Yapay zeka mobil uygulaması, Malavi'deki küçük çiftçilerin soruları yanıtlamasına ve mahsul ve hayvancılıkla ilgili sorunları belirlemesine yardımcı oluyor. Diğer yapay zeka destekli yazılımlar, ABD'deki çiftçilerin ineklerin davranışlarını izlemesine ve inek konfor endeksini ölçmesine yardımcı oluyor. NC State Üniversitesi'nde bilim insanları tarımsal verileri toplayan bir robot geliştirdiler.
Ayrıca Okuyun: OpenAI, Okullar ve Üniversiteler için Yeni Bir Yapay Zeka Modeli Sunuyor
Robot, NC State'in Centennial Kampüsü'ndeki boş bir alanda bulunuyor. Tarımsal verileri NC Bitki Bilimleri Girişimi'nin süper bilgisayarına besleyecek cihazlardan biri. Süper bilgisayar, yüksek lisans eğitimini tarımsal veriler konusunda eğitecek ve çiftçilere yönelik yapay zeka araçları ve yazılımları oluşturmayı kolaylaştıracak.
Çiftçiler yapay zekayı kullanarak iklim değişikliğiyle mücadele ediyor
Afrika'da yaklaşık 33 milyon küçük çiftlik bulunuyor ve bunlar gıda arzının %70'ine katkıda bulunuyor. Malavi'de küçük çiftçiler, tavsiyelerde bulunan, soruları yanıtlayan, mahsul ve hayvan hastalıklarını teşhis eden Ulangizi adlı bir yapay zeka uygulamasını kullanıyor. Uygulama sesli notlar aracılığıyla dinleyebilir ve yanıt verebilir, böylece iletişimi kolaylaştırır. Çiftçilerin sorunlarını okumasına ve taslak haline getirmesine yardımcı olan hükümet destek temsilcilerinin yerini alıyor.
Ayrıca Okuyun: Raspberry Pi, Hailo tabanlı yeni bir AI kiti yayınladı
2023'ün başlarında tropik kasırga Freddy güney Malavi'yi vurdu. Altı gün içinde altı aylık yağış miktarı düştü. Muazzam miktardaki yağmur, sel ve toprak kaymalarına yol açarak 179.000 hektarlık ekin alanını yok etti ve 2 milyon çiftçiyi ve hayvanlarını etkiledi. Yapay zeka uygulamaları, çiftçilerin iklim değişikliğinin sonuçlarının üstesinden gelmesine ve kasırga, sel ve fırtına gibi iklim felaketlerine hazırlanmasına yardımcı oluyor.
🧵AI, Malawi'deki fakir çiftçilerin domuzlarını tedavi etmesine ve patates bitlerini öldürmesine yardımcı oluyor. Dünya çapında 600 milyon çiftçiye yardımcı olabilirhttps://t.co/i71aaDDHvQ
- Antony Sguazzin (@AntonySguazzin) 14 Haziran 2024
Yapay zeka, mahsul ve hayvan yetiştiricilerinin daha fazla verim almasına yardımcı oluyor
İklim değişikliğinin etkileri yadsınamaz ve çiftçiler için hava koşulları tahmin edilemez. Ancak çiftçilerin hava durumunu daha doğru tahmin etmelerine yardımcı olan yapay zeka sistemleri mevcut. ClimateAI gibi yapay zeka sistemleri, hava koşullarını doğru bir şekilde tahmin etmek için hava sıcaklıkları, nem, uydu görüntüleri ve yağış gibi geçmiş ve güncel verileri kullanır. Çiftçilere mahsulleri planlama, seçme, ekim zamanlaması, hasat ve verim tahmini konularında tavsiyelerde bulunur ve yardımcı olur.
Ayrıca Okuyun: Apple, iOS18'deki ChatGPT entegrasyonu için OpenAI'ye ödeme yapmayacak
Süt endüstrisinde yapay zeka ve bilgisayar görüşü, çiftçilerin çiftlik hayvanları hakkında daha fazla bilgi toplamasına yardımcı oluyor. Cainthus gibi yapay zeka yazılımları ineklerin faaliyetlerini izliyor, yem yönetimini geliştiriyor ve toplanan verileri ve bunların süt üretimi üzerindeki etkisini analiz ediyor. Çiftçiler artık inek konfor endeksini, insanların endeksi araştırma amacıyla ölçtüğü önceki döneme kıyasla günlük olarak ölçebiliyor.
Robotlar tarımsal verileri topluyor
North Carolina Eyalet Üniversitesi'ndeki araştırmacılar ve bilim adamları, BenchBot 3.0 adında bir robot yarattı. Robot, en büyük açık kaynaklı tarımsal görüntü deposunu oluşturmak için yüz binlerce mahsul görüntüsünü alacak. Kuzey Carolina Bitki Bilimleri Girişimi projeye liderlik ediyor. Robot, görüntüleri NVIDIA Grace Hopper 200 tabanlı bir süper bilgisayara gönderecek.
Ayrıca Okuyun: ChatGPT Kullanıcıları Büyük Kesinti Yaşadı Ancak Şimdi Bir Düzeltme Yayında
BenchBot hassas tarımı gerçeğe dönüştürmeye yardımcı olacak. Örneğin tüm tarlaya böcek ilacı sıkmak yerine robot, böcek bulunan alanların tespitini kolaylaştıracak. Bu yaklaşım, çiftçilerin kimyasal kullanımını azaltmalarına, maliyetlerden tasarruf etmelerine ve daha iyi mahsul elde etmelerine yardımcı olacaktır. Ek olarak, veri ve görsellerin toplanması, bilim adamlarının çiftçilerin tarlaları haritalandırmasına, yabani otları bulmasına ve ürün rotasyonu ve gübre kullanımı konusunda kararlar almasına yardımcı olacak araçlar oluşturmasına olanak tanıyacak.
Randa Moses'ın Cryptopolitan raporlaması
