Binance Labs оголосила про інвестиції в Brevis, платформу, що спеціалізується на обчислювальних рішеннях із нульовим знанням (ZK), які забезпечують перевірену та надійну обробку даних на історичних даних у мережі. Це партнерство є частиною стратегії Binance Labs щодо підтримки проектів на ранніх стадіях, спрямованих на інновації та розширення доступу до технологій Web3.

ЗК-співпроцесор Brevis: розширення можливостей смарт-контрактів

Основна пропозиція Brevis, ZK-співпроцесор, дозволяє смарт-контрактам виконувати складні, перевірені обчислення на історичних даних блокчейну, таких як історії транзакцій, стани та події. Ця можливість представляє нові варіанти використання децентралізованих програм (dApps), включаючи розширене залучення користувачів, оптимізацію DeFi та автоматизацію намірів. Надаючи програмований SDK, Brevis дозволяє розробникам створювати важкі обчислення dApps, не вимагаючи глибоких знань криптографічних деталей.

Співпраця з провідними dApps і майбутні розробки

Кілька відомих проектів, у тому числі Kwenta, JoJo Exchange і Trusta, вже запустили функції на основі Brevis у головній мережі. Brevis також співпрацює з провідними протоколами, такими як PancakeSwap, Frax Finance і Gamma, щоб представити функції наступного покоління. У співпраці з Eigen Layer Brevis розробляє механізм захисту від шахрайства ZK для подальшого зниження витрат на створення доказів і підвищення швидкості обробки.

Бачення Binance Labs щодо розширення Web3

Енді Чанг, інвестиційний директор Binance Labs, підкреслив важливість роботи Brevis, заявивши: «Крух Brevis щодо створення нової асинхронної архітектури розширює можливості блокчейнів без додаткової довіри». Він підкреслив, що Binance Labs прагне підтримувати такі проекти, як Brevis, які спрямовані на залучення більшої кількості користувачів до екосистеми Web3.

Співзасновник Brevis Майкл Тунг висловив ентузіазм щодо партнерства, зазначивши, що інвестиції Binance Labs дозволять компанії поєднати оф-чейн обчислення з довірою в ланцюзі, створюючи нові можливості для dApps, керованих даними.