Binance Research: ШІ в криптовалюті – аналіз варіантів і можливостей використання
Ключові моменти
У цій серії блогів ми підсумовуємо висновки нашої дослідницької групи і запрошуємо вас глибше зануритися в оригінальні тексти звітів.
У цій статті представлено огляд нещодавнього звіту Binance Research, в якому обговорюється звʼязок між штучним інтелектом (ШІ) та криптовалютою.
Наразі існує кілька прикладів використання ШІ в криптовалюті, але ми все ще перебуваємо на ранніх стадіях розвитку, і його потенціал досі не розкритий.
Завдяки Binance Research ви можете скористатися перевагами галузевого аналізу процесів, які формують Web3. Ділячись цією інформацією, ми сподіваємося надати нашій спільноті найновіші знання з області криптодосліджень. Для глибшого аналізу, повні звіти доступні на вебсайті Binance Research.
ШІ, блокчейн і криптовалюта – це приклади революційних технологій. Кожна з них по-своєму революціонізувала традиційні системи й відкрила нові світи можливостей, які нам ще належить пізнати.
Наразі існує кілька сфер, де ШІ інтегрується з криптовалютою, що покращує наявні процеси та приносить численні додаткові переваги. ШІ зазвичай відіграє допоміжну роль у покращенні загального користувацького досвіду. Однак, як і у випадку з будь-якою новою технологією, тут є як переваги, так і ризики, про які слід пам'ятати.
Сьогодні ми дослідимо перетин штучного інтелекту (ШІ) та цифрових активів, розглянемо його переваги, виклики й ключові випадки використання в різних галузях.
Огляд екосистеми
Хоча ШІ нещодавно набув широкої популярності завдяки великим мовним моделям (ВММ), таким як ChatGPT від OpenAI, розробники працювали над технологією, що лежить в його основі, десятиліттями. Попри це, ми досі перебуваємо на ранніх стадіях, і для досягнення широкого впровадження і розкриття повного потенціалу ШІ потрібно докласти ще багато зусиль. Зокрема, перетин ШІ та блокчейну може відкрити безліч нових можливостей.
Використання штучного інтелекту в криптовалюті стрімко зростає. Сьогодні ця технологія використовується в багатьох аспектах криптовалют і, як правило, відіграє допоміжну роль у покращенні загального користувацького досвіду.
Огляд екосистеми
Джерело: Binance Research
Загалом екосистему штучного інтелекту в криптовалюті можна розділити на дві частини: смартреєстри й сервіси на основі ШІ. У цьому контексті смартреєстри – це мережі, які використовують ШІ для автоматизації завдань і відстеження їх у блокчейні. Крім того, існують сервіси на основі ШІ – продукти, які використовують штучний інтелект для надання користувачам різних можливостей.
Переваги й виклики ШІ
Серед основних переваг ШІ в криптовалюті на сучасному етапі можна назвати такі:
Підвищення ефективності – ШІ може допомогти автоматизувати завдання і процеси прийняття рішень, що підвищує ефективність і продуктивність.
Краща аналітика і розуміння – ШІ може покращити аналітику великих даних, адже виконує функцію додаткової перевірки для підвищення точності. Аналіз великих обсягів даних часто забирає багато часу; ШІ також допомагає оптимізувати цей процес.
Удосконалені процеси управління ризиками – ШІ може допомогти виявити тривожні сигнали й покращити управління ризиками, адже він доповнює аудит смартконтрактів і автоматизує процеси моніторингу ризиків.
Звичайно, будь-яка нова технологія створює нові виклики в міру її впровадження. Основні виклики, з якими стикається сучасна екосистема штучного інтелекту у сфері цифрових активів, охоплюють наступні:
Обмежене прийняття – криптовалютні dApp, орієнтовані на ШІ, набули певної популярності, але лише серед невеликої групи досвідчених користувачів. Зрозуміло, що це відносно нова сфера, але збільшення кількості реальних прикладів використання буде життєво важливим для ширшого прийняття.
Корисність проти підтвердження концепції – хоча численні проєкти активно розвиваються в цій галузі й прагнуть інтегрувати ШІ, багато з них досі знаходяться на стадії підтвердження концепції. Придатні для використання продукти є ключовим фактором у впровадженні й зростанні в цій галузі.
Фокус на конфіденційності даних – з огляду на те, що ШІ покладається на великі обсяги даних, конфіденційність має вирішальне значення, особливо коли мова йде про те, як дані використовуються і захищаються. Важливість політики захисту, використання і безпеки даних неможливо переоцінити.
Технічні проблеми – інтеграція ШІ та блокчейн-технології може бути технічно складною, що вимагає від проєктних команд досвіду в обох сферах. Розробка загальних стандартів і постійні дослідження в цих галузях допоможуть стимулювати інновації.
Варіанти використання DeFi
У сфері децентралізованих фінансів (DeFi) ми спостерігаємо, як ШІ доповнює процес аудиту смартконтрактів, сприяє автоматизації торгівлі й поєднується з прогнозною аналітикою для більш точних оцінок, серед інших інновацій. Розгляньмо перші два варіанти більш детально.
Аудит смартконтрактів
Аудит смартконтрактів передбачає перевірку й аналіз коду смартконтракту для виявлення потенційних проблем з безпекою або технічних питань. Аудит є стандартним заходом захисту для проєктів у всіх секторах криптоекосистеми. Вони особливо важливі для DeFi, з огляду на обсяги коштів, що проходять через смартконтракти.
ШІ може покращити процес аудиту смартконтрактів. Наприклад, інструменти штучного інтелекту виявляють потенційні тривожні сигнали під час первинних перевірок безпеки. Потім експерти можуть проаналізувати ці потенційні вразливості, запропонувати рішення і провести додаткові тести за необхідності.
По суті, ШІ може слугувати додатковою системою контролю в процесі аудиту.
Розгляд прикладу: ChatGPT
ChatGPT призначений для генерування зрозумілих відповідей на запити звичайною мовою і може допомогти в автоматизації завдань. Розробники провели експерименти, щоб зрозуміти його можливості, зокрема, чи можна його використовувати для покращення коду смартконтракту.
В одному з таких експериментів CertiK – компанія безпеки блокчейнів – порівняла перевірки ChatGPT з перевірками, проведеними аудитором. Вони виявили, що ChatGPT правильно вказав на кілька поширених проблем безпеки, але зіткнувся з проблемами під час вирішення складніших питань.
Аудит безпеки: ChatGPT проти людини
Джерело: CertiK
Ці висновки показують, що хоча моделі штучного інтелекту, такі як ChatGPT, можуть допомогти виявити загальні проблеми, вони не можуть діяти самі по собі, і їх краще використовувати як доповнення. Ручний аудит експертів з безпеки все ще необхідний для всебічного і точного аналізу.
Інтелектуальна автоматизація торгівлі
Моніторинг торгових позицій DeFi може бути складним і тривалим, особливо в періоди волатильності ринку. Хоча торгові боти не є чимось новим, їх можна значно вдосконалити за допомогою штучного інтелекту. Додаткові функції та більш складні інструменти стають можливими завдяки розробці ШІ й інтеграції з DeFi.
Загалом, інтелектуальні інструменти автоматизації здатні покращити користувацький досвід, оскільки вони спрощують складні процеси й роблять їх більш інтуїтивно зрозумілими для користувачів DeFi. Таким чином, ці інструменти мають потенціал сприяти впровадженню DeFi-програм.
Варіанти використання NFT
У сфері NFT штучний інтелект уможливив створення генеративного мистецтва й інтелектуальних та інтерактивних NFT, а також надав інструменти для оптимізації процесу аналізу даних, серед інших інновацій. Розгляньмо перші два варіанти більш детально.
Генеративне мистецтво
Генеративне мистецтво – це творча робота, створена за допомогою автономної системи. Кілька NFT-проєктів вже використовували ШІ для таких цілей. Автор може ввести параметри, правила або обмеження – наприклад, візерунки, кольори, форми тощо – і ШІ створить зображення на основі цих параметрів.
Завдяки використанню ШІ генеративне мистецтво дозволяє авторам створювати унікальні твори, які можна нескінченно масштабувати, зберігаючи при цьому єдиний стиль колекції.
Розгляд прикладу: Bixel
Bixel від Binance – це генератор NFT на основі ШІ, який дозволяє користувачам створювати унікальні зображення, згенеровані ШІ, шляхом простого введення тексту або завантаження зображення в систему. Він використовує алгоритми ШІ для створення зображень на основі шаблонів і особливостей вхідних даних.
Користувачі можуть бути більш конкретними, додаючи деталі, такі як кольорові схеми, композиція або елементи, які вони хочуть бачити в ілюстрації. Якщо вони задоволені результатом, то можуть викарбувати свої творіння як NFT на BNB Chain.
Аналізуючи багато точок даних, генератор зображень на основі ШІ, такий як Bixel, може створювати оригінальні й унікальні зображення зі стилями або елементами, схожими на ті, що є в наборі даних. Така технологія має потенціал для створення реалістичних зображень для ігор і фільмів у великому масштабі, а також може бути використана для створення прототипів дизайну.
Створення зображення на основі ШІ через Binance Bixel
Джерело: Binance
Деякі з найвідоміших проєктів генеративного мистецтва NFT були дуже успішними і створили унікальні колекції, продані за шестизначні суми.
iNFTs
Завдяки ШІ раніше статичні NFT перетворюються на інтелектуальні NFT (iNFT), які можуть спілкуватися з вами. По суті, iNFT оживляє базовий NFT, використовуючи генеративні можливості ШІ.
iNFT поєднують в собі технології ШІ та NFT, пропонуючи інтерактивні токени з інтелектуальними рисами й здатністю до аналізу. Завдяки використанню ШІ вони можуть аналізувати дані, щоб вчитися і розвивати свою особистість на основі взаємодії в режимі реального часу. Концептуально ШІ дозволяє iNFT поглинати нові метадані, щоб формувати свої майбутні взаємодії та індивідуальність.
Це може мати значні наслідки для ігор Web3 й майбутнього ширшого метавсесвіту, де ігрові персонажі стануть значно інтерактивнішими, а розмови – більш реалістичними.
Думки про майбутнє
Поєднання таких революційних технологій, як ШІ та блокчейн, відкриває цілу низку можливостей і потенційних варіантів використання. Це вже змусило нас переглянути те, як ми взаємодіємо з технологіями, розглядаючи старі проблеми по-новому.
Однак важливо зазначити, що хоча концептуальні варіанти використання можуть здаватися цікавими, криптовалютні проєкти на основі ШІ ще не досягли значного поширення. Це свідчить про те, що такі проєкти можуть бути "бажаними", але не є абсолютно необхідними – принаймні, якщо враховувати поточний рівень інновацій у галузі.
Однак нові технології потребують часу для розвитку і досягнення більш визначеного стану. Зазираючи в майбутнє, можна припустити, що подальший розвиток технологій штучного інтелекту і криптовалют може призвести до появи більшої кількості варіантів використання, які виявляться корисними для різних учасників екосистеми. Залишається зачекати й подивитися, що перетин ШІ та криптовалют принесе користувачам Web3.
Binance Research
Команда Binance Research прагне надавати об'єктивний, незалежний і всебічний аналіз криптопростору. Вони публікують ґрунтовні статті на теми Web3, зокрема, про криптоекосистему, застосування блокчейну й останні новини ринку.
Ця стаття є фрагментом повного звіту, який містить всебічний аналіз подальших варіантів використання й реальних прикладів у секторах DeFi та NFT, децентралізованих автономних організацій (DAO) й інших. Вона також включає обговорення потенціалу штучного інтелекту в криптовалюті з поглядами провідних експертів у цій галузі. Ви точно не захочете пропустити цю ексклюзивну інформацію.
Щоб прочитати повну версію цього звіту, клацніть тут. Ви можете знайти інші детальні звіти Web3 на сторінці Insights & Analysis вебсайту Binance Research. Скористайтеся можливістю розширити свої знання в області криптодосліджень!
Повʼязані статті
Стежте за нами в соцмережах Binance Ukraine:
Telegram канал | Telegram група | TikTok | Twitter | Facebook | Instagram | YouTube
Загальна відмова від відповідальності: цей матеріал підготовлено в Binance Research і він не призначений для використання як прогноз чи інвестиційна порада, а також не є рекомендацією, пропозицією чи проханням купити або продати будь-які цінні папери чи криптовалюти або використати будь-яку інвестиційну стратегію. Використання термінології та висловлені погляди спрямовані на сприяння розумінню й відповідальному розвитку сектору і не повинні тлумачитися як остаточні правові погляди або погляди Binance. Висловлені думки релевантні станом на вказану вище дату та є думками автора; вони можуть змінюватися в міру зміни навколишніх умов. Інформація і думки, що містяться в цьому матеріалі, походять із власних і непатентованих джерел, які в Binance Research вважають надійними, вони не обов'язково є вичерпними та немає гарантій щодо їх точності. Тому Binance не дає жодних гарантій щодо точності чи надійності, а також не несе відповідальності, що виникає будь-яким іншим чином через помилки й упущення (зокрема відповідальність перед будь-якою особою через недбалість). Цей матеріал може містити прогнозну інформацію, яка не є суто історичною. Така інформація може містити, серед іншого, прогнози та припущення. Немає жодної гарантії, що наведені прогнози справдяться. Довіра до інформації в цьому матеріалі здійснюється на власний розсуд читача. Цей матеріал призначений лише для інформаційних цілей і не є інвестиційною порадою чи пропозицією, чи проханням придбати чи продати будь-які цінні папери, криптовалюти чи будь-яку інвестиційну стратегію, також жодні цінні папери чи криптовалюта не можуть пропонуватися чи продаватися будь-якій особі в будь-якій юрисдикції в якій пропозиція, заклик, купівля чи продаж є незаконними відповідно до законодавства такої юрисдикції. Інвестиції пов'язані з ризиками.