POKT Network, sağlam ve ölçeklenebilir AI çıkarım hizmetleri sağlamak için Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) protokolünde konuşlandırılmasını araştıran AI Litepaper'ını yayınladı. POKT Ağı, 2020'deki Mainnet lansmanından bu yana 22 ülkede yaklaşık 15.000 düğümden oluşan bir ağ aracılığıyla 750 milyarın üzerinde talebe hizmet verdi. Bu kapsamlı altyapı, POKT Network'ü kendi ekosistemindeki yapay zeka modellerinin erişilebilirliğini ve finansallaştırılmasını artıracak şekilde konumlandırıyor.
AI Litepaper, Geçiş Madenciliği algoritması aracılığıyla model araştırmacıları (Kaynaklar), donanım operatörleri (Tedarikçiler), API sağlayıcıları (Ağ Geçitleri) ve kullanıcılar (Uygulamalar) arasındaki teşviklerin uyumunu vurgulamaktadır. Bu algoritma, maliyetlerin ve kazançların kriptografik olarak doğrulanmış kullanıma dayalı olduğu şeffaf bir pazar oluşturur. Protokolün hizmet kalitesi merkezi varlıklarla rekabet ediyor ve bu da onu uygulama düzeyinde çıkarım için olgun, izinsiz bir ağ haline getiriyor.
Tanıtıyoruz: POKT Ağının AI Litepaper'ı Makale, sağlam ve ölçeklenebilir bir AI çıkarımı sağlamak için ağda Büyük Dil Modellerini dağıtma potansiyelini araştırıyor. Buradan okuyun 👇https://t.co/HCLuII1ZHE
- POKT Ağı (@POKTnetwork) 19 Haziran 2024
Yüksek Lisans'ların POKT Ağı'na entegrasyonu, mevcut merkezi olmayan çerçeveden yararlanarak, kesinti olmaksızın ölçeklenebilir AI çıkarım hizmetlerine olanak tanır. Yapay zeka araştırmacıları ve akademisyenler, modellerini ağ üzerinde dağıtarak, erişim altyapısını yönetmeden veya talep oluşturmadan kullanıma dayalı gelir elde ederek para kazanabilirler. Relay Mining algoritması şeffaf bir pazar sağlayarak Tedarikçileri yüksek Hizmet Kalitesini korumaya teşvik eder.
İzinsiz Yüksek Lisans Çıkarımı
"Merkezi Olmayan Yapay Zeka: POKT Ağında İzinsiz Yüksek Lisans Çıkarımı" başlıklı AI Litepaper'ı Daniel Olshansky, Ramiro Rodríguez Colmeiro ve Bowen Li tarafından yazılmıştır. Uzmanlıkları artırılmış gerçeklik, otonom araç etkileşimi analizi, tıbbi görüntü analizi ve AI/ML altyapı geliştirmeyi kapsıyor ve makalenin kapsamlı içgörülerine katkıda bulunuyor.
Daniel Olshansky, Magic Leap'in Artırılmış Gerçeklik bulutundan ve Waymo'nun otonom araç planlamasından deneyim getiriyor. Sinyal analizi ve sistem optimizasyonu alanında doktora sahibi olan Ramiro Rodríguez Colmeiro, makine öğrenimi ve tıbbi görüntü analizine odaklanıyor. Eskiden Apple AI/ML'de mühendislik müdürü olan Bowen Li, Apple'ın ilk LLM çıkarım platformunun geliştirilmesine öncülük etti.
POKT Network'ün AI Litepaper'ı, açık kaynaklı modellerin inovasyonunu, benimsenmesini ve finansallaştırılmasını teşvik etme potansiyelinin altını çizerek ağı izinsiz LLM çıkarımında önemli bir oyuncu olarak konumlandırıyor. Daha ayrıntılı bilgiler için AI Litepaper'ın tamamı çevrimiçi olarak mevcuttur.
