Apple мала той самий вибір, що й будь-яка інша технологічна компанія, яка витрачала гроші, коли йшлося про навчання своїх моделей штучного інтелекту. Він міг використовувати власні чіпи, проводити навчання через хмарну інфраструктуру або піти популярним шляхом і просто придбати чіпи Nvidia на мільярди доларів. Натомість він уклав угоду з компанією, яка володіє Google.
Apple звинувачують у запізненні на вечірку штучного інтелекту. Поки її аналоги були зайняті переходом на генеративний штучний інтелект і вкладали мільярди доларів у навчальні чіпи та хмарні сервіси, публічний імідж Apple зосереджувався на продажах iPhone і «просторових обчисленнях».
Це змусило аналітиків і експертів занепокоїтися, чи будинок, який побудував Стів Джобс, відстає від своїх найближчих конкурентів. Потім, у червні 2024 року, сам ринок, здавалося, підтвердив ці побоювання, коли Nvidia обійшла Google, Apple і Microsoft і стала найдорожчою компанією у світі.
Домінування Nvidia
На піку, приблизно 19 червня, ринкова капіталізація Nvidia досягла приблизно 3,45 трильйона доларів. На той момент вона стала не просто лідером ринку 2024 року, а й найдорожчою компанією в історії. Ще більш вражаючим був той факт, що його вартість зросла на 147% за рік і на 2617% за останні п'ять років.
Економічні та фінансові аналітики вказують на безліч факторів, які потенційно сприяють зростанню, але найбільшим джерелом доходу Nvidia принаймні з 2017 року були її графічні процесори.
За оцінками наприкінці 2023 року, продукти компанії становили близько 70% усіх продажів чіпів ШІ.
Огороджений сад Apple
Apple намагається тримати свої плани в таємниці. Незважаючи на те, що це публічна компанія, яка підлягає розкриттю певної інформації, вона завжди працює в інший бік, коли йдеться про рекламу, маркетинг і встановлення очікувань споживачів.
Нещодавно опублікована додрукарська дослідницька стаття порушила тенденцію компанії до секретності, коли показала, як були розроблені та навчені «основоположні мовні моделі» Apple — штучний інтелект, який забезпечує «Apple Intelligence».
Замість того, щоб використовувати найпопулярніші чіпи у світі, H-100 від Nvidia, або поповнювати власний каталог чіпів новим або вдосконаленим чіпом Apple AI, компанія з Купертіно звернулася до Google.
Згідно з дослідженнями Apple, нова базова модель була навчена на більш ніж 10 000 процесорах Tensor Processing Unit (TPU) — чіпах Google зі штучним інтелектом, більшість з яких були TPUv4, а трохи більше 2000 — TPUv5.
Хоча існують аргументи щодо доступності (чіпи Nvidia часто важко придбати та вони дорогі), немає сумніву, що Apple — найдорожча компанія світу станом на 10 серпня з ринковою капіталізацією 3,28 трильйона доларів — може дозволити собі лідера ринку. чіпси.
Зневага чи стратегія?
Можна лише здогадуватися, чому саме Apple зневажила Nvidia. Вищезгадане дослідження підтверджує ідею про те, що графічні процесори забезпечують більшу потужність і ефективність у певних сферах, але спеціалізований підхід Apple, схоже, дозволив краще використовувати TPU.
Справжнє питання полягає в тому, де це залишає Nvidia? Після найшвидшого зростання ринкової капіталізації в 2 трильйони доларів США до 3 трильйонів доларів в історії акції компанії швидко впали до середньої точки розрахунку.
Повага з боку Apple може бути ознакою майбутнього, оскільки все більше великих технологічних компаній продовжують готувати власні мікросхеми. Загальна хвиля генеративного штучного інтелекту може спрацювати проти Nvidia, оскільки спеціально створені мікросхеми штучного інтелекту замінять менш спеціалізовані пропозиції від основних виробників мікросхем.
Це також може бути просто ще одним прикладом того, що Apple вирішила рухатися там, де її конкуренти. Такі компанії, як OpenAI, Microsoft і Nvidia, просто не мають такої бази споживачів, як Apple.
Визначення пріоритету для мільярдів користувачів iPhone над ажіотажем підприємств і високоризикованими ставками на штучний загальний інтелект дозволило акціонерам задовольнити сад Apple протягом десятиліть.
Немає причин уявляти, що це зміниться, якщо споживчі витрати на послуги штучного інтелекту не наздоженуть галузевий ажіотаж.
За темою: нова модель Google Gemini AI домінує в тестах, випереджаючи GPT-4o та Claude-3
