NeurochainAI, yapay zeka gelişimini dünya çapında daha erişilebilir hale getirmek için yeni bir platform tanıttı. 

Bu platform, makine öğrenimini blockchain teknolojisiyle birleştirerek yapay zeka destekli merkezi olmayan uygulamalar (dApp'ler) oluşturma, yayınlama ve kullanma sürecini basitleştirmeyi amaçlıyor. NeurochainAI, bu entegrasyonun yapay zeka uygulamalarında ölçeklenebilirliği, şeffaflığı ve veri güvenliğini artıracağını umuyor.

NeurochainAI platformunun 82.000 kayıtlı kullanıcısı ve 48.000 bağlı cüzdanı var. Yapay zeka modeli oluşturma ve doğrulama süreçlerine topluluk katılımını teşvik etmek için tasarlanmıştır. Topluluk odaklı yaklaşımları, yapay zeka modellerinin doğruluğunu sağlar ve performanslarını artırarak rekabetçi yapay zeka pazarında benzersiz bir avantaj sunar. 

NeurochainAI CEO'su Julius Serenas, "Platformumuz dünyayı kapsayıcı, demokratik yapay zeka gelişimine bir adım daha yaklaştırıyor" dedi. “Yapay zeka çağında, yapay zeka çözümünü kolaylaştırmak için gerekli diğer araçlarla eşleştirilmiş çok daha değerli GPU hesaplaması sağlamak üzere Tüketici düzeyinde GPU DePIN'i operasyonlarımızın merkezine yerleştiren merkezi olmayan yapay zeka altyapımızdan gelen bir dizi araç ve kaynakla geliştiricilere güç veriyoruz. gelişim."

Platform, geleneksel yöntemlere kıyasla AI dApp'lerin pazara çıkış süresini 24 kata kadar kısaltıyor.

Küresel Yapay Zeka

Küresel yapay zeka pazarının değeri 500 milyar dolar olup 2030 yılına kadar 1,8 trilyon dolara ulaşması bekleniyor. Bu büyüme öncelikle teknolojik gelişmeler ve önemli sektör yatırımlarından kaynaklanıyor. 

NeurochainAI, yapay zeka hesaplaması için ilk merkezi olmayan tüketici sınıfı GPU DePIN, topluluk destekli veri toplama ve doğrulama da dahil olmak üzere yapay zeka altyapısı sunarak bu büyümeyi artırıyor. Ayrıca Web2 ve Web3'teki herhangi bir teknoloji yığınının entegrasyonu için yapay zeka modeli pazarlarını ve birlikte çalışabilirlik araçlarını da optimize ediyorlar.

NeurochainAI, merkezi olmayan Hizmet Olarak Yapay Zeka (DAIAS) sağlamak için katmanlı bir yaklaşım kullanıyor; bu, giriş engellerini azaltıyor ve geliştiricilere yapay zeka uygulamalarını daha yüksek verimlilikle oluşturma ve başlatma yetkisi veriyor.