Bilgisayar devleri Microsoft ve Apple, Nvidia tarafından geride bırakılarak dünyanın halka açık en değerli şirketi unvanını aldı. Yapay zeka ve grafik işlemeye yönelik çipler üreten şirket, 3,34 trilyon dolarlık piyasa değerlemesiyle rakiplerini geride bıraktı.
Nvidia 1993 yılında ilk kurulduğunda video oyunları için yüksek performanslı grafik kartları üreten bir oyun firmasıydı. Ancak yapay zekanın her şeyi değiştirebilme yeteneğine sahip olduğunu fark ettiğinde şirketin yolu alışılmadık bir değişime uğradı ve kaynaklarını gerekli teknolojiyi oluşturmaya yönlendirdi.
Fotoğraf: Companiesmarketcap
Yapay Zeka Silahlanma Yarışı ve Nvidia'nın Rekabet Üstünlüğü
Nvidia'nın grafik işlemcileri OpenAI, Google, Amazon ve Microsoft gibi büyük teknoloji firmaları tarafından yapay zeka sistemleri ve altyapısı oluşturmak için kullanılıyor. İlk olarak video oyunlarına yönelik görselleri görüntülemek için oluşturulan Nvidia işlemcileri, yapay zeka (AI) algoritmalarının bilgi işlem taleplerini karşılayabildiklerini ve bu modelleri çalıştırmak ve eğitmek için gereken işlem gücünü sunabildiklerini gösterdi.
Nvidia, yapay zekayı erken benimseyerek ve donanım ve yazılımını yapay zeka iş yüklerine göre özelleştirerek sektörde bir avantaj elde etmeyi başardı. Nvidia, donanım, yazılım, bulut hizmetleri ve yapay zeka geliştirme için özel işlemciler ve yazılımlarla önceden eğitilmiş yapay zeka modellerini içeren bir yapay zeka ekosisteminin tedarikçisi olarak kendini kanıtladı.
Araştırma firması Omdia'ya göre Nvidia, yapay zeka çiplerinin satışının %70'inden fazlasını gerçekleştirerek ve üretken yapay zeka modeli eğitiminde önemli bir rol oynayarak bu büyüyen sektöre hakim durumda. Hakimiyeti nedeniyle talep önemli ölçüde arttı. Nvidia, Mayıs 2023'te çeyreklik satışlarda %64'lük bir artış öngörerek Wall Street tahminlerini aştı.
Fotoğraf: Companiesmarketcap
Nvidia'nın Yapay Zeka Hüneri: Temel
Nvidia, programcıların GPU'larını grafik oluşturma dışındaki amaçlarla kullanmalarına olanak tanıyan CUDA yazılımını 2006 yılında piyasaya sürdüğünden beri yapay zekayla ilgileniyor. Bu, Nvidia'nın CPU'larının makine öğrenimi ve görüntü tanıma için kullanılmasını kolaylaştırdı ve bu da Nvidia'nın yapay zekadaki yerini belirlemeye yardımcı oldu.
Daha sonra Nvidia, yapay zeka iş yüklerini işlemek için özel olarak tasarlanmış donanım ve yazılım tasarlamaya yatırım yaptı. Bunun sonucunda 2017 yılında yapay zeka araştırma firması OpenAI'ye verdiği yapay zeka eğitimi için DGX-1 süper bilgisayarı gibi ürünler üretti.
H100 gibi Nvidia'nın yapay zeka işlemcilerinin, yerini aldığı A100'e göre yapay zeka eğitimi için dokuz kata kadar daha hızlı ve çıkarım için otuz kat daha hızlı olduğu söyleniyor. Bu işlemciler, Nvidia yazılımıyla birlikte dil modelleri ve otonom araç teknolojileri gibi uygulamalara güç veren çok sayıda yapay zeka (AI) sistemine olanak tanıyor.
Kıvılcım Noktası: Yapay Zeka ve “iPhone Anı”
Nvidia yapay zeka konusunda istikrarlı bir ilerleme kaydediyor ancak son zamanlarda üretken yapay zekanın ortaya çıkışı bu büyümeyi teşvik etti. ChatGPT ve diğer benzer uygulamaların başarısı, işletmelerin bu modelleri oluşturup çalıştırmak için işlem gücüne ihtiyaç duyması nedeniyle Nvidia işlemcilerine olan talebin artmasına neden oldu.
Bunu Apple'ın akıllı telefonunun yeni bir bilgi işlem çağını nasıl başlattığıyla karşılaştıran Nvidia CEO'su Jensen Huang'a göre bu, yapay zeka için "iPhone anı". Huang, üretken yapay zekanın teknolojinin kullanım şeklini temelden değiştireceğini ve Nvidia'nın bu dönüşüme öncülük edeceğini düşünüyor.
Yapay zeka çiplerindeki üstünlüğü nedeniyle Nvidia olağanüstü bir mali başarı sergiledi. Son çeyrekte veri merkezi geliri önceki yıla göre %427 arttı ve toplam satışların %86'sını oluşturdu. Forbes'a göre bu, Nvidia'nın piyasa değeri açısından BT devleri Apple ve Microsoft'u geride bırakmasına yardımcı oldu ve Huang'ın net değerini 117 milyar doların üzerine çıkardı.
AI Çipleri için Pazar Durumu
Yapay zeka çipleri pazarı, çeşitli sektörlerde yapay zeka destekli teknolojiye olan ihtiyacın artması nedeniyle son yıllarda önemli ölçüde genişledi. Bu artış, geçen yıl başlayan ve önümüzdeki on yıl içinde on kat artarak 300 milyar dolar gelire ulaşacağı tahmin edilen küresel yapay zeka patlamasıyla hızlandı.
Yapay zeka (AI) çipleri, AI uygulamaları için gereken karmaşık hesaplamaları ve işlemleri gerçekleştiren özel yarı iletken cihazlardır. Bu, verimliliğin artmasına, güç tüketiminin azalmasına ve daha iyi maliyet etkinliğine yol açar. Önümüzdeki yıllarda bu cihazlara olan talebin dünya çapında patlama yaşaması bekleniyor.
Statista ve Market.us'tan elde edilen veriler, dünya çapındaki AI çip endüstrisinin 2024'te 30 milyar dolara ulaşacağını tahmin ediyor; bu, önceki yılın kazancına göre 7 milyar dolarlık bir artış. Pazar gelirinin önümüzdeki üç yıl içinde dört kattan fazla artarak 2027 yılına kadar 65 milyar doların üzerine çıkması bekleniyor.
Fotoğraf: “Statista”
Pazarın 2029 yılında 100 milyar dolara, 2023 yılında ise 260 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Gelirlerin bu yıldan itibaren 2033 yılında %1.000 artarak 341 milyar dolara çıkacağı tahmin ediliyor. Yapay zeka çipli girişimlere yatırılan risk sermayesi miktarı da önemli ölçüde arttı; 2023 yılında bu şirketlere 20 milyar dolardan fazla, yani bir önceki yıla göre 5 milyar dolardan fazla yatırım yapıldı.
Bu yılki yatırım faaliyetinin, yatırımcıların AI çiplerinin potansiyeli ve uygulamalarına katılımıyla yönlendirilmesi bekleniyor. 2024 yılına gelindiğinde pazara 20 milyar dolardan fazla yeni sermayenin gireceği tahmin ediliyor ve bu da yapay zeka çip şirketlerinin toplam üç yıllık finansmanını şaşırtıcı bir şekilde 60 milyar dolara çıkaracak.
Önümüzdeki Yol: Nvidia'nın Hakimiyetini Sürdürmek
Dünyanın en değerli kamu şirketi olan Nvidia'nın artan rekabet ve değişen yapay zeka trendleri karşısında liderliğini koruyabilmesi konusunda endişeler var.
Kapsamlı AI ekosistemi ve onlarca yıllık GPU uzmanlığıyla Nvidia, AMD ve Intel gibi AI çip pazarını yakalamaya çalışan firmalar için giriş engelleri yaratıyor. Entegre donanım, yazılım, bulut hizmetleri ve yapay zeka model kitaplıkları nedeniyle müşteriler ve iş ortakları hâlâ bu siteyi tercih ediyor.
Nvidia, yeniliğe olan bağlılığının bir parçası olarak her yıl yeni AI çip tasarımları planlıyor. Yapay zeka hesaplamasını ilerletme çabaları, GPU'ları ve mikroişlemcileri birleştiren Grace Hopper platformu tarafından kanıtlanıyor.
Ancak çip talebinin hızla artması nedeniyle Nvidia'nın ürün erişilebilirliğini ve satın alınabilirliğini garanti etmesi gerekiyor, bu da tedarik sınırlarını devreye sokuyor. Nvidia'nın avantajları, açık kaynaklı yapay zeka modellerinin ortaya çıkması ve enerji verimliliğine odaklanılması nedeniyle sekteye uğrayabilir.
Nvidia, teknolojiye erken dönemde verdiği önem ve geniş bir yelpazede yapay zeka ürün ortakları oluşturması sayesinde bu yıl yapay zeka çiplerinde endüstri lideri olarak ortaya çıktı. Üretken yapay zeka konusundaki başarısı, onu dünyadaki en değerli kamu şirketi haline getirdi; ancak bu üstünlüğü sürdürmek, yapay zeka ortamındaki ve rekabetteki değişiklikleri yönetmeyi gerektirecek.
Nvidia'nın 3,34 Trilyon Dolarlık "Yapay Zeka Kıyameti" Microsoft ve Apple'ı Nasıl Geride Bıraktı yazısı ilk olarak Metaverse Post'ta çıktı.
