Bitwise'a Göre Yapay Zeka ve Kripto Endüstrileri 2030'a Kadar Küresel GSYİH'ya 20 Trilyon Dolar Eklemeye Hazırlanıyor

Dijital varlık yöneticisi Bitwise tarafından hazırlanan yeni bir rapora göre, yapay zeka (AI) ile kripto para biriminin kesişimi, küresel ekonomiyi önemli ölçüde destekleyebilir ve potansiyel olarak 2030 yılına kadar küresel GSYİH'ya toplam 20 trilyon dolar ekleyebilir.

Bitwise Kıdemli Kripto Araştırma Analisti Juan Leon, Salı günü yayınlanan bir raporda yapay zeka ve kripto endüstrileri arasındaki işbirliğinin muazzam potansiyelini vurguladı. Leon, bu iki dönüştürücü teknoloji arasındaki büyüyen sinerjiyi vurgulayarak, "Yapay zeka ve kriptonun kesişimi insanların hayal ettiğinden daha büyük olacak" diye yazdı.

Dikkate değer bir işbirliği alanı, bitcoin madencileri ve yapay zeka arasında ortaya çıkan ve her iki alanda da devrim yaratabilecek ortaklıktır. Yapay zeka patlamaya devam ettikçe veri merkezlerine, yapay zeka çiplerine ve elektriğe olan talep de arttı ve bu da bitcoin madencileri için benzersiz fırsatlar yarattı.

Yapay zeka endüstrisinin hızlı büyümesi, Nvidia gibi şirketleri benzeri görülmemiş boyutlara taşıdı. Nvidia yakın zamanda 3 trilyon dolarlık piyasa değerine ulaşarak Microsoft ve Apple'ın ardından dünyanın en büyük üçüncü şirketi oldu. Bu patlayıcı büyüme, “Yapay Zeka üstünlüğü” için yoğun bir yarışı tetikliyor; bu da veri merkezlerinde, yapay zeka çiplerinde ve elektriğe erişimde önemli bir kıtlığa yol açıyor. Leon'a göre dünyanın en büyük dört bulut şirketinin (Amazon, Google, Meta ve Microsoft) yalnızca gelecek yıl yeni veri merkezlerine yaklaşık 200 milyar dolar harcaması bekleniyor.

Ancak ticari emlak şirketi CBRE Group'un bildirdiğine göre, veri merkezi kapasitesinin %80'inden fazlası inşaat halindeyken önceden kiralanmış olduğundan talep arzın üzerinde seyrediyor. Bu eksiklik yapay zeka endüstrisi için önemli bir zorluk teşkil ediyor.

Bitcoin madencileri, yapay zeka endüstrisinin büyüyen sıkıntılarından bazılarını hafifletebilecek değerli bir altyapıya sahip. Bitcoin madenciliğinde kullanılan uygulamaya özel entegre devreler (ASIC'ler) yapay zeka uygulamaları için uygun olmasa da madencilerin kapsamlı depolama, soğutma sistemleri ve uygun ölçekte ucuz enerjiye erişimi, yapay zekanın hesaplama ihtiyaçlarını destekleyecek şekilde yeniden tasarlanabilir. Bu altyapı, yapay zeka sistemlerinin ürettiği büyük miktarda bilgiyi depolamak ve işlemek için gereken büyük veri merkezleri için kritik öneme sahiptir.