🔔 Передмова:

io.net — це децентралізована обчислювальна мережа, побудована на блокчейні Solana, яка зосереджена на вирішенні проблем обчислювального попиту в сферах ШІ та машинного навчання. Він є важливим учасником полів Depin та AI.

💥 Підсумок:

Останні новини показують, що io.net оголосив про запуск винагород за блокування 26 червня, щоб надавати винагороди для облікових записів постачальників, які надають GPU або CPU в мережі IOG.

Винагороди розподіляються щогодини у вигляді токенів вводу/виводу, з яких 80% розподіляється на GPU, а 20% – на CPU.

1️⃣ Огляд проекту

io.net надає відкриту платформу, яка надає користувачам у всьому світі миттєвий доступ без дозволу до ресурсів GPU та CPU. Ці ресурси надходять від незалежних центрів обробки даних і майнерів криптовалюти, які в основному використовують незадіяні графічні карти для розподіленого обчислювального живлення.

Наразі io.net зібрав понад 1 мільйон графічних процесорів, щоб задовольнити зростаючі потреби в обчисленнях зі штучним інтелектом.

2️⃣ Технічна архітектура та функції

На технічному рівні io.net побудовано на основі машинного навчання ray.io і підтримує різноманітні сценарії застосування штучного інтелекту, включаючи навчання з підкріпленням, глибоке навчання та оптимізацію моделі. Будь-хто може приєднатися до обчислювальної мережі як працівник або розробник без додаткових дозволів.

Ціни на обчислювальну потужність коригуються в режимі реального часу на основі ринкового попиту та пропозиції ресурсів для забезпечення ефективного використання ресурсів.

3️⃣ Нативний токен IO

Токен IO є ядром екосистеми io.net і використовується як засіб обміну та механізм стимулювання. Користувачі, які володіють токенами вводу-виводу, можуть зменшити комісію за обробку транзакцій обчислювальної потужності та підтримувати стабільну роботу мережі та діяльності вузлів, ставлячи токени вводу-виводу.

На даний момент ринкова вартість токенів IO становить 351 мільйон доларів США, з повною розбавленою ринковою вартістю 2,955 мільярда доларів США, загалом 800 мільйонів IO, а в обігу – 95 мільйонів IO, що демонструє його важливість і потенціал на ринку криптовалют.

4️⃣ Склад продукту

Архітектура io.net включає такі ключові компоненти, як мережа вводу-виводу, механізм вводу-виводу та елемент вводу-виводу. Мережа вводу-виводу використовує сітчасту архітектуру VPN, щоб забезпечити зв’язок між вузлами з наднизькою затримкою, що забезпечує ефективний обмін і обробку ресурсів GPU. Механізм введення-виведення — це програмований обчислювальний рівень, побудований на цій основі, який підтримує обчислювальні завдання ШІ, такі як пакетний висновок, паралельне навчання та налаштування гіперпараметрів.

5️⃣ Три основні продукти io.net

IO Cloud: розгортайте та керуйте децентралізованими кластерами GPU, щоб надати гнучкі рішення для додатків AI та Python.

IO Worker: служба, яка надає інформацію про комп’ютерні пристрої в режимі реального часу, дозволяючи користувачам контролювати та керувати ними.

IO Explorer: надає вичерпну мережеву статистику та візуальні діаграми, які допомагають користувачам легко контролювати й аналізувати мережеву діяльність io.net і винагороджувати транзакції.

6️⃣ Основні функції:

Сервіс пакетного висновку та моделі: підтримує експорт архітектури та ваг моделі навчання в спільне сховище об’єктів і паралельне виконання завдань висновку через мережу розподіленого GPU.

Паралельне навчання: одночасне навчання на кількох пристроях графічного процесора досягається за допомогою розподіленої обчислювальної бібліотеки, долаючи обмеження пам’яті одного пристрою та вузьке місце послідовної обробки.

Паралельне коригування гіперпараметрів: використовуйте розподілену обчислювальну бібліотеку розширеного коригування гіперпараметрів для досягнення паралельної оптимізації гіперпараметрів і планування для отримання найкращого ефекту навчання моделі.

Навчання з підкріпленням: підтримує розподілене робоче навантаження навчання з підкріпленням на виробничому рівні та забезпечує прості та легкі у використанні інтерфейси API, які допомагають розробникам швидко розгортати моделі навчання з підкріпленням і керувати ними.

7️⃣ Перспективи на майбутнє:

Із запуском OpenAI GPT-4 LLM (Language Model) і розвитком різних моделей штучного інтелекту для перетворення тексту в зображення кількість додатків на основі зрілої технології штучного інтелекту зростає з кожним днем, а попит на обчислювальні ресурси, такі як графічні процесори, різко зростає. .

У той же час, за даними Statista, розмір ринку штучного інтелекту зросте зі 134,8 млрд доларів США в 2022 році до 241,8 млрд доларів США в 2023 році, а до 2030 року очікується, що він досягне 738,7 млрд доларів США. Вартість ринку хмарних послуг також зросла приблизно на 14% через швидке зростання попиту на ринку ШІ на обчислювальну потужність GPU.

🎯 Підсумок:

Io.net заявив, що його мета — побудувати «Інтернет на GPU» та створити найбільшу в світі обчислювальну техніку зі штучним інтелектом DePIN, щоб вирішити проблему дефіциту обчислювальної потужності GPU, спричинену бумом штучного інтелекту. З цієї точки зору проект має великі перспективи і потужний бекграунд. Ця стаття не є інвестиційною порадою! Інвесторам необхідно ретельно оцінювати ризики та показники ринку! #DYOR

🤝 Дякуємо всім!