K-Means — це алгоритм кластеризації, який використовується для групування даних в однорідні групи на основі подібності. У контексті ринкових тенденцій алгоритм K-Means можна застосувати для визначення груп фінансових активів, які демонструють подібну поведінку з точки зору ціни, волатильності або інших показників.
Поширеним застосуванням K-Means у ринкових тенденціях є аналіз інвестиційного портфеля. Застосовуючи алгоритм K-Means до історичного набору даних про ціни на фінансові активи, інвестори можуть ідентифікувати групи активів, які мають тенденцію рухатися разом на ринку. Це може допомогти інвесторам ефективніше диверсифікувати свої портфелі та приймати обґрунтовані інвестиційні рішення на основі тенденцій, визначених алгоритмом K-Means.
Хочете дізнатися більше про ШІ та його застосування на фінансових ринках? слідкуйте за мною, будь-яка порада допомагає вмісту.