«Компанії зі штучним інтелектом повинні виконати свою обіцянку розробити загальний штучний інтелект (AGI), щоб заповнити розрив між інвестиціями та прибутком. Наразі немає наукових доказів того, що AGI може забезпечувати хороші результати 🤖#AI#AGI#OpenAI#SequoiaCapital
Поточний ринок штучного інтелекту значною мірою базується на очікуваннях. OpenAI є одним із небагатьох високоприбуткових бізнесів екологічного штучного інтелекту, і різниця між його доходом (близько 3,4 мільярда доларів) і його найближчими конкурентами величезна.
Компанії зі штучним інтелектом повинні збільшити дохід понад півтрильйона доларів, щоб виправдати поточні витрати, і очікується, що ця цифра зростатиме з року в рік.
Що щодо продукту? Аналітики запитують, коли з’являться справжні продукти чи послуги штучного інтелекту, щоб підтримувати цей рівень зростання.
Якщо ринок не зможе виправдати позицію Nvidia в майже 3 трильйони доларів досить скоро, щоб уникнути потенційних ризиків, розрив у 600 мільярдів доларів для галузі може збільшитися до точки неповернення.
Однак, з позитивного боку, якщо промисловість справді винаходить AGI, точки неповернення немає. Nvidia також є ключовою в цій ситуації.
Nvidia готується випустити новий чіпсет на базі Blackwell (під назвою «B100») для навчання екологічному ШІ. Кажуть, що B100 перевершує поточний промисловий стандарт (Nvidia H100) у 2,5 рази та підвищує ціну лише на 25%.
Якщо експерти вважають, що можна зробити AGI до випуску останніх і найкращих чіпів Nvidia, це буде легше з апаратним забезпеченням, яке збільшує потужність і ефективність на 150%.
Що ви думаєте про майбутнє ШІ? Будь ласка, залиште свою думку нижче в розділі коментарів!#AI#AGI #Nvidia"
