Соціальна мережа X перебуває під пильною увагою Ірландської комісії із захисту даних (DPC) після появи численних повідомлень про те, що зміна налаштувань за замовчуванням дозволила використовувати дані користувачів X для навчання штучного інтелекту чат-бота Ілона Маска Grok. Хоча служба зашифрованої електронної пошти ProtonMail надала передплатникам X інструкції щодо того, як вимкнути налаштування за замовчуванням, деякі все одно були незадоволені змінами. Однак це не те, про що ми будемо говорити, а скоріше найгарячіша новина, яка нещодавно охопила криптоіндустрію.

Ledger представляє новий гаманець із сенсорним екраном

Після випуску своєї першої моделі з сенсорним екраном, Ledger Stax, компанія Ledger представила новий гаманець із сенсорним екраном. 26 липня компанія оголосила про запуск нового пристрою Ledger Flex.

«Після десятиліття встановлення стандартів безпеки та самостійного захисту криптовалютних і цифрових активів я з гордістю можу сказати, що ми знову піднімаємо планку», – каже Паскаль Готьє, голова правління та генеральний директор Ledger. «Запускаючи Ledger Flex і Ledger Stax цього року, ми переосмислюємо досвід самостійної опіки. Пристрої Ledger вже захищають понад 20% світових цифрових активів, а наша нова категорія безпечних сенсорних екранів зробить самоохорону доступнішою, ніж будь-коли раніше, для більшої кількості споживачів і підприємств».

Керівник стверджує, що продукти зберігають «та саму безкомпромісну безпеку», але мають більш інтуїтивно зрозумілий інтерфейс. Разом із Flex компанія також випустила ключ безпеки Ledger. За словами Готьє, їхні сенсорні пристрої можуть входити в систему за допомогою технології Near Field Communication (NFC) за допомогою ключа безпеки. Ця функція доступна в продуктах Stax і Flex і може використовуватися для двофакторної автентифікації (2FA).

«Це дозволяє безпечно входити без пароля до багатьох служб за допомогою відкритого стандарту FIDO2 для ключів доступу. Його також можна використовувати для 2FA». Готьє зазначає.

У компанії пояснили, що відкрита специфікація Fast IDentity Online (FIDO) 2 забезпечує децентралізований доступ на кількох платформах. У результаті користувачі можуть увійти в підтримувані служби, торкнувшись свого Flex або Stax на своєму телефоні або підключившись через USB до свого ПК.

Популярність MEW зростає після запуску проектів WhiteBIT

Cat in a Dog’s World (MEW) розширює свій потенціал за межі звичайних токенів мемів. Токен стане частиною нового проекту кредитування через програму обміну WhiteBIT. Власники MEW тепер можуть вносити свої токени мемів і отримувати пасивний дохід. Оголошення було опубліковано WhiteBIT у своєму X. Поки що MEW приноситиме лише 1,5% річних із відносно низьким ризиком. Усі власники монет можуть інвестувати від 7 000 до 409 000 MEW у спеціальну програму з обмеженою тривалістю.

MEW також запустив нову програму баунті на WhiteBIT. Він діє до 12 серпня і вимагає створення нового облікового запису та повної процедури KYC. Після цього користувачам буде запропоновано виконати кілька завдань. Остаточний список переможців буде оголошено після 26 серпня.

Зокрема, нещодавно MEW став найбільш торговим активом на Bithumb у поєднанні з південнокорейською вона. Монета перевершила навіть біткойн за щоденними обсягами, виходячи з тенденції котячих мемів. MEW — одна з небагатьох монет-мемів, що пропонуються південнокорейським трейдерам, і вона стає все більш популярною.

Starknet співпрацює з неформальними системами

StarkWare, провідний учасник і розробник мережі другого рівня Ethereum Starknet, інтегрує протокол Interblock Communication (IBC), ключовий компонент екосистеми Cosmos, призначений для забезпечення взаємодії між незалежними блокчейнами. Для цієї інтеграції він співпрацює з членом Cosmos Informal Systems. Про це останній повідомив у дописі в соціальній мережі X.

Зараз Cosmos і Starknet працюють на різних кодових базах. Starknet — це децентралізований ZK-Rollup, який функціонує як мережа другого рівня в Ethereum. Він використовує підтвердження роботи STARK, щоб забезпечити високу пропускну здатність і низькі транзакційні витрати, зберігаючи при цьому безпеку основної мережі. У той же час Cosmos — це екосистема, що складається з кількох мереж, розроблених за допомогою Cosmos SDK. Вони використовують механізм консенсусу Tendermint і взаємодіють один з одним за допомогою протоколу IBC.

Інтеграція дозволить Starknet підключатися до будь-якої мережі, сумісної з IBC, включаючи всі існуючі в екосистемі Cosmos і за її межами, які реалізували цю функцію. StarkWare пояснив, що це партнерство з Informal Systems спрямоване на досягнення більшої децентралізації та розширення сумісності Starknet.

«Це партнерство спрямоване на досягнення двох основних цілей для Starknet: підвищення децентралізації та взаємодії за допомогою вивчення алгоритму консенсусу Tendermint і протоколу IBC», йдеться в повідомленні.

JPMorgan Chase запускає інструмент штучного інтелекту для аналітичних завдань дослідження

Згідно з Financial Times, інвестиційно-банківський гігант JPMorgan Chase запускає свою версію генеративного штучного інтелекту, схожого на ChatGPT, здатного виконувати роботу аналітика-дослідника.

Співробітники відділу управління активами та капіталом JPMorgan мають доступ до нещодавно запущеного генеративного інструменту штучного інтелекту LLM Suite. Він призначений для допомоги у написанні текстів, генерації ідей, розв’язанні проблем за допомогою електронних таблиць, узагальненні документів за допомогою доступу до моделей сторонніх розробників та інших функцій.

У звіті Financial Times також зазначено, що LLM Suite — це «продукт, схожий на ChatGPT», який може працювати з іншими внутрішніми системами, які обробляють конфіденційну фінансову інформацію, щоб підвищити «загальну продуктивність». Зокрема, банківський гігант випустив LLM Suite на початку 2024 року. Однак на той момент лише 15% (50 000) його співробітників мали доступ до інструменту.

Штучний інтелект DeepMind отримав срібну медаль на Міжнародній олімпіаді з математики

25 липня компанія Google DeepMind оголосила, що зробила значні кроки в покращенні можливостей математичних міркувань своїх систем штучного інтелекту. Цього року Google DeepMind представив дві системи ШІ: AlphaProof, яка зосереджена на формальних математичних міркуваннях, і AlphaGeometry 2, яка спеціалізується на вирішенні геометричних задач. Обидві системи розв’язали чотири з шести задач на цьогорічній Міжнародній математичній олімпіаді (IMO), «вперше досягнувши того ж рівня, що й срібний призер змагань», повідомляє компанія.

У Google пояснили, що олімпіаду широко визнають «грандіозним викликом у машинному навчанні та бажаним еталонним показником для вимірювання розширених можливостей математичних міркувань систем ШІ».

Математика вважається найважливішим критерієм для розвитку ШІ. Наприклад, геометрія вимагає інтуїтивного та творчого підходу до вирішення проблем, а також складних навичок міркування.

Раніше Google експериментував з математичними моделями штучного інтелекту, створивши систему AlphaGo, яка навчилася грати в настільну гру Go і перемогла легендарного гравця Go Лі Седола в 2016 році.

Тепер дослідники поєднали наступника AlphaGo, відомого як AlphaZero, із попередньо навченими моделями мови, щоб створити AlphaProof. Він навчається, вирішуючи мільйони проблем, перекладених на офіційну мову програмування під назвою Lean.

Компанія заявила, що її команди штучного інтелекту «продовжують досліджувати численні підходи штучного інтелекту для вдосконалення математичних міркувань і планують незабаром опублікувати більше технічних деталей щодо AlphaProof».