🎉 Рік щедрих розсилок!

У 2023 році криптопроекти розповсюдили токенів на загальну суму 4,56 мільярда доларів. Для порівняння, у 2022 році ця сума становила $7,46 млрд, але цього року також було багато великих угод.
🔸 Arbitrum (ARB) - у березні розповсюдив токени на суму 1,9 мільярда доларів.
🔸 Celestia (TIA) - 728 мільйонів доларів США.
🔸 Blur (BLUR) - токени на 450 мільйонів доларів у лютому.

Нові можливості на горизонті, не пропустіть свій шанс! 🚀

#airrdrop

#airrdrop Проект Grass Layer 2 має контракт на отримання балів, щодня ви можете заробляти від 1k8-2k5 балів із коливанням ціни без лістингу від 0,02-.005$ за кожен бал, чи не так?

Можливість безкоштовно володіти токенами IO.NET за допомогою привабливої ​​програми Airdrop!
IO.NET — це перспективний проект, метою якого є надання глобального доступу до ресурсів GPU для обслуговування сфери штучного інтелекту.
Ще більш видатним є те, що проект реалізує програму Airdrop спеціально для спільноти користувачів. Це чудова можливість для вас безкоштовно володіти токенами IO.NET і брати участь у цій потенційній екосистемі.
#binance #btc #bitcoin #airrdrop

Ілон Маск: «Якщо ви не витратите 10 мільярдів доларів на ШІ, компанія може зазнати краху»

Ілон Маск попереджає, що американським технологічним компаніям необхідно підготувати великі ресурси для революції штучного інтелекту або зіткнутися з ризиком зникнення з ринку.

«Цього року Tesla витратить 10 мільярдів доларів на навчання та створення можливостей міркування для штучного інтелекту, головним чином для автомобільного сегменту. Будь-яка компанія, яка не виділить такий бюджет і не витратить його ефективно, втратить конкурентоспроможність», — заявив мільярдер Ілон Маск на заході на конференції. 28 квітня.

Інвестиції в міркування ШІ є ознакою того, що Маск готує основу для системи HW5, яка спеціально розроблена для повністю автономних транспортних засобів (FSD).

Американські ЗМІ повідомляють, що в першому кварталі 2024 року Tesla витратила більше мільярда доларів на навчання ШІ, подвоївши обчислювальну потужність системи машинного навчання до еквівалента 35 000 чіпів Nvidia H200.
Минулого тижня Маск оголосив, що до кінця цього року ця кількість збільшиться до 85 000 мікросхем.

Наведені вище кроки показують, що Маск намагається зробити Tesla першою компанією, яка вирішить проблему безпілотних автомобілів у великому масштабі та візьме під контроль ринок авторських прав на технології безпілотних автомобілів майбутнього.
#airrdrop #Web3