Згідно з повідомленням TechFlow, співзасновник Mechanism Capital Ендрю Кан заявив, що поєднання штучного інтелекту та криптотехнологій створює революційні можливості для перевірки наукових статей. Криптопроект @yesnoerror розробляє AI-модель для перевірки 90 мільйонів наукових статей, наразі перевірено понад 1700 статей, виявлено помилок приблизно 3-4%.
Штучний інтелект може виконати обробку літератури, яка потребує 45,000 людино-років, всього за кілька тижнів, вартість якої становить лише 1% від традиційного ручного аудиту, приблизно 30 мільйонів доларів. Проект розробляє модель оцінки якості статей, щоб генерувати стандартизовані оцінки якості для кожної статті, враховуючи методологію, логічність та цілісність даних.
Це допоможе відрізнити високоякісні статті і, можливо, сприятиме кращій науці через створення рейтингів університетів і дослідницьких установ. Крім того, ця AI-модель має потенціал революціонізувати процес рецензування, що врешті-решт може замінити ручну перевірку. Кан зазначив, що вже підтримує операції проекту за лаштунками, посада не є пріоритетною.