Orijinal başlık: Kripto Kullanıcıları Nispeten Sabırsız
Yazan: Paul Veradittakit, Yönetici Ortak, Pantera Capital
Derleyen: Yangz, Techub Haberleri
Token airdrop'ları, kripto para birimi kullanıcılarının anında memnuniyeti tercih etmesi gerçeğinden yararlanmak için tasarlanabilir.
genel bakış
Pantera Research tarafından yapılan bir anket, kripto para birimi kullanıcılarının genel olarak daha yüksek bir şimdiki zaman önyargısı ve daha düşük bir indirim faktörü gösterdiğini, yani anında tatmini tercih ettiklerini ortaya çıkardı.
Yarı-hiperbolik İndirim Modeli, bireylerin anlık getirileri gelecekteki getirilere tercih etme eğilimlerini anlamaya yardımcı olan anlık eğilim (ꞵ) ve indirim katsayısı (?) gibi parametrelerle karakterize edilmektedir. son derece spekülatif kripto para piyasasında doğrudur.
Bu araştırma, erken kullanıcı ödülleri için airdroplar, merkezi olmayan yönetim ve yeni ürünlerin pazarlanması gibi token dağıtımını optimize etmek için kullanılabilir.
Silikon Vadisi'ndeki startup'lar arasında klasik bir hikaye, Paypal'ın ürününü kullanmaları için kullanıcılara 10 dolar ödeme kararıdır ve bunun arkasındaki mantık şu; eğer insanlara ürününüzü kullanmaları için ödeme yapabiliyorsanız, o zaman ağın değeri sonunda yeterince yüksek olacak, yeni insanlar gelecek. kendi başlarına katılacak ve ücretli müşteri kazanımı hemen durdurulabilecek. PayPal bu kararı uyguladı ve ödemeleri durdurduktan sonra ağ etkileri yaratarak kullanıcı büyümesini sürdürdü, dolayısıyla karar işe yarıyor gibi görünüyor.
Kripto para alanında bu yaklaşımı airdrop'larla benimsedik ve genişlettik; yalnızca yeni insanlara değil aynı zamanda ürünü belirli bir süre boyunca kullanmaya devam eden kullanıcılara da ödeme yapıyoruz.
hiperbolik indirim modeli
Açıkçası airdroplar, hem ilk kullanıcıları ödüllendirmek, hem de protokol yönetimini merkezileştirmek ve yeni ürünleri tanıtmak için kullanılan çok amaçlı bir araç haline geldi. Dağıtım kriterlerini geliştirmek, özellikle kimin ödüllendirilmesi gerektiğini ve bunun ne kadar değerli olduğunu belirleme konusunda bir sanat haline geldi. Bu durumda, hem tahsis edilen token sayısı hem de bunların kilitlerinin açılma zamanlaması (genellikle hak kazanma veya kademeli kilit açma gibi mekanizmalar aracılığıyla) önemli bir rol oynar. Bu kararlar tahminlere, duygulara veya diğer emsallere dayanmak yerine sistem analizine dayanmalıdır. Daha niceliksel bir çerçevenin benimsenmesi, airdropların adil olmasını ve uzun vadeli hedeflerle stratejik olarak uyumlu olmasını sağlar.
Hiperbolik indirgeme modelleri, bireylerin zaman içinde ödül değiş tokuşlarını içeren seçimleri nasıl yaptığını keşfetmek için matematiksel bir çerçeve sağlar. Model özellikle finansal kararlar ve sağlıkla ilgili davranışlar gibi dürtüsellik ve tutarsızlığın zaman içinde karar almayı önemli ölçüde etkileyebileceği alanlarda faydalıdır.
Model, popülasyona özgü iki parametre tarafından yönlendirilmektedir: anlık eğilim ꞵ ve indirim katsayısı ?.
Doğrudan eğilimler
Bu parametre, bireyin anlık ödüllere uzun vadeli ödüllere göre öncelik verme eğilimini ölçer. 0 ile 1 arasında değişir; 1 değeri anlık bir önyargının olmadığını belirtir ve uzun vadeli ödüllerin dengeli ve zamansal olarak tutarlı bir değerlendirmesini yansıtır. Değerin 0'a yaklaşması anlık eğilimin güçlendiği, yani anlık ödülün daha çok tercih edildiği anlamına gelir.
Örneğin, bugün 50$ ile bir yıl sonra 100$ arasında bir seçim yapılırsa, yakınlık eğilimi yüksek (0'a yakın) bir kişi, bir yıl sonra 100$ yerine hemen 50$'ı tercih edecektir.
İndirim faktörü?
Bu parametre, gerçekleşme süresi arttıkça gelecekteki getirilerin değerinin düşme oranını ölçer ve zaman gecikmeleriyle algılanan değerdeki doğal düşüşü yansıtır. İndirim faktörleri daha uzun, çok yıllık zaman aralıklarında daha doğru bir şekilde ölçülür. Kısa bir süre içinde (bir yıldan az) iki seçeneği değerlendirirken, yakın çevrenin algı üzerinde orantısız bir etkisi olabileceğinden bu katsayı önemli farklılıklar göstermektedir.
Genel nüfus için çalışmalar indirim faktörünün genellikle 0,9 civarında olduğunu göstermektedir. Ancak kumar oynamaya eğilimli gruplar arasında bu değer çok daha düşük olma eğilimindedir. Araştırmalar, kumar oynamayı alışkanlık haline getirenler için ortalama indirim faktörünün genellikle 0,8'in biraz altında olduğunu, kumar bağımlısı kumarbazlar için ise indirim faktörünün genellikle 0,5'e yakın olduğunu gösteriyor.
Yukarıdaki terminolojiye dayanarak, (t) zamanında ödül (x) almanın faydasını (U) ifade etmek için bu formülü kullanabiliriz: U(t) = tU(x)
Model, ödüllerin değerinin zaman içinde nasıl değiştiğini yakalar: anlık ödüller tam fayda ile değerlendirilirken gelecekteki ödüllerin değeri, hem anlık eğilim hem de üstel azalma dikkate alınarak aşağı doğru ayarlanır.
deney
Geçtiğimiz yıl Pantera Araştırma Laboratuvarları, kripto para birimi kullanıcılarının davranışsal eğilimlerini ölçmeyi amaçlayan bir çalışma yürüttü. Katılımcılara, ödülleri anında almak yerine gelecekteki değeri beklemek arasındaki tercihlerini anlamak için tasarlanmış iki basit soruyla anket yaptık.
Bu yaklaşım ꞵ ve ?'nin temsili değerlerini belirlememize yardımcı olur. Sonuçlarımız, kripto para birimi kullanıcılarının temsili bir örneğinin 0,4'ün biraz üzerinde bir anlık eğilim ve önemli ölçüde düşük bir indirim faktörü sergilediğini gösteriyor.
Araştırmalar, kripto para birimi kullanıcılarının ortalamanın üzerinde bir aciliyet önyargısına ve daha düşük indirim faktörlerine sahip olduğunu gösteriyor; bu da onların sabırsız olabileceklerini ve anlık tatmini gelecekteki kazançlara tercih edebileceklerini gösteriyor.
Bu fenomen, kripto para piyasasında birbiriyle ilişkili birkaç faktöre bağlanabilir:
Döngüsel Piyasa Davranışı: Kripto para piyasaları oynaklıkları ve döngüsellikleri ile bilinir ve tokenlar sıklıkla hızlı fiyat dalgalanmaları yaşar. Bu döngüsellik kullanıcı davranışını etkiler çünkü birçok yatırımcı, geleneksel finansta daha yaygın olan uzun vadeli yatırım stratejilerini benimsemek yerine bu döngüler sırasında sık sık işlem yapmaya alışkındır. Düzenli iniş ve çıkışlar, potansiyel bir durgunluğun kazançları yok edebileceği korkusuyla kullanıcıların tokenlerinin gelecekteki değerini küçümsemelerine yol açabilir.
Tokenlara karşı önyargı: Anket, özellikle kripto para birimi kullanıcılarına, token ticaretiyle ilgili en derin önyargılarını ortaya çıkarmak için tokenlarının gelecekteki değerine ilişkin algılarını sordu. Bu klişe, token değerlemelerinin döngüsel ve spekülatif doğasıyla ilgilidir ve kripto para birimi alanına uzun vadeli yatırımlara yönelik temkinli tutumlarını daha da güçlendirmektedir. Ayrıca, anketin tercihi ölçmek için fiat para birimini veya diğer ödül türlerini kullandığını varsayarsak, kripto para birimi kullanıcılarının indirim katsayıları küresel ortalamaya daha yakın olabilir; bu da ödüllerin doğasının gözlemlenen indirim davranışı üzerinde önemli bir etkiye sahip olabileceğini düşündürür.
Kripto para uygulamalarının spekülatif doğası: Günümüzün kripto para ekosistemi, spekülasyona ve ticarete derinlemesine dayanmaktadır ve bu özellikler en başarılı uygulamalarda da yaygındır. Bu eğilim, mevcut kullanıcıların ağırlıklı olarak spekülatif platformları tercih ettiğini gösteriyor ve anket sonuçları da bunu yansıtıyor; kullanıcılar anında finansal kazanımları güçlü bir şekilde tercih ediyor.
Bulgular, geleneksel insan davranışı normlarından farklı olsa da, gerçek anlamda mevcut kripto para birimi kullanıcı popülasyonunun özelliklerini ve eğilimlerini yansıtıyor. Bu ayrım, airdrop'ları ve token dağıtımlarını tasarlaması gereken projeler için özellikle önemlidir; çünkü bu benzersiz davranışları anlamak, daha fazla strateji planlamaya ve daha iyi ödül sistemi yapıları tasarlamaya yardımcı olabilir.
Örnek olarak Solana'nın ekolojik sürdürülebilir ürün değişimi Drift'in yöntemini ele alalım. Ekip yakın zamanda yerel tokeni DRIFT'i başlatırken gecikmeli bir ödül mekanizması ekledi ve airdrop'u almak için token ihracından sonra 6 saat bekleyen kullanıcılara çifte ödül sağladı. Bu mekanizmanın amacı, airdropun başlangıcındaki bot tıkanıklığını hafifletmek ve satıcıların başlangıçtaki artışını azaltarak tokenin performansını dengelemeye yardımcı olmaktır.
Sonuçlar, airdrop talebinde bulunanların yalnızca 7.500 veya %15'inin (bu yazının yazıldığı sırada) ikiye katlanan ödülleri almak için 6 saat beklemeyi seçmediğini gösteriyor. Araştırmamıza göre ödül değeri iki katına çıkarsa Drift süreyi birkaç aya kadar uzatabilir ve istatistiksel olarak konuşursak çoğu son kullanıcıyı memnun etmelidir.
