Дослідники Аргонської національної лабораторії та Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі нещодавно представили інноваційну модель штучного інтелекту для прогнозування погоди. З даними з низькою роздільною здатністю ця нова модель обіцяє точні прогнози, які відрізняють її від традиційних чисельних моделей прогнозування погоди.

Читайте також: X інтегрує Grok AI, щоб покращити взаємодію з користувачем і залучити його

Розширена модель застосовує підходи до великої мовної моделі, які дозволяють виконувати продуктивний просторово-часовий аналіз із меншою обчислювальною потужністю. Система штучного інтелекту Argonne ефективна для швидкої обробки даних із низькою роздільною здатністю без втрати точності на відміну від традиційних методів, які вимагають високої роздільної здатності та великої обчислювальної потужності.

AI точно інтерпретує прогноз погоди

Секрет успіху моделі полягає у використанні жетонів, які представляють плями на метеорологічних картах. За допомогою цих маркерів штучний інтелект може інтерпретувати велику кількість даних про погоду. Цей метод допомагає розпізнавати закономірності для точних прогнозів, які раніше були можливими лише за допомогою даних високої роздільної здатності.

Завдяки такому підходу модель штучного інтелекту може давати прогнози, як і інші традиційні моделі з високою роздільною здатністю. Це змінило правила гри, оскільки це означає, що точні прогнози погоди більше не заважатимуть будь-якій формі обмежень, особливо щодо обчислювальних ресурсів.

Команда розробників у Argonne очікує подальшого вдосконалення точності та ефективності моделі завдяки інтеграції майбутнього ексамасштабного суперкомп’ютера Aurora. Очікується, що ця найсучасніша обчислювальна система розширить можливості моделі, дозволяючи їй виконувати ще складніші завдання прогнозування погоди.

Читайте також: аналітики прогнозують, що ринкова капіталізація Apple може досягти 4 трильйонів доларів після запуску iPhone 16

Розширена обчислювальна потужність Aurora дозволить моделі ШІ обробляти більші набори даних і виконувати більш складний аналіз. Це удосконалення має революціонізувати сферу прогнозування погоди, дозволяючи прогнозувати суворі погодні явища з більшою точністю та часом, зрештою рятуючи життя та ресурси.

Новий штучний інтелект для прогнозування погоди Аргонської національної лабораторії на основі навчання є значним прогресом у метеорології. Цей інноваційний підхід до точних прогнозів погоди стає більш ефективним, ніж будь-коли раніше, завдяки використанню методів великої мовної моделі та механізмів для її інтеграції в суперкомп’ютер Aurora.

Суперкомп’ютер Aurora, який з’явиться, ще більше розширить можливості моделі, дозволяючи їй обробляти великі дані для більш складного аналізу. Це також революціонізує прогнозування погоди, дозволяючи краще прогнозувати такі умови, які можуть призвести до сильних штормів.

Репортаж Cryptopolitan від Кріса Муріті