що висновок ШІ є надійним і доступним у смарт-контрактах блокчейну. Користувачі можуть використовувати ШІ для прийняття рішень у смарт-контрактах. Наприклад, вони можуть брати участь у проектах DeFi і отримувати дохід на основі прогнозів штучного інтелекту або використовувати штучний інтелект для розпізнавання облич, щоб дозволити розумним контрактам ідентифікувати людей.
Прикладний рівень шифрування AI x
1. Збір даних Dapps/Apps: використовуйте монетизацію тегів і механізми монетизації даних/пропускної здатності, щоб збирати дані ефективно та економно, одночасно захищаючи права учасників. Ринок збору даних і маркування величезний. Програми для збору даних використовують криптографічні стимули для створення глобального ринку праці, що не викликає довіри, знижуючи витрати та сприяючи глобальній участі. Вони також використовують гейміфікацію, щоб зробити завдання тегування легшим і веселішим.
2. AI Dapps: об’єднайте рівні інфраструктури та моделі в єдиний споживчий продукт. Платформи Crypto AI використовують токенізацію активів, щоб допомогти розробникам AI подолати проблеми з фінансуванням і підвищити прибутковість. Вони створюють економіку спільного використання для штучного інтелекту, створюють можливості для нових бізнес-моделей і надають користувачам більш безпечний досвід, орієнтований на конфіденційність. Існує багато типів додатків і додатків зі штучним інтелектом, включаючи платформи для створення штучного інтелекту, соціальні, ігрові та розважальні програми з підтримкою штучного інтелекту, програми для прогнозування, торгівлі, AMM і DeFi, а також різні інструменти штучного інтелекту.
Висновки, майбутні тенденції та соціальні наслідки
Підводячи підсумок, генеративний штучний інтелект сприятиме серйозній трансформації бізнесу протягом наступних 50 років завдяки масовому припливу капіталу та стрімкому технологічному прогресу. Шифрування покращує ШІ, вирішуючи питання централізованого контролю, конфіденційності даних і безпеки, роблячи ШІ більш надійним і ефективним. Перехрестя штучного інтелекту та крипто все ще знаходиться на ранніх стадіях і має значну цінність. Рівні інфраструктури та моделі AI x Crypto є відносно зрілими, але розробка додатків все ще знаходиться в зародковому стані. Існують значні можливості для розширення прикладного рівня для використання інфраструктури та розроблених моделей.
Майбутні тенденції в просторі AI x Crypto включають кілька ключових подій:
Децентралізована інфраструктура: інновації в децентралізованій обчислювальній потужності та сховищі даних зменшать витрати, підвищать ефективність і безпеку додатків штучного інтелекту та обійдуть традиційних хмарних провайдерів.
Модельна мережа: однорангова мережа моделювання сприятиме співпраці та інноваціям у сфері штучного інтелекту, зменшить витрати та дозволить малим підприємствам брати участь у розвитку штучного інтелекту.
Штучний інтелект у ланцюжку: смарт-контракти на основі штучного інтелекту вдосконалять програми блокчейну, зокрема біометричну автентифікацію, виявлення шахрайства та торгових ботів ШІ.
Dapps для збору даних: інтеграція штучного інтелекту та шифрування зробить збір даних більш ефективним і рентабельним, а проекти зосереджені на гейміфікованому маркуванні даних і покращеному захисті прав користувачів.
AI Dapps/Apps: нові децентралізовані додатки на основі штучного інтелекту з’являться в різних сферах, забезпечуючи покращену безпеку, конфіденційність і взаємодію з користувачами завдяки інтеграції з блокчейном.
Регуляторні та етичні міркування: у просторі AI x Crypto, що розвивається, чіткі правила та найкращі практики є критично важливими для сприяння інноваціям, одночасно захищаючи права користувачів і конфіденційність даних.
У наступні 50 років соціальний вплив AI x Crypto може бути величезним. Блокчейн змінює методи виробництва, тоді як ШІ змінює процеси виробництва. Ми з нетерпінням очікуємо безпрецедентного вибухового зростання, яке стане результатом зіткнення цих двох руйнівних інновацій. Ми уявляємо собі майбутнє, в якому ШІ матиме величезну силу, яка не піддається централізованому контролю. Це терміново вимагає створення децентралізованих мереж для керування більшими системами штучного інтелекту, починаючи з обчислювальної потужності та даних і поступово розширюючись до алгоритмів і програм.
Blockchain змінює методи виробництва: технологія Blockchain покращує прозорість і ефективність управління активами та передачі через розподілені книги та розумні контракти. Наприклад, блокчейн можна застосувати для управління ланцюгом поставок, щоб забезпечити відстеження кожного етапу від виробництва до продажу.
Штучний інтелект змінює виробничі процеси: застосування штучного інтелекту у виробництві, сфері послуг та в інших сферах підвищило ефективність і точність виробництва. Автоматизовані системи на основі штучного інтелекту можуть працювати цілодобово, зменшуючи людські помилки та оптимізуючи розподіл ресурсів.
Децентралізоване управління штучним інтелектом: децентралізовані мережі використовують механізми розподіленого консенсусу та прозорі моделі управління, що може зменшити ризики централізації штучного інтелекту. Подібно до блокчейну, децентралізована мережа штучного інтелекту може створити прозору та справедливу структуру управління за допомогою смарт-контрактів, щоб запобігти будь-якому окремому суб’єкту здійснювати надмірний контроль над системою штучного інтелекту.
